睡杲杲_
大數據的核心價值是什麼？
大數據的核心價值總結成一句話：是資源優化配置。
我們看到，農業、工業或者是金融行業都是經過大數據來獲悉事情展開，就需要合理的配置資本。基於大數據分析的結果，進行資源優化配置，才是大數據應用的落地點和真正的價值。
學習大數據的價值在哪？
1.Hadoop開發工程師
Hadoop是一個分佈式文件系統，能對大量數據進行分佈式處理的軟件框架，以一種可靠的高效的可伸縮的方式進行數據處理。
2.數據分析師
數據分析師是數據時的一種，專門從事行業的數據蒐集、整理、分析並且根據數據做出行業研究和評估還有預測的人員。
3.數據挖掘師
做數據挖掘要從很多很多的數據中發現規律，這裡需要一些數學知識如：基礎的線性代數，高等代數、凸優化概率等等的。這裡也會遇到編程語言，比如大家常說的最適合大數據的語言python；
4.大數據可視化工程師
需要根據產品業務功能設計符合需求的可視化方案等等。
還有很多可以從事的工作崗位，在這裡就不一一列舉了。上面說到的4個有關大數據的職位，大家可以去查一下月薪。我們學習大數據，看到這麼的多的崗位和高薪，並且大數據是企業都在重視的領域，所以未來很有發展前景，這就是我們去學習的價值所在。
應該如何學好雲計算大數據？
按照以上步驟逐一去學習，把上面所有階段的知識點掌握之後。去找工作的時候是很搶手的。
第一階段和第二階段是為了能夠完成B/S結構網站開發，具備真是環境的項目部署能力，可以完成中小型企業管理系統和傳統的項目開發；
第三階段網站開發的三個框架，是能夠使用SSH框架完成傳統企業級項目開發，熟悉多種業務流程，豐富項目開發經驗。
第四個階段互聯網搜索及爬蟲，能夠利用技術手段獲取互聯網的數據；能夠構建企業級的搜索系統。
第五階段是能夠獨立完成中小型網站整體架構，承載百萬級併發訪問；能夠獨立完成電商網站核心業務系統開發；
第六個階段大數據離線計算：能夠勝任理想相關工作，包括ETL工程師、任務調度工程師、Hive工程師、數據倉庫工程師等等...
第七階段大數據實時計算，除了第六階段的工作外，還可以勝任Storm工程師、搜索系統工程師。
第九個階段的基礎機器學習是為了能夠解決簡單的業務問題。
傳智播客
大數據是我的主要研究方向之一，目前我也在做大數據方面的落地應用，所以我說一說我對大數據價值的看法以及學習大數據的切入點。
大數據並不是憑空出現的，大數據是伴隨著物聯網和雲計算的發展而出現的，所以大數據是信息化社會發展的必然結果。關於數據的價值早在大數據之前就已經得到了科技界廣泛的認可，只不過在大數據時代裡數據的採集維度更高，價值體現的更全面而已。所以，大數據的核心價值是數據本身，而數據本身的價值則體現在很多特定場景的應用上，比如人工智能。
具體點說，大數據在早期的應用價值主要體現在預測、判斷上，而目前的大數據正在驅動科技的整體發展。隨著大數據的發展，人工智能得到了更快的進步，大數據正成為未來智能化社會的基礎。
大數據產業鏈圍繞數據展開，包括數據的採集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現以及應用，而學習大數據則圍繞這些具體方面展開。數據的採集和整理涉及到物聯網知識，數據的傳輸和存儲涉及到雲計算技術，而數據分析則涉及到分佈式計算、數據挖掘等內容，數據的呈現和應用還涉及到各種行業的（場景）知識。
大數據涉及到的崗位非常多，要想學好大數據要找到一個切入點，進而全面展開。
從程序員的角度來說可以從大數據平臺的搭建開始，比如搭建一個Hadoop、Spark平臺，進而做一些大數據的具體實驗，一步一步深入大數據的學習。
從事特定行業（金融、交通、零售、餐飲等）的用戶可以從數據分析入手，結合行業場景特點進行大數據應用，而這些應用本身的難度並不大，完全可以使用現成的工具完成。
學習大數據不僅僅是瞭解一些大數據的技術，更要了解大數據的概念，建立大數據的思維方式，而這是非常重要的。
我在頭條上會陸續寫一些關於大數據的科普文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有大數據方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
