2018年無人機行業如何發展

2018年無人機行業如何發展

無人駕駛飛機簡稱“無人機”,英文縮寫為“UAV”,是利用無線電遙控設備和自備的程序控制裝置操縱的不載人飛機,或者由車載計算機完全地或間歇地自主地操作。

與有人駕駛飛機相比,無人機往往更適合那些太“愚鈍,骯髒或危險”的任務。無人機按應用領域,可分為軍用與民用。軍用方面,無人機分為偵察機和靶機。民用方面,無人機+行業應用,是無人機真正的剛需;目前在航拍、農業、植保、微型自拍、快遞運輸、災難救援、觀察野生動物、監控傳染病、測繪、新聞報道、電力巡檢、救災、影視拍攝、製造浪漫等等領域的應用,大大的拓展了無人機本身的用途,發達國家也在積極擴展行業應用與發展無人機技術。

到目前為止,無人駕駛飛機已經瘋狂了。美國政府考慮到它帶來的威脅,包括間諜活動,已經受到了大規模監管。而且,無人機安全性一直是一個重要問題。但是為了完全理解無人機,我們需要先了解它的優點和缺點,然後才能最終決定如何監管它們。

首先,友好的無人機和破壞性無人機。那些創造良好的無人機正在被用來挽救生命,幫助提高業務效率並使用自主控制,從而消除人為限制。破壞性或糟糕的無人機完全相反,並且以這種或那種方式是有害的。

無人機技術

無人機在過去十年左右發展迅速。然而,無人機並不是近幾年才發展起來的,從20世紀30年代就存在。無人駕駛飛機的現代時代始於2001年,現在它正慢慢成為我們日常生活的一部分。只有當法律允許您這樣做時,您才可以擁有無人機。

那麼,無人機的下一步呢?

答案取決於如何使用人工智能(AI)使無人機更有用。人工智能可以幫助無人機克服人類的限制,使無人機在不同行業(包括工業,科技,交付等)更加有用。然而,AI驅動的無人機也可以用來殺死人類,傳送毒品或者惡意監視某人。

關於AI如何提供無人機的最終能力已經有很多爭論。但是,我們必須衡量可能損失的收益,並應該用來改善不同的交通水平,可達性和總體增長。

無人機現在可以編程從錯誤中學習。卡內基梅隆大學發表的一篇論文通過崩潰學會飛翔,探索AR無人機2.0如何通過從自己的錯誤中學習來學習。這只是人工智能和大數據將來如何影響無人機的一個用例。

將要發展並實施的無人機的另一個關鍵用途是它們在行業中的使用。許多大公司將使用無人機來檢查其基礎設施並向系統發送直接報告。此外,它們對於監視目的同樣有用。亞馬遜目前正在測試使用無人駕駛飛機來改善交付系統,未來將繼續完善交付系統。亞馬遜創始人兼首席執行官傑夫貝佐斯說,其目標是在60分鐘內交付物品。”

監管改革

政府對無人機的規定一直很緊張。但是,2018年可能會成為法律不那麼嚴格的一年。美國聯邦航空管理局(FAA)的現行法規規定,無人機必須在人類視線範圍內使用。然而,這一規定在很多層面都具有約束力,因為它不會允許像亞馬遜這樣的商業公司在其運營中使用無人駕駛飛機。

2017年,對無人機的普遍看法以及近期自然災害的目的都發生了變化,從而增強了它們的優勢。現在這種變化正在進行中; FAA需要注意並開始為該行業的未來制定適當的規定。無人駕駛飛機制造商也將發揮作用,確保他們的無人機可以安全地在環境中行駛,特別是屋頂,人類,車輛等。為實現這一目標,目前的技術需要適應自主導航和自學能力。

無人機在過去的十年或二十年裡有了顯著的發展。商業用途只會推動其向大眾採用。2017年是無法忽視自然災害管理和商業空間利益的一年。隨著法規的放鬆,越來越多的行業將採用無人機。

還有一件事是區塊鏈如何被用來革新無人機。最近,區塊鏈正在影響幾乎所有的行業。無人機可以成為利用區塊鏈技術的下一件事。我們只需等待,看看區塊鏈動力無人機是否可以變得更加安全,準確和易於調節。

2018年無人機行業如何發展


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