策劃：東方出版社
本文看點
1工業價值鏈計劃（IVI）實驗證實：數據分析可以獲得新見解；
2大竹面機合理利用傳感器、數據讀取裝置、雲等進行數據分析；
3數據收集應與目的相關，確保實際操作中不難獲取；
4數據分析適宜委託外部企業數據分析師進行。
工業價值鏈計劃IVI
工業價值鏈計劃（Industrial Value Chain Initiative ，IVI）是利用物聯網推進智能工廠實現的團體。IVI推動的實證實驗中也出現了“在生產現場中，通過數據分析獲得新見解”的例子。在2017年3月召開的“IVI公開論壇2017-春季會議-”上，大竹面機株式會社（總部位於東京）等工作組就“從大竹面機株式會社的顧客——Itomen株式會社（本部位於兵庫縣龍野市）生產線（制面線）上收集、分析數據的方法”進行了發表
*1，並證實了其為Itomen提供了新的見解。※1：
該項目的主題是“本公司產品售後服務附加價值的提高”（“本公司產品”指大竹面機的制面機器）。項目成員有大竹面機、中村留精密工業、三菱電器、日本電信電話公司（NTT Communications）、尼康、佐藤、徳碩管理諮詢、徳碩系統。Itomen株式會社作為合作企業參與其中。在IVI公開論壇2017春季會議的發表中獲得了“IVI互聯企業評選2017最佳獎”。
收集、分析麵條廠數據
工作組設定了2個實證實驗的目的，一個是“提高設備勞動效率”，另一個是“穩定產品質量”。為了獲得滿足這兩個目的的數據，大竹面機安裝了新的傳感器，構築了從控制器讀取數據的裝置（圖1），並將獲得的數據彙集到了雲上。
可編程邏輯控制器PLC:Programmable Logic Controller
圖形操作終端GOT:Graphics Operation Terminal
圖1 大竹面機與Itomen的生產線物聯網化的實證實驗
工業價值鏈計劃中的一個項目。是以Itomen株式會社生產線為對象，以提高設備勞動效率和穩定產品質量為目的構建的、能獲取並分析數據的裝置。
（出處：IVI公開論壇2017春季會議發表資料）
數據方面，選擇了與2個目的相關且實際操作中不難獲得的數據。例如，在將小麥粉、水等混合揉成的麵糰壓展開的壓面機設備上配備有分別驅動8組擀麵滾子的馬達。其中，利用傳感器獲取數據的是後面的“馬達5”到“馬達8”。除了根據控制器（變壓器）的指示值獲取各馬達迴轉數的時間序列數據之外，還可以利用熱電偶來測量馬達的溫度。並且，只在 “馬達5”和“馬達6”上添加振動傳感器。
大竹面機並沒有從“馬達1”到“馬達4”上獲取數據。因為從質量方面來說，與蒸制之前的麵糰厚度有關的是“馬達5”到“馬達8”。此外，由於已經確定負荷較高的是“馬達5”和“馬達6”，所以只在這兩臺上安裝了振動傳感器。
因為使用的是客戶方的生產線，所以即便是實證實驗，工作組也不是什麼都能做到的，他們並沒有什麼經費可用
※2。而且，就算收集到了大把的手頭數據，如果用不上也沒有任何意義。實驗之初確立的“儘可能收集與實驗相關的數據”的方針，使得現實中的數據收集成為可能。※2：實證實驗基本由工作組各公司無償進行。
室內溫溼度與面的質量密切相關
以馬達8為例，它的作用在於驅動切割麵糰，將其放入蒸麵機前的擀麵滾子，並最終決定麵糰的厚度。也就是說，馬達8將直接關係到生產出來的面質量如何，數據分析的結果也是如此※3。不過，實驗發現了比馬達8還要重要的、關係到面的質量的因素——作業區的溫溼度（圖2）。工作組成員表示：“我們也沒有想到，溫溼度和麵的質量之間竟會有這麼明確的關係。”
※3：數據分析由徳碩管理諮詢負責，利用了分析工具“超立方體（HyperCube）”。
圖2 工廠內的溫溼度與質量的關係
通過數據分析可知，壓面區的溫度、溼度與面的質量的變化緊密相關。
（出處：IVI公開論壇2017-春季會議-發表資料）
Itomen的現場負責人接受了工作組的意見，開始嚴格細緻地調整作業區的空調。大竹面機董事兼經營企劃部部長黑田直史表示：“調整後，成品率大大提高了。”
面對這些實際成效，Itomen的現場負責人開始構思能夠在身邊實時監控運
作狀況數據的裝置，並探討原材料——小麥粉的數據收集方法。因為一般認為，新興國家的小麥粉差異較大，會影響產品品質。目前並沒有檢測小麥粉水分含量等的適當方法，Itomen正在考慮與筒倉廠商合作。
上述例子中，我們通過分析工廠數據獲得了以往無人發現的新見解。這些數據分析不是由擁有工廠的企業（中央電子或Itomen株式會社），而是由外部企業的數據分析師來做的。是一種用生產現場負責人沒有的外部目光發掘新見解的方法。
Q：上述案例對你有什麼啟發？你採用的數據分析方法是什麼？歡迎留言與大家分享。
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