有人說教學是最高形式的藝術。那些精心設計的課堂活動，究竟是否有效，或者在多大程度上有效，全憑著老師的經驗和主觀發揮，難以做出客觀分析和量化評測。藝術是審美的，但同時也是不可捉摸的，像深不可測的黑匣子。所以我們需要的不能只是藝術，還需要實實在在的、可把控的、可評測的科學。
近些年來，西方教育研究的主流的趨勢就是從科學研究出發，客觀理性地來分析教學和學習成果，目的是讓教學走出黑匣子，更加“看得見，摸得著”。
這樣“硬核”的教學方式，被稱為：Research Based Teaching(實證基礎上的教學).
實證基礎上的教學，強調的是實證。也就是說，我們在課堂上做出的決定或者課堂設計，需要有客觀實證為基礎。客觀實證的來源，可以是科學研究的新發現，比如腦科學、心理學等，也可以是我們長期追蹤調查課堂的實際證據，從而得出的總結性實證。
Reference:www.edglossary.org/
讓我們分別來舉兩個例子。
腦科學的研究成果證明，我們的大腦在出生的時候，就已經具備了識別節奏的天生的內在能力，所以我們在訓練新生兒的時候，應該抓住這個特點。在視覺和聽覺上，多給寶寶呈現有節奏的學習資源，比如我們給寶寶播放鵝媽媽童謠（如果父母用自己的聲音唱會更好），又比如我們給寶寶看帶有視覺閃卡，寶寶們就會做出自然的反應，這就是因為我們大腦中天生的內在對於節奏的識別能力。
（黑白閃卡示例，你看到了裡面的“節奏”嗎？）
通過長時間的課堂跟蹤，科學家們發現，如果老師們可以讓學生們清楚地明白這堂課的學習目標與成功標準，學生們的學習效果就可以提高32%。因為清楚的課堂目標，可以讓學生明白哪些信息是最重要的，從而有的放矢。這也是為什麼我們教案中的第一行，永遠都是“教學目標”。
無論作為一名老師還是家長，如果我們能夠對前人科學家的研究成果有所瞭解，就可以幫助我們更好地科學的角度出發，更好地設計課堂活動，以及在家庭教育中更好地幫助孩子成長。
雖然我們明白了科學研究對於我們教學的重要依據性，可是各個學科的研究千千萬萬，我們要從哪裡入手呢？說到這裡，我們才真正引出了這篇文章的主角：墨爾本大學的教育學教授John Hattie和他提出的可視化學習理論。
John Hattie主張從學生的實際學習效果出發，對於各種教育因素（包含教學策略）進行實證基礎上的量化研究。
這話有點繞，沈老師給它扣了一個時下最時髦的帽子：大數據統計分析。
我們可以從下面幾個方面來理解它：
可視化教學不是新的教學方法，而是對前人研究成果的系統總結。它一共收入了之前科學家的5000多份研究成果，這5000多份研究成果都是以實證為基礎的，以8000多萬學生為研究調查對象。
這個數據基礎夠大了吧！
在收集了大量的前人研究成果之後，John Hattie一共總結了256個對學習效果產生影響的因素，並且把它們分為了六個方面：學生、教師、家庭、學校、課程體系和教學策略。
不同影響因素，影響效力是不同的。John Hattie通過建立數學分析模型，給所有的影響因素計算出了不同的影響效力。
0以上是積極影響，0以下是消極影響，0-0.4是最常見的影響效力。按照John Hattie的說法，我們平時所做的大部分教學策略都會落入0-0.4這個區間。有積極影響力嗎？有。影響力大嗎？不大。
那我們應該怎麼辦？當然就是利用寶貴的時間，最大程度地使用那些影響效力最大的因素幫助學生成長。
在下圖中，我們可以找到可視化學習評分系統中，評分最高的十個因素。接下來，我們就具體來說一說前三名具體是什麼意思。
學生自己對於自己的學習表現的預測是最準確的。所以我們可以通過方法瞭解到學生內心對於自己的預測（比如：讓他們在考試前寫下自己預估的考試成績），然後再幫助學生在考試中超越自己對自己的預估，這樣就可以很好地幫助學生建立學習的信心。
根據心理學家皮亞傑的研究，不同年齡階段的孩子大腦發展階段不同，對於信息的感知和處理方式就有很大區別。跟蹤研究表明，如果教育者（家長和老師）接受過具體的皮亞傑兒童認知階段的培訓，那麼小學階段孩子的閱讀和數學表現就會有很大提高。
我們都知道，在教學過程中，對於學生的表現作出及時反饋和評價是非常重要的。但是我們的反饋，要更多地針對學生完成任務的過程、結果以及過程中的自我管理能力，而不僅僅是針對學生本身籠統地說“很棒很好”等。
關於第四名至第十名的解讀，大家可以參考可視化學習的官方網站 https://visible-learning.org/
如果您想要了解到所有256個學習影響因素的具體定義以及影響力得分情況，可以參見John Hattie的著作《可視化學習》，目前還沒有中文版，英文版可以在美國亞馬遜找到。
內容來源：gogolearning教師成長學習論
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