封面新聞訊（記者 張崢 攝影 劉陳平）如果機器能夠替人做決策，可以做醫學檢查，那麼人類還有什麼是不可被取代的呢？人工智能讓很多事物變得不確定，包括教育的未來。學校的功能僅僅是傳授知識，存取知識麼？《大數據時代》作者、牛津大學教授舍恩伯格的回答是這樣的：學校不是下載知識的地方，而是社會化學習的場所。
沒有永恆真理
由於人工智能，機器不僅可以搬運更重的貨物，不僅可以計算的更快，他們不僅可以分析的更快，有了人工智能和大數據，機器可以去做決策，並且會越來越好。機器可以掃描人體皮膚判斷有沒有患癌症，機器人可以戰勝最頂尖的圍棋手。那麼人類的價值在什麼地方呢？
人類可能永遠不會像機器一樣智能“但是我們可以使他更智慧，比他思考得更加的靈活，未來我們更需要關注人的價值。”
如何在AI的時代去教育我們的下一代呢？舍恩伯格認為，需要看到不同的技能，過去的技能可能現在已經沒有以前那麼大的價值了，原因就是因為我們進入了數字時代。
在大數據時代，AI時代有兩個具有顛覆性的“成果”：我們可以通過大數據去分析，解決問題，有可能是從源頭上找出問題的癥結。舍恩伯格舉了一個英語學習app的例子：通過這款應用學習英語失敗的例子中，西班牙人是最突出的。為什麼呢？通過大數據顯示，因為西班牙人用了錯誤的學習方法。所以需要首先改變的是西班牙人學習英語的方法。
第二，沒有永恆的真理。任何原理、定理都只是處在一個發展變化的過程。可能以前大家不敢挑戰的牛頓萬有引力定律，到了大數據時代，我們就可以發現他並不是永恆不變的。“數據是一個入口，可以幫助我們更好的去審視現在的規則。”
求知若愚 求知若渴
教育應該培養孩子求知若愚，求知若渴。舍恩伯格用了喬布斯的話闡釋教育的目的，不要以哈佛斯坦福馬首是瞻，要保持提問精神，不斷提好的問題，把求知看做是一個過程。
“學校不是知識的存儲器，而是一個社會化學習的場所。”
“我們需要重建學校”。那種眾多的知識“堆積”的地方不是未來我們需要的學校。“學生的考試成績不是最重要的，而在於學生到學校後，從開始到後來他的整個學習過程的變化，這才是最重要的，這是我認為這就是學校、學生以及老師需要做出改變的地方。”
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