在數字時代，一家企業公司不僅是靠原有資源經營。大多數所有企業都在談論大數據和怎樣分析海量信息以促進他們的業務。當依靠數據分析得出的結果，自然放棄了猜測。

眾所周知，傳統形式的市場營銷研究無法達到新生代數據的深度和廣度，而且其數據量級也非常大。

大數據有三個定義：

數據量巨大：Ta會追蹤在數字世界每個人做的每一件事。

數據產生的速度極快：對每產生的一個數據進行實時數據跟蹤；

數據產生的來源很廣：手機和電腦桌面，社交媒體和搜索引擎，鼠標的移動和瀏覽習慣等等。

本質上，大數據其實就是標準用戶數據，只是擁有龐大的數據規模。使用更多的用戶數據，企業可以更好的預測用戶的行為和需求。

比如，大數據可以向你展示你的新登錄頁面吸引訪問者在你網站上停留的時間，或者它可以向你展示每一位訪問者在你的頁面的瀏覽歷史。

再打個比方，業務目標可以是通過這些數據和信息，調整網站的交互設計，使其更加符合用戶行為和用戶需求，進而提升公司的盈利。畢竟，用戶體驗設計是引導客戶達到最終目標的一個過程，所以深入分析用戶行為使得大數據對用戶體驗設計師變得非常有價值。這種關係是雙向的，但是，如果我們不能用客戶四化的方式快速識別有價值的模式和洞察，我們如何利用所有這些信息？

這就是為什麼用戶體驗設計和大數據息息相關，更重要的是彼此需要！

可視化數據

通過肉眼去處理大量處於原始形式的大數據是不可能的。這些數據量級太過龐大，以至於不可能通過查看這些數據或者瞭解包含這些數據簡單的圖表的方式來對其進行處理。

用戶體驗設計允許人們對大數據的廣泛性採取行動，因為用戶體驗設計師的職業就是分析用戶行為並且構建設計來引導用戶滿足他們的需求。到底誰更合適去獲取這些大量的用戶數據，並且將數據以一種能夠揭示用戶最重要行為的形式呈現出來呢？用戶體驗設計師可以創建出更多的可視化數據，定製適合於任何公司獲取的大數據，能夠創造出獨一無二的機會去解讀這些數據，從客戶行為中獲取到之前不曾有的洞察。無論是通過創建的熱圖實時追蹤鼠標移動或者是呈現出用戶瀏覽模式來建立推薦引擎，用戶設計是將數據進行說明或可視化的最有效的方式，進而可以在業務中通過有用的模式來對其進行分析。

細化設計

在這一點上,眾所周知,數字用戶體驗對成功是至關重要的，然而，今天的七億網站，有72%的網站無法吸引遊客並且使得用戶數量增長，同樣的，僅僅三個應用程序就佔有了所有應用程序用戶總量的80%。在這樣一個競爭如此激烈的市場當中，通過無數失敗得出的一個定義是，用戶體驗設計對於吸引觀眾注意力上的重要程度前所未有，但是用戶體驗設計又是非常昂貴而且耗時的。這是一個迭代的過程，為了優化設計，以及獲得最大期望的結果，通過用戶體驗測試和數據收集，進行漸進式的改進。而且，大數據提供了大量用戶體驗測試需要的數據。通過企業收集到的大數據，用戶體驗設計師可以花費更少的時間進行自己的測試，進而可以更好的獲取到用戶的關注，而不是通過直接調整用戶體驗的方式。

良好的用戶經驗設計已經變成一種籌碼。如果你不去做，你甚至不能走出這個競爭異常激烈的數字世界的大門。真正使得這些公司具有差異化的原因是這些公司通過數據表現出來的個性化特徵——這使得他們可以創建獨特的用戶體驗，帶來更多的用戶互動，進而使得用戶和企業雙贏”。利用大數據，企業可以更精確地檢測出客戶的模式，然後設計出它們的用戶體驗界面來反映那些模式。這種個性化的設計創造了預測用戶的可能性，並使得企業可以更為準確地定位客戶需求。

大數據和用戶體驗設計在過去五年已經成為了流行語，並且有充分的理由。正如《連線》雜誌寫道：商業發展的日程已經被兩股力量定義：大量的可用信息和個人互動的新形式。用戶體驗設計是解鎖大數據的密鑰，是滿載用戶信息的新形式寶庫。大數據，反過來，包含了改進公司用戶體驗設計的見解，更好的到達、捕獲並留住客戶。在殘酷的商業界，企業家們再也不能夠忽視這些在21世紀推動全世界公司面臨一個新的挑戰的力量。