作者 | ALI
这种拍合照的尴尬瞬间想必每个人都经历过…
摄像师喊完 1 2 3 却迟迟不动手，你迎着光线倔强地瞪着眼睛。终于，在你败给阳光的一刹那…
咔嚓！
看着照片中仿若神游的纪几，再强大的美颜也于事无补…
得~ 眼看塑料姐妹花的友谊危在旦夕，就没有什么方法能摆脱丑照的尴尬，用(并不)帅气迷人的照骗多骗几个赞吗？
别急，作为社交媒体鼻祖的 Facebook 出手了~
最近，Facebook 就在尝试一项新技术，希望用人工智能来拯救那些“不雅”的照片，让你看起来更迷人。
一切从"GAN精"说起…
这种新技术是怎样骗人的呢？
简单来说，它使用了智能“图像修复”（in-painting）来复制眼球，来达到修复闭合眼睛的目的。
在数字世界中, “图像修复” （也称为图像插值或视频插值）是指应用复杂的算法，来替换图像数据中丢失或损坏的部分（主要是小区域或删除小缺陷）。
正是这些小的算法，原本闭上的眼睛才能“重见光明”，而你本人也会光彩夺目。
它具体是通过什么来完成的呢？
答案揭晓：生成性对抗网络（Generative Adversarial Network），也就是那个常说的 GAN 。
一说到 AI 就成天 GAN GAN 的，但 GAN 到底是个啥呢？
它是神经网络的一种形式，它不是用来把数据对应上结果的，而是用来“凭空”捏造结果，这就是我们要说的生成网络啦。GAN 就是其中的一种形式。
那么GAN是怎么做到的呢? 当然这里的“凭空”并不是什么都没有的空盒子，而是一些随机数。
对，你没听错，我们就是用没有意义的随机数来生成有意义的作品，比如机器作画。当然，这只是一个 GAN 的一部分而已，对于这一部分，我们可以把它想象成是一个新手画家。
画家作画都需要点灵感，他们依照自己的灵感来完成作品。但光有灵感并没卵用，如果绘画技术跟不上，出来的结果可能依旧一团糟。
而这个时候，就需要它的朋友——本来没啥能耐的新手鉴赏家登场的。他能通过你的点拨慢慢学习怎样区分“大师”与“灵魂画手”的画作。
比如，新手鉴赏家告诉新手画家，“你的画实在太丑了，你也学学达芬奇呀，比如这里要多加一点，这里要画淡一点。”
就这样，新手鉴赏家将他从你这里所学到的知识都分享给了新手画家，让好朋友也能越画越像达芬奇。
这也就是 GAN 的整套流程了。
AI 来了请睁眼…
Facebook 这种智能“图像修复”，就是通过训练 GAN 来完成的。
该网络能够根据一组参考照片来识别睁开的眼睛。从本质上讲，就是让它看到人脸应该是什么样子的，这样当它修复图像时，就不会损坏一个人独特的面部结构，你还是会保持你的美丽和帅气。
通过学习睁眼人的照片，GAN 收集了眼睛的颜色、形状等特征，甚至还能综合考虑拍照姿势或照片光线等因素。
为验证“图像修复”的能力，Facebook的两位研究人员进行了一个实验~
他们用两百万张 2D 图像对 GAN 进行训练,其中包含大约 20 万人的照片，且每个人至少有一张睁眼的照片。
实验结果并不出乎意料，54% 的受访者要么被人工智能 YY 出的照片给骗了，要么根本无法做出判断。
不过别激动得太早，这项技术也有其局限性。
研究人员表示，眼镜和某些发型会导致 GAN 的生成结果出现问题；而且如果没有眼睛睁开的参考照片，GAN 也就“巧 AI 难为无米之炊”了。
不过小编倒是很好奇，Facebook 会不会把这项技术加入 APP 的拍照功能里。以后看到一个睁着眼睡觉的小姐姐…emmm，别慌，AI 的小伎俩而已。
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