現在大家都在學Python。如何才能更快速的學好Python，學Python過程中有哪些坑？今天我們來看看一位自學者的經驗分享。
1、python入門基礎
這些都是基礎，基本概念必須清楚！
學習Python需要掌握如下基礎知識以及相關技能。
1.Python基礎知識（變量、語句、數據類型、數值類型、字符串、布爾類型、列表、字典、元組、條件語句、循環語句、函數、裝飾器、面向對象、網絡socket、爬蟲）
2.Python基礎庫（模塊、包、系統模塊、三方模塊）
3.python文件處理（讀、寫、執行、）
4.python字符統計
5.python數據排序
2 學習方法：萬虐終成神！
敲代碼，解決BUG才是學習，無數次的看視頻不是學習，至少不會學好。
只記Python基礎語法，卻沒什麼鳥用。就像幼兒園，老師在黑板上寫的‘肉’字，記住這個字咋寫，一筆一劃的記住，只需要半天，但是把這個詞和你平時吃的東西綁定，以至於後面你想到這個字，就流口水，需要日常的重複訓練。
同理：無方向的看書，看視頻也沒什麼用，其實可以通過直接實戰來上手，比如：
文件操作
字符排序
網絡編程
錯誤的學習方法：
很多人在學習Python的時候常常會犯下面一種情況：
買一本厚厚的編程指南，逼自己看完，記住每個語法，閉門看書三個月，吃透一本書，最後一行代碼也寫不出來。
正確的學習方法：
編程就像騎自行車，買一本<>是沒有什麼用的。
正確姿勢：掌握最基礎的姿勢，就可以騎上車出發了，實際聯繫幾天，摔幾跤，基本就學會了。
3.自我進行測評
自我測評：基礎門檻，不過需要找原因並解決。
很多朋友反饋：Python基礎語法都學會了，但不知如何寫項目進階？
1.List，Dict特性倒背如流，就是無法寫出實際的項目。
2.各種書籍也看，寫不出東西。
3.各種視頻也看，寫不出東西。
4.各種大會也去，名詞高大上，但是沒學到具體的技能。
對自我進行檢測：
1.給你一個字符串“come baby,python rocks!” 如何統計裡面字母o出現的次數！
思路：遍歷字符串，定義一個變量，每次o出現，都+1
2.給你一個字符串“come baby,python rocks!” 如何統計這裡面所有字母出現的次數！（普通變量肯定無法完成。）
思路：需要使用字典這類複雜的數據結構處理，字母當key，出現的次數當value，每個key出現，對應的value+1
3.給你一個字符串“come baby,python rocks!” 如何統計這裡面字母出現次數的前三名！
思路：排序，取出前三
後續擴展練習：
1.給你一個字符串“come baby,python rocks!” 怎麼統計出現次數前三的字母。
2.一個nginx日誌文件，怎麼統計IP出現次數前三的url。
3.一個nginx日誌文件，統計IP出現前三後，如何存入MySQL數據庫。
4.存入MySQL中的日誌文件，如何輸出給瀏覽器端顯示。
5.如何美化前端表格等等。
4.重要學習部分：python庫怎麼學
模塊
將多個代碼塊（按功能）定義到同一個文件中。別的文件中使用時則先導入模塊，在調用模塊內變量或函數。
模塊命名要符合python變量的命名規範
1.建議全小寫英文字母和數字
2.避免與常用模塊或第三方模塊名稱衝突
控制模塊內代碼在使用python mod.py時執行，在導入時不執行
1.通過Global內變量__name__進行判斷
2.當以python mod.py運行腳本時__name__變量為__main__字符串
3.當以模塊導入時__name__為模塊名稱字符串
包
將不同模塊文件放在不同文件夾內，包文件夾下面需要有__init__.py文件用以聲明該文件為Python包。
使用時需要從包內導入模塊後調用模塊中變量和函數。
常用系統模塊：
os,sys,time,datetime,urllib,xml,json,email,csv,collections,math,zipfile,trafile,hashlib
常用三方模塊：
requests,pyquery,django,flask,mysqlclient,paramiko,redis,lxml,dateutils,ipaddr,netaddr
模塊學習方法：
1.先知道有沒有
2.用的時候在查
內置工具：dir、help
5、python Web應用（python全棧）
再說一個python目前一個熱點：Python web應用（Python全棧）
1.Python基礎入門（入門、數據類型、條件表達、循環語句）
2.Python基礎進階（文件操作、函數、裝飾器、模塊、面向對象、網絡編程）
3.Python前端知識（Html、Css、Js、Jquery、Bootstrap、）
4.Python高級用法（Django、Flask、數據庫操作、MVC、ORM、Admin、template）
5.Python項目實戰（電商項目、爬蟲項目、常用組件、運維項目、代碼調優）
6.Python高級進階（數據算法、代碼規範、面試技巧）
重要：多抄、多寫、多想、多問、多看、多聽、多說
1.學習編程就是為了解決實際的問題，把自己在工作或學習中的重複工作程序化
2.谷歌和度娘
3.加入開源社區（多看、多分享、多交流）
4.參加培訓輔導（仔細聽課、跟上課堂學習，有問題做記錄，課後查閱資料或請求他人）
5.善於記錄筆記，不斷總結，查漏補缺。
6、python前景之一：大數據分析
1.python基礎入門（入門、數據類型、條件表達、循環語句）
2.python基礎進階（文件操作、函數、裝飾器、模塊、面向對象、網絡編程）
3.python數據採集：（外部數據源導入分析&爬蟲自己採集數據源分析）
4.數據分析：（各種庫，如Pandas庫，Numpy庫必備數據庫）
5.數據可視化：（matplotlib庫）
重要：實用即可，最具價值，切莫花哨不適用
7.python前景之二：機器學習
•直接看應用吧：看起來是個雲端的概念
1.計算機視覺
典型的應用包括：人臉識別、車牌識別、掃描文字識別、圖片內容識別、圖片搜索等等。
2.自然語言處理
典型的應用包括：搜索引擎智能匹配、文本內容理解、文本情緒判斷，語音識別、輸入法、機器翻譯等等。
3.社會網絡分析
典型的應用包括：用戶畫像、網絡關聯分析、欺詐作弊發現、熱點發現等等。
4.推薦
典型的應用包括：蝦米音樂的“歌曲推薦”，某寶的“猜你喜歡”等等。
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