現代企業發展，對“數據治理”提出了需求——希望通過便捷、快速、有效、可靠的數據治理，輔助決策和業務運行。優質的數據治理，會通過改進決策、縮減成本、降低風險、提高安全合規等方式，將數據價值回饋於業務，最終體現為增收和利潤。
數據交易，通過跨領域、跨行業數據的碰撞融合，使企業內外部數據得以流通併產生新價值，這一過程，有效幫助企業做好數據治理，實現營收目標。
數據治理，視確保數據準確、數據適度分享、數據保護為基本前提。數據交易能夠在滿足這三點的條件下，推動企業內外部數據資源有效整合，共享利用。
貴陽大數據交易所穩步擴大數據交易“朋友圈”
以中國第一家大數據交易所——貴陽大數據交易所為例，其目前已累計發展海爾集團、天弘基金、深圳潤泰物流、銀河生物、歐比特等企業之內的超過2000家會員單位，碰撞出超過4000個可交易的數據產品，涉及30多個行業領域。
通過企業內外部數據融合共享、流通碰撞，貴陽大數據交易所的會員企業實現了自身的數據治理和相互間的數據價值傳遞。
通過數據交易完善企業數據治理，是企業的一次革命性的“數字化”思維轉型。貴陽大數據交易所的各項業務探索，使數據交易的實驗性、創新性在實踐中一再被驗證、完善。
貴陽大數據交易所採用區塊鏈等技術動態升級數據交易系統
貴陽大數據交易所的經驗顯示，其基於區塊鏈分佈式數據存儲、去中心化、不可篡改、可追溯、可信任等特性，記錄交易數據，實現數據資產的可信交易。通過推進數據確權、數據溯源，確保數據真實準確，強力捍衛數據交易安全，創新驅動全國數據要素流通；通過趨於健全的數據交易全流程管理，保障數據適度分享，紮緊數據隱私的籬笆，穩步推進數據價值合法變現與釋放。
數據交易能夠滿足確保數據準確、數據適度分享、數據保護三項前提，能夠促進數據融合共享，是企業數據治理的較好途徑。
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