大數據風控
從BATJ大公司，再到互金領域的創業公司，近年來新興起的已經具備一定規模的互金公司也大力佈局大數據風控，以網貸公司和貸款搜索平臺為主，大多推出了相關的大數據風控技術體系。而互金公司能夠為傳統金融機構所不能服務的人群提供普惠金融服務，基於大數據的風控手段功不可沒。
相比於傳統金融的風控模式，大數據風控可以通過機器的大規模數據運算，完成大量用戶的貸款申請審核工作，提升工作效率。傳統金融的審核由人工完成，效率會相對有限。大數據風控是通過全方位收集用戶的各項數據信息，並進行有效的建模、迭代，對用戶信用狀況進行評價，再決定是否放貸以及放貸額度、貸款利率等，億美數據服務平臺能有效提供企業大數據服務及技術支撐解決方案，助企業提升反欺詐服務、信用決策與風控能力。
對於大數據風控業務而言，數據來源主要包括幾部分：
一是用戶申請時提交的數據信息，如年齡、性別、籍貫、收入狀況等，這些數據可以瞭解用戶的基本情況，驗證用戶的身份；
二是用戶在使用過程中產生的行為數據，包括資料的更改、選填資料的順序、申請中使用的設備等，可以通過用戶的行為來進行特徵挖掘；
三是用戶在平臺上累積的交易數據，如果公司運營比較久的話，可以累積比較多的用戶借款相關數據，這類數據對於判斷用戶信用會有很高的價值；
四是第三方數據，包括來自政府、公用事業、銀行等機構的數據，以及用戶在電商、社交網絡、網絡新聞等互聯網應用上留存的數據。這類數據可以從多角度展示用戶的特徵，利用這些數據進行建模分析，可以找出不同特徵與信用水平之間的相關性。
大數據風控已經成為企業生存的核心競爭力，也是互金區別於傳統金融的重要特徵，能開發大數據反欺詐模型和信用評估模型，向資金端或資產端有資源的金融企業輸出技術。億美軟通大數據平臺，打造靈動的一體化風控閉環，可以針對業務運行中出現的新情況、新數據進行快速迭代，增強模型的有效性；為企業提供全場景數據服務，幫助其發掘更多數據價值，全面提升決策與風險控制能力，展現全新商業機會。通過24*365的自主學習模式，擺脫工作時間的限制。
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