金融客戶爲什麼這麼喜歡嘉維藍鯨?

金融客戶為什麼這麼喜歡嘉維藍鯨?

“金融擁抱科技,創新驅動發展”,2018年金融系統信息化創新論壇5月10日-12日在廣州順利舉行。

來自全國各地的近200家金融單位約500人出席本次論壇,在大數據管理與雲計算應用、人工智能與智慧金融、信息安全與運維管理、業務與技術融合和普惠金融等方面進行了深度的學習和交流。

嘉為科技也受邀出席了本次論壇。在智慧運維與信息安全分論壇,嘉為科技的特邀嘉賓騰訊藍鯨產品中心總監黨受輝發表運維開發時代的主題演講,受到大家熱烈的響應。

金融客戶為什麼這麼喜歡嘉維藍鯨?

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金融客戶為什麼這麼喜歡嘉維藍鯨?

提高基礎資源和應用部署的自動化水平,實現快速交付、動態調整、彈性部署,降低人工操作風險,推進生產運維監控精細化、自動化、智能化建設,是目前金融系統運維發展的主要方向。

在自動化運維的建設和落地中,藍鯨平臺具有其他自動化運維平臺無法比擬的優勢,嘉維藍鯨自動化運維解決方案獲得了金融系統客戶的一致喜愛。

金融客戶為什麼這麼喜歡嘉維藍鯨呢?

嘉維藍鯨,是嘉為科技十幾載企業運維經驗深度積累,基於騰訊藍鯨智雲“PAAS平臺+運維場景APP”自動化運維體系鑄造的企業級自動化運維及DevOps解決方案品牌,能夠滿足企業複雜多變運維場景,具有可擴展、能持續、夠敏捷、易落地、成本低、可賦能等特點。

嘉維藍鯨能夠幫助金融系統客戶解決如下三大運維痛點:

1

豎井式運維管理軟件之痛

豎井式運維管理軟件,是指多個運維軟件之間無法互聯互通,無法實現一體化的運維管理。還需要在服務器上安裝多個Agent,對服務器帶來巨大的性能消耗。

多個運維管理軟件,成本昂貴,並且無法滿足用戶的需求;

可擴展性非常差,用戶自定義功能非常艱難;

多個Agent在服務器上部署,影響到業務應用的性能;

無法對未來的支持,如容器技術和智能化運維。

騰訊藍鯨是一套完整的自動化運維PaaS平臺,能夠擔當配置管理、監控、日誌、自動化運維等一體化的運維平臺,在服務器上只需要安裝一個Agent,減少對服務器的性能的消耗。騰訊擁有強大的技術能力,持續規劃並會在未來逐步開放數據平臺、監控平臺、AI平臺、容器平臺等,能引領技術的創新和未來的發展,實現自動化到智能化的擴展。

2

國外軟件無法自主掌控之痛

有的金融客戶選擇國外廠商的成型運維產品,卻無法自主掌控:

國外軟件是封裝好的商業軟件,用戶能夠自定義的功能極其有限;

運維對象升級後,運維管理功能通常無法使用;

運維管理產品的生命週期3~5年,後續得進行再次建設。

藍鯨團隊秉承開放共贏的態度,開放藍鯨社區版免費開源使用。藍鯨平臺不僅提供自動化運維的基礎功能和能力,還提供完整的開發框架、調度引擎、服務總線(ESB)、公共組建等模塊,用戶可以很容易的掌控,並且平臺擴展性強,騰訊藍鯨產品在內部已經支撐業務運營近10年。企業可以根據自己的需求,擴展對接內部工具或者開發屬於自己的運維工具。

3

運維對象繁雜、運維場景多變之痛

信息科技的快速發展,金融業務的創新增長,使得運維工作繁雜多變:

伴隨雲計算技術的使用,私有云,公有云,混合雲導致企業的IT基礎架構更加複雜;

容器技術的逐步落地,導致運維對象的數量指數及增加;

運維場景需要根據業務需求,用戶需求靈活多變,管理工具無法支撐。

騰訊藍鯨採用PaaS的平臺架構,底層對通用運維能力進行原子化封裝,並且有豐富的API可以被調用,上層採用組裝式開發,滿足多變的應用場景需求。

作為騰訊藍鯨全國首家技術合作夥伴,嘉為科技也有幸共同參與了藍鯨平臺部分模塊的研發,在自動化運維方面積累了上百名運維開發人才,擁有強大的技術實力;

18年的企業IT服務經驗沉澱,使得嘉為科技能夠深度理解企業客戶的需求,將先進的藍鯨自動化運維平臺與企業實際需求相結合,幫助企業實現自動化運維的快速落地和敏捷開發;

持續的培訓和企業賦能文化,更能幫助企業客戶培養運維開發人才,進行運維團隊的成功轉型,實現自動化運維真正的自主、可控。

關於我們

學領未來——嘉為教育傾力打造的IT職業發展學習平臺,依託於嘉為教育專業企業人才培養的經驗,為眾多客戶提供包括職業發展與成長顧問、能力評測與提升建議、學習資源與學習管理、人才評價與認證服務的O2O立體化學習成長體系。

嘉維藍鯨 ——騰訊全國首家技術合作夥伴嘉為科技旗下品牌,基於中大型企業十幾年運維經驗沉澱、結合藍鯨智雲平臺打造,重磅推出嘉維藍鯨自動化運維解決方案和嘉維藍鯨DevOps解決方案。嘉維藍鯨深入研究企業實際運維場景,深化DevOps開發運維一體化的應用,幫助客戶實現真正“正主、可控”自動化運維方案的落地,實現從開發到測試再到運維的自動化、場景化的DevOps落地,並能支撐敏捷團隊的精益和協同,助力企業完成快速、穩定、持續的業務交付。

金融客戶為什麼這麼喜歡嘉維藍鯨?


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