眾所周知，大數據時代來臨，大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了，通過對大數據進行分析，能獲取更多智能的、深入的、有價值的信息，近兩年來,“大數據”被廣泛應用到各行各業，越來越多的應用涉及到大數據，人們越發感覺到大數據時代的力量以及大數據的重要性。
1.大數據是什麼？
大數據（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。
我們利用已經收集的數據，建立各種數學模型，然後進行模擬運算，通過代入不同的數據，調整每次代入的數據點，計算可能產生的結果數據，並分析這種數據可能產生的影響。這種過程涉及的數據量和變化都是海量的，因此需要強大的計算和存儲能力。
2.大數據是所需技術？
此圖詳細闡述了，大數據的每個階段，以及每個階段所用到的技術，大數據生態的底層技術，就是HDFS，將數據分佈存儲在很多機器上，對外提供統一的管理。
數據存儲的問題解決後，接下來就是如何處理這些數據，畢竟存儲數據的核心目的還是要讓數據能夠使用起來，而使用數據就要分析、計算和加工數據。每一項技術都是服務於企業的業務的，以大數據為依據去優化業務，從而幫公司完成自己的戰略規劃。
3.大數據工作崗位？
數據分析師
數據分析師是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據蒐集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
數據挖掘工程師
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。
大數據可視化工程師
隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用，大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟可視化產品，大數據技術和大數據可視化都是幕後的英雄。
Hadoop開發工程師
Hadoop是一個分佈式文件系統(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分佈式處理的軟件框架， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。所以說Hadoop解決了大數據如何存儲的問題，因而在大數據培訓機構中是必須學習的課程。
4.大數據前景？
現在最火熱的人工智能也是以大數據為基礎的，想做人工智能，先做大數據，有了大數據才有人工智能。以後的生活越來越智能化，比如說辦公或者坐一起開會交流，以後在虛擬現實的環境下就不需要物理上湊到一起了，你在家裡或者在美國，帶著一個眼鏡或者什麼裝置，就感覺大家都坐在一起了，與面對面交流的體驗是一樣的。
這個時代是大數據時代，也是大數據人才稀缺的時代。目前中國人才缺口比較大，大數據也是行業和市場的熱點，掌握大數據技術，工資提升40%左右是很常見的。
據前瞻產業研究院發佈的《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2017年中國大數據產業規模已經達到4700億元，同比增長30％；其中，大數據硬件產業的產值為234億元，同比增長39％。隨著大數據在各行業的融合應用不斷深化，預計2020年中國大數據市場產值將超萬億。
5.零基礎適合學嗎？
0基礎也可以學，但是要先學Java。因為想要成為大數據工程師，需要一定的編程基礎，而java語言又是現在大數據技術常用的開發語言，所以java大數據是向大數據學習的奠基課程。
java大數據就是升級版的java，學習大數據一定要有Java基礎。如果你是0基礎，那麼也可以從Java開始學習，逐漸做到大數據，薪資會更高。
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