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ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)，是一種能夠從任意數據源抽取數據，並實時對數據進行搜索、分析和可視化展現的數據分析框架，一般用來搭建實時日誌分析平臺。
現狀
我們所說的日誌主要包括系統日誌、應用程序日誌和安全日誌。系統運維和開發人員可以通過日誌瞭解服務器軟硬件信息、檢查配置過程中的錯誤及錯誤發生的原因。經常分析日誌可以瞭解服務器的負荷，性能安全性，從而及時採取措施糾正錯誤。
通常，日誌被分散的儲存不同的設備上。如果你管理數十上百臺服務器，你還在使用依次登錄每臺機器的傳統方法查閱日誌。這樣是不是感覺很繁瑣和效率低下。當務之急我們使用集中化的日誌管理，例如：開源的syslog，將所有服務器上的日誌收集彙總。
集中化管理日誌後，日誌的統計和檢索又成為一件比較麻煩的事情，一般我們使用grep、awk和wc等Linux命令能實現檢索和統計，但是對於要求更高的查詢、排序和統計等要求和龐大的機器數量依然使用這樣的方法難免有點力不從心。
開源實時日誌分析ELK平臺能夠完美的解決我們上述的問題，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三個開源工具組成。
官方網站：https://www.elastic.co/products
- Elasticsearch是個開源分佈式搜索引擎，它的特點有：分佈式，零配置，自動發現，索引自動分片，索引副本機制，restful風格接口，多數據源，自動搜索負載等。
- Logstash是一個完全開源的工具，他可以對你的日誌進行收集、過濾，並將其存儲供以後使用（如，搜索）。
- Kibana 也是一個開源和免費的工具，它Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日誌分析友好的 Web 界面，可以幫助您彙總、分析和搜索重要數據日誌。
ELK工作的原理圖：
如上圖：Logstash收集AppServer產生的Log，並存放到ElasticSearch集群中，而Kibana則從ES集群中查詢數據生成圖表，再返回給Browser。
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