百度日前發佈了一種工具，允許企業在沒有編碼技能的情況下創建和部署AI模型。
百度表示，EZDL是一個“構建機器學習模型的無代碼平臺”，其設計考慮了易用性和安全性。“EZDL是一個服務平臺，允許用戶使用拖放界面自定義機器學習模型，”百度EZDL技術負責人謝永康在一份聲明中表示。“培訓深度學習模式只需要四個步驟。”
EZDL專注於機器學習的三個重要方面，他們已經在眾多軟件應用程序中得到普及：圖像、聲音和對象檢測。該工具針對那些無法創建自己的AI模型的中小企業。
百度EZDL最顯著的特點之一是創建AI模型僅需較小的數據集。對於圖像分類和對象識別，每個標籤只需要20到100個圖像，而對於聲音分類，最多隻需要50個音頻文件。在某些情況下，培訓本身可以在15分鐘內完成，對於更復雜的模型，培訓本身最多可以在1小時內完成。百度還聲稱其創建的三分之二的模型的準確率超過90％。
一旦模型被訓練，該算法就可以作為軟件開發工具包下載或上傳到公共或私有云平臺。百度稱，這些算法支持Android、iOS和其他操作系統。
百度為每種類型的模型提供了許多可能的應用程序。對於圖像分類，它引用了家庭裝飾網站Idcool的案例，該網站使用EZDL創建一種算法，可以從房屋內部的圖像中自動識別設計風格和房間類型。另一個用戶開發了一種能夠識別製造環境中的缺陷產品的算法，而第三個用戶構建了一個可以監控道路和人行道裂縫的AI。
物體檢測模型用於構建AI模型，該模型可以檢測超市貨架上的物品是否按照製造商的要求顯示，還有用於顯微鏡圖像的算法以幫助進行血液檢測。最後，聲音分類模型已被用於創建安全監控的AI模型，通過識別建築物內部或外部的“異常聲音”來工作。
Constellation Research Inc.的分析師Holger Mueller表示，EZDL的推出似乎使百度在人工智能民主化的競爭中領先一步，因為科技公司試圖將其吸引力擴展到數據科學家之外。他說，現在AI實際上正在進行兩場比賽 - 一場是贏得程序員，一場是贏得用戶。“問題是，有多少終端用戶真的會建立他們自己的模型，即使它像使用拖放機制一樣容易？”
EZDL是百度進入人工智能的最新舉措，兩年前百度推出百度大腦。百度稱，百度大腦已達到3.0版本，並被超過60萬開發人員使用。該公司推出的另一項人工智能服務是其對話式DuerOS數字助理，它安裝在超過1億臺設備上。
百度還以崑崙芯片的形式為人工智能創建了硬件，該芯片專為邊緣計算和數據中心處理而設計，並將於今年晚些時候推出。
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