一般來說，做買賣講究成行成市，憑藉著規模效應，更容易吸引客戶。在汽車銷售方面，也存在這種現象，在大部分城市我們可以看到一些汽車銷售聚集的地塊，不同品牌的經銷店並驅爭先，形成一個個規模不一的汽車商圈。
後來者在新經銷店網點選址的時候，最簡單直接的方式就是看哪個汽車商圈規模大，競品進駐多，就在哪裡選址。但隨著汽車商圈的數量越來越多，這種簡單粗暴的方式逐漸浮現出它的不足。
布點中大型城市更需重視汽車商圈的價值
我們選取了國內銷量前200的城市進行了分析，在這200個城市中，汽車商圈覆蓋的網點數佔全部網點數的44.32%，而汽車商圈網點的銷量則佔全部網點總銷量的45.97%，平均每一個汽車商圈網點的銷量貢獻比約為103%，這樣看來，汽車商圈似乎對銷量的影響並沒有如預期的高。
（*汽車商圈網點銷量貢獻比=汽車商圈銷量城市佔比/汽車商圈網點城市佔比
汽車商圈銷量城市佔比：汽車商圈網點的銷量占城市網點總銷量的佔比
汽車商圈網點城市佔比：汽車商圈覆蓋的網點數占城市網點總數的佔比）
接著，我們再來看看不同級別的城市汽車商圈網點銷量貢獻比的情況。一線城市的汽車商圈網點銷量貢獻比最高，達到117%，隨著城市級別的下沉，貢獻比值越來越低。
這是一個非常有趣的現象，它表明在越大型的城市，汽車商圈的作用越明顯、越重要，反之，在汽車商圈較少的四五線城市，經銷店布點在汽車商圈內外都不會有太大的差異。
布點需綜合考慮多方因素
盲目“扎堆”不可取
據威爾森數據監測，越大型的城市，汽車商圈數量越多，但汽車商圈網點城市佔比越低，也就是說，網點的分佈越分散。
在汽車商圈較多的中大型城市進行網點選址時，不少問題就會接踵而來：
假如一個城市有10個汽車商圈，是否都需要布點？
有一些尚未形成汽車商圈，但已初具規模的地方，是否需要提前布點？
要進入一個新的城市，有多個規模相差無幾的汽車商圈，到底該優先進駐哪個？
原來的經銷店退網了，新補充的經銷店是否應該進駐原來的汽車商圈？
……
除非有絕對的能力在所有汽車商圈布點， 否則廠商就必須要綜合考慮更多的因素，如觀察汽車商圈的網點佈局是否合理；整體的品牌調性是否符合自身需求；整體銷量表現是否良好；價格區間是否吻合；客流結構是否覆蓋更多購車意願高的客戶群體等因素，衡量在哪個汽車商圈布點更有價值，盲目“扎堆”並不可取。
布點應因勢而動
選擇最適合、最具發展潛力的汽車商圈
下面，我們來看一個具體的例子。我們把目標鎖定在成都。據威爾森監測，成都主城區有7個汽車商圈，網點數量最多的火車南站西路商圈有高達40家經銷店聚集，網點數量最少的龍橋路商圈僅有13家經銷店。假如我們要在成都佈局網點，應該選擇哪個汽車商圈呢？
從銷量規模來看，規模越大的汽車商圈，銷量一般也會比較高。但銷售效率則依據汽車商圈的客流結構形成較大差異。如武青路商圈，雖然覆蓋網點數處於中等位置，但店均銷量卻很高，顯示這個汽車商圈覆蓋的客戶具有更高的成交意願。而且，不同汽車商圈有其固有的客流結構，這就導致了不同系別的品牌在不同汽車商圈有著截然不同的銷售表現。
假設自主品牌需進駐成都，那麼首先應該優先排除蜀西路商圈、龍潭工業園商圈、龍橋路商圈，自主品牌在這3個汽車商圈的平均表現都遠低於平均水平。
假若是日系品牌需進駐成都，則應優先考慮在武青路商圈、龍橋路商圈布點，過往日系品牌在這2個汽車商圈都有著較佳的銷售表現。
所以，廠商在選擇汽車商圈布點時，一味扎堆到大規模的汽車商圈裡並不意味著穩妥了。威爾森認為，不同區域、不同城市、不同汽車商圈都有著不同的銷售特點，廠商應該結合多方因素，因勢而動，選擇最適合自身的、最具發展潛力的汽車商圈。
威爾森商圈劃分分析系統，基於全量的經銷商網點數據，結合AI算法，聚合提供汽車商圈智能劃分、汽車商圈網點監測、汽車商圈銷量監測、汽車商圈價格監測、汽車商圈促銷監測等多源數據，同時結合城市的整體價量、網點、宏觀經濟環境，以及經銷商終端價量、屬性，提供全面的汽車商圈銷售潛力評估和預測服務，為您的網點選址挑選出最具經濟效益的汽車商圈。
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