小螞蟻說：
大數據時代，由數據驅動的用戶行為分析、運營分析、業務分析無疑是最被關注的“熱詞”，尤其對於擁有海量數據的大中型企業來說，對數據的需求已遠遠超越了傳統數據報表所能提供的範疇。如何運用自助式BI實現當代企業精細化運營，已成為企業運營管理的新課題。
一個企業，如果要知道前段時間都發生了什麼？為什麼會發生？現在發生了什麼？接下來又會發生什麼？能有效回答這些問題的，便是所謂的BI（商業智能，Business Intelligence）。它是一套完整的解決方案，通過企業中現有的數據進行有效地蒐集、清洗、整合、挖掘和分析，快速提供報表並提出預測和輔助決策依據，幫助管理者做出經營決策。
已誕生了二三十年的BI並不是一個新話題，但隨著移動互聯網帶來的需求突變，讓企業在實施BI時面臨不少尷尬：技術人員經過加工後的一手資料，導致業務人員信息的不對稱；業務人員需求的不同導致每一個項目都要從0開始，可複用部分少，時間成本高；企業所用的數據庫和分析工具來自不同的供應商， 技術積累難度高。
那麼怎樣才能充分運用BI，實現企業各個崗位對數據的不同需求，降低技術門檻，實現人人都是數據分析師的夙願？螞蟻金服大數據洞察分析產品DeepInsight告訴你，原來數據還可以這麼玩。
簡單好用就是核心競爭力
DeepInsight是螞蟻金服自主研發的專注於大數據的數據洞察分析平臺，主要面向企業分析人員、業務人員、開發人員，為企業提供數據驅動業務發展的下一代BI工具，包括可視化圖表、智能分析組件，支持二次開發，業務構建分析平臺更靈活，讓數據能在企業中快速流轉，通過報告和報表幫助業務快速發現問題和定位原因，發揮數據更大的價值。
▲DeepInsight操作演示
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如今的數據分析市場上，國外已深耕幾十年的自助式BI產品仍有極大的市場認可度和覆蓋量，而隨著中國科研技術能力的提升，國內提供BI產品的廠商也逐漸崛起。作為螞蟻金服自主研發的數據洞察分析產品，DeepInsight的優勢和長處也讓它無可替代。
數據輕加工和智能數據同步是DeepInsight的核心競爭力。數據輕加工是指，如果客戶對來自交易表、用戶表等多個表內數據進行分析操作時，系統能夠生成一個聚合過的虛擬臨時表，用戶只需要對臨時表進行操作就可得出自己需要的結論，有效降低了運算時間，大大提升了查詢效率。而臨時表的生命週期管理完全是系統自動產生，系統利用數據血緣的方式，判斷哪些臨時表是可用的，哪些臨時表是不需要建設的，通過智能化判斷、零人工參與的方式，為數據管理帶來了極大的方便，有效提升數據使用效率。
智能數據同步，是指在用戶查看數據之前，將多個數據庫中的表格同步到一個庫中，方便用戶進一步分析和診斷。並且DeepInsight會根據用戶的訪問時間、表的訪問次數以及訪問用戶的等級進行綜合的算法排序，及時把儲存同步到計算引擎上，比如客戶9點需要訪問，那麼在9點之前系統就已自動同步完畢，且及時同步成功率到達99%以上，給予用戶最優的使用體驗。
因為是隨著螞蟻金服自身業務成長起來的，DeepInsight屬於實至名歸的金融級產品，在安全層面上相比於競品也給予了更加的重視。首先是行級權限，同一個數據級不同的人看到數據的內容不一樣，根據業務負責範圍才能看到不同的數據範圍。而在字段級的權限上，每個人也只能視業務情況看到不同的字段，並且這個功能是在DeepInsight裡面直接嵌入的，不需要客戶再做集成開發。
除此之外，DeepInsight還具備描述性分析（描述業務上發生了什麼）、診斷性分析（診斷為什麼發生）、預測性分析（預測將要發生什麼）、決策輔助（決策要做什麼）這4個數據分析層次，並將它們沉澱在一整套成體系的科學計算引擎中，用戶無需自己寫代碼，而是可以通過配置化、自動化的方式來實現，用戶只需定義指標、公式、資產等信息，接下來這一套鏈路就可以完全自動監控、預警和計算，全方位的技術解決能力讓小白用戶也可輕鬆上手。
人人都是數據分析師
對客戶需求的充分洞察，是源於DeepInsight是螞蟻金服自身業務“用出來”的產品。
DeepInsight的初次面世是在2013年，跟很多傳統企業一樣，此時的螞蟻金服也處於：業務在做數據分析的時候需要提需求給數倉團隊和BI，然後數倉團隊用傳統報表工具去做報表，之後業務方再來看報表的過程。這個過程十分冗長，一般一兩週才能滿足業務需求，這就導致業務使用數據的效率低下和延遲。為了提升數據的使用效率，螞蟻金服大數據團隊當時便喊出了“人人都是數據分析師”的口號，開始規劃這款工具產品，最終 DeepInsight1.0成功替換掉了傳統的數據洞察分析工具，有效解決了傳統工具進行數據分析和使用數據的效率問題。
到了2014年-2016年，則進入了DeepInsight 2.0階段，這時DeepInsight使用人員已經從數據分析人員變成基本覆蓋螞蟻大部分員工，包括一線的員工運營、客服、銷售、BD等。有意思的是，阿里集團也感受到了DeepInsight對於業務的幫助，紛紛加入使用，慢慢的，天貓商城、阿里媽媽、菜鳥物流、口碑等成百上千號人也紛紛選擇用DeepInsight替換掉了傳統的數據洞察分析工具，DeepInsight儼然成為阿里集團通用的數據洞察分析工具。
以口碑為例，平臺入駐商戶已經超過250萬，單日交易筆數超過3000萬筆。對於各個大區的城市經理、城市運營、城市數據接口人等一線業務同學來說，如何快速針對運營數據的分析和梳理十分重要。針對每個角色業務側重點不同， DeepInsight定製了“城市經理-管理者看板”、“城市運營-活動監控看板”、“城市數據接口人-自助分析看板”等不同的數據解決方案，並通過一段時間的數據洞察分析工作後，再深挖業務端痛點進行優化，最終實現：基於大盤監控看板可以時刻監控核心業務指標動態，自助看板可以每個人做自己個性化的分析產品，活動覆盤產品可以讓運營快速get到關鍵點的理想效果。
除此之外，阿里媽媽也利用DeepInsight ，為天貓幾萬個核心品牌打造了專屬行業研究報告，業務人員只需要輸入品牌名稱，就會有該品牌所在行業動態、競爭形勢等定製化的內容快速生成；菜鳥物流在自建的倉配系統內嵌 DeepInsight，通過 DeepInsight 製作數據門戶來追蹤和監控入庫出庫、訂單狀況、作業動態，實現倉配系統的低成本管理、高效配送。至此，DeepInsight在阿里體系的內部遍地開花。
2016年，隨著人工智能的火熱和技術的成熟，智能分析被賦予到DeepInsight上，DeepInsight 3.0正式上線，不僅能幫助客戶做預測和更智能地分析，還完成了全方位的產品體驗升級。
如今，DeepInsight在外部市場也有了眾多合作伙伴和客戶，包括多家銀行、線下商戶及共享市場等。以某銀行為例，它利用DeepInsight構建了自主分析平臺，給企業的信用卡部、個人銀行部提供自主分析的能力。並且，不同於以前的業務模式，銀行內部的業務方需提需求給到銀行科技部，銀行科技部接到需求需要經過一些列操作後，業務方需要幾周甚至更久的時間才能拿到報表，如今通過自主分析平臺，業務方的需求當天便可以得到滿足，極大提供數據使用效率。
接下來，DeepInsight將充分構建開發者生態，將開放作為重點，開放開發集成能力，讓DeepInsight平臺能夠與客戶的CRM系統、行為系統等業務系統進行快速的集成，同時保障權限的管控；開放可視化的組件API、SDK等接口，讓合作伙伴在DeepInsight平臺上直接開發可視化組件。而這些在螞蟻金服和阿里巴巴內部，早已進行過充分的嘗試。
從DI（DeepInsight）到螞蟻金服大數據平臺
其實，DeepInsight只是螞蟻金服大數據平臺（Ant Financial Big Data Platform）中的一環，與市場上的單個產品相比，螞蟻金服提供的是一站式集成的端到端的全套大數據解決方案，這一方案還包括：大數據計算&存儲平臺MaxCompute、分析型數據庫Analytic DB、數據集成開發平臺DIP、具備一站式數據挖掘服務的機器學習平臺，以及大屏可視化DataV等一攬子產品和服務，全面降低客戶的運營成本、提升運營效率，創造最大數據價值。
秉承螞蟻金服的技術開放戰略，螞蟻金服大數據平臺開放給外部的企業、商戶、ISV 合作伙伴，不僅提供全套產品平臺，也提供行業級的解決方案，並輔助定製化的服務，保證方案的最終落地。其中，通用的解決方案包括：
1、自助分析平臺：包含數據集成、數據洞察分析、數據門戶、權限集成的完整解決方案；
2、客戶畫像：以客戶為中心，構建客戶全息畫像，360°瞭解客戶，幫助企業更精準的解決問題；
3、大數據營銷：提供客戶數據標籤管理、智能圈人、人群擴散、位置營銷、營銷效果分析；
4、大數據風控：基於大數據構建風險識別模型，提供交易反欺詐、信用反欺詐服務。
總結
除此之外，作為金融級的產品，螞蟻金服大數據平臺針對銀行、保險、基金、證券等行業的特性，會提供行業專屬一站式解決方案，進行個性化的服務。以網商銀行為例，基於螞蟻金服大數據解決方案，網商銀行建立了一套面向業務人員的新一代大數據自助智能分析平臺，實現從數據獲取、數據探索分析、報表定義開發到信息發佈共享的全流程管理，提成了全行業數據應用分析能力。結合網商銀行業務特色，規劃統一數據架構，建設完整、準確、統一的全行數據中心，實現數據統一管理，更好的支持業務創新。
目前，螞蟻金服大數據平臺也做好了服務更多客戶的準備，希望能夠攜手更多的金融行業夥伴，為行業夥伴提供數字化轉型的解決方案，共同打造數字金融，為人們帶來平等普惠的金融服務體驗！
免費試用福利
說了這麼多，那大家應該如何體驗到DeepInsight各種炫酷的技能呢？從今天起，螞蟻金服DeepInsight開啟2個月
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