select count(*)是MySQL中用於統計記錄行數最常用的方法。
count方法可以返回表內精確的行數，每執行一次都會進行一次全表掃描，
以避免由於其他連接進行delete和insert引起結果不精確。
在某些索引下是好事，但是如果表中有主鍵，count(*)的速度就會很慢，特別在千萬記錄以上的大表。
如果用 explain 命令速度會快很多，因為 explain 用並不真正執行查詢，而是查詢優化器【估算】的行數。
在一個1500萬條記錄的表中測試，用select count(*)耗時15s，而用explain耗時0.08秒，
兩者相差差不多有200倍之多（第一次執行會稍慢，3秒左右）。
如下是explain方式：
mysql> explain select * from posts;
+----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | posts | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 12596096 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.08 sec)
注意，這裡用的是select *，不是select count(*)。
select *會返回一行數據，包括估算行數rows，在PHP中我們fetch()，再通過$result['rows']就可以拿到這個預估值。
select count(*)則會在extra中有一行Select tables optimized away，不會拿到函數估算值。
所以，在對數據準確性要求不高，但是對速度要求很苛刻的場合，絕對有必要用這個估算值代替。
你也可以用下面這句，結果和explain一模一樣：
select TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES where TABLE_NAME='posts';
+------------+
| TABLE_ROWS |
+------------+
| 12596096 |
+------------+
1 row in set (0.04 sec)
根據實際情況任選一個，都是同一個東西。
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