個性化教育，是如今教育屆的主旋律。
個性化教育，指向克服傳統教育中的重共性、輕個性，重知識灌輸、輕智能開發，要求學校教育承認學生在智力、情感和生理等方面的實際差異，發掘學生自身的興趣，
讓學生主動學習，主動思考，並在此基礎上創新。
目前，世界各國的教育改革，都在倡導個性化教育——
2006年，歐洲經合組織(OECD)發表意見報告《面向明日之學校教育:使教育個性化》，將個性化教育作為應對變革時代的重要教育議程，認為“一刀切”的學校知識和組織安排既不適合個人需要，也和知識社會的發展格格不入。
2010年，中國政府發佈《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》提出：“關注學生不同特點和個性差異，發展每一個學生的優勢潛能”，鼓勵個性化發展，為每個學生提供“適合的教育”。
面向知識經濟時代，個性化教育將是未來教育的主要發展方向。
個性化教育有諸多好處：
- 當針對每個學習者進行優化和量身定製的學習，並且受到學習者興趣的驅使時，它可能更有意義且更具相關性，這會使學生收穫更多的參與感和成就感。
- 當學習者獲得更多的選擇時，他們更多地傾向於掌握自己的學習，並開發對於實現即時目標和終身學習所必需的學術思維，學習策略和自我調節的學習行為。
- 當學習受技術支持時，學習者可以獲得更頻繁和即時的反饋。
但不管是在國內還是在國外，要做到教學科目和方法的完全個性化，是幾乎不可能實現的。畢竟傳統的學校課堂裡，一個班四五十名學生，老師不可能照顧到每個人的興趣和偏好。而大幅提高老師數量的做法也顯然不切實際。
因此，很多人將個性化教育的希望寄予教育信息化發展成果。尤其是人工智能，更是被譽為促成個性化教育的中堅力量——
具體而言，首先，在人工智能的輔助下，電腦通過收集學生的學習行為數據，產生關於學生學習習慣和偏好的大量數據。
然後，算法通過對數據進行系統地分析，自動調整學生下一步學習的內容，推薦適合學生的習題，甚至改變教授知識的方法。
這個過程不斷地進行，數據越多，機器對學生的習慣和偏好掌握得越透徹，推薦的內容和方法也就越精確地匹配學生，學習效率自然不斷提高。
目前來看，人工智能，正在從學習個性化、教學精準化和管理科學化等三個方面推動教育走向個性化。
技術驅動的個性化教育，可以簡化個性化帶來的複雜性。但當前的技術水平，仍有些難以應對教育個性化的挑戰，例如：學生的學習過程未能實現個性化，學生不能充分了解自己，教師又難以關注到每個學生，因此在課堂內外，即便有信息化應用的支持，也只能獲得標準化的學習內容和學習策略指導。
此外，教師的教學過程未能實現精準化，教師以一人之力難以從預習、聽課、複習、自學、作業、考試等各類場景應用中，觀察並掌握全班所有學生的個性特點、學習行為與學業成果，更不能精準地指導每位學生的學習。
突破障礙需要技術的迭代升級，也需要教育技術公司加強對教育的理解與對用戶的洞察，更需要教育制度自上而下的疏導。
不管如何，當前包括人工智能在內的技術在教育領域已開始被廣泛應用，並在一定程度上推動了教學、學習與管理模式的變革。長遠來看，未來的學校必將由宣講式的大班教學模式，逐漸走向更能培養創新精神的、以學生為中心的個性化學習模式。
文丨July
廣州青鹿教育科技有限公司，智慧課堂整體解決方案提供商。這裡有最有趣的青鹿人，立志做最好的智慧課堂，挖掘最新鮮的教育資訊，分享你最關注的熱點話題。
閱讀更多 青鹿教育 的文章
