docker-compose是什麼？
一個自動化工具，可以快速建立並運行docker環境。我們可以用dockerfile自動生成一個docker鏡像，用docker run運行一個容器，通過添加run 的參數使得容器實現掛載數據卷等操作。
安裝docker-compose
我們安裝docker時，docker-compose是沒有集成進來的，所以我們需要手動安裝dockercompose。
下載docker-compose到本地
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.22.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
給docker-compose賦權
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
查看一下docker-compose的版本
docker-compose --version
編寫一個web服務
當我們擁有了docker-compose之後，就要開始搞事情了，按照官方的樣例，我們可以通過docker-compose啟動一個有web界面的python服務，這個服務的實現是通過python_web容器的flask提供web服務，redis提供存儲。
現在實戰一下，我們創建一個test文件夾，之後把要準備的文件都放到這個test文件夾下，記住執行docker-compose命令需要指定路徑，一般來進入test文件夾運行命令就指定路徑
是在test文件夾，然後運行的時候會自動在test文件夾下找相應的文件。
mkdir test
cd test/
app.py文件是指定使用的redis地址及端口，並通過flask實現web頁面展示；
requirements.txt 是pip指定安裝包的文件，用於pip自動安裝該文件內的多個python包；
Dockerfile 通過python:3.4-alpine鏡像生成新的web鏡像；
docker-compose 定義服務，包括一個web容器和一個redis容器。
vim app.py
```
import time
import redis
from flask import Flask
app = Flask(name)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5)
@app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello CGLS! I have been seen {} times.\n'.format(count)
if name == "main":
app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
```
vim requirements.txt
```
flask
redis
```
vim Dockerfile
```
FROM python:3.4-alpine
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]
```
vim docker-compose.yml
```
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
redis:
image: "redis:alpine"
```
文件都準備好了，我們來啟動這個web服務吧，-d的作用是後臺運行，運行完畢之後我們發現創建了test_web鏡像，並且還創建了test_web_1和test_redis_1的容器。
# 創建服務
docker-compose up -d
# 如果你想要關閉這個服務
docker-compose stop
# 如果你想要啟動這個服務
docker-compose start
# 如果你想查看這個服務
docker-compose ps
# 如果你想刪除這個服務，-v是把數據卷也一起刪除
docker-compose down -v
總結
docker-compose 是一個方便docker管理的自動化工具，它能實現的是docker可以實現的功能，優點是通過一個docker-compose.yml文件進行從鏡像生成到容器運行整個過程的自動化管控。對於我們需要動態的添加數據卷時，修改相應的docker-compose.yml文件然後重新運行即可。
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