將數據分析框架的搭建週期，從過去的數週縮短到一天。
企業管理和業務人員，經常需要對業務相關數據進行監測、分析，典型的過程是，先撰寫需求描述文檔，給到技術部門，技術人員從系統中抓取相應的數據並在系統頁面開發展現，其中需要經過幾輪的溝通，整個過程可能需要數週才能完成。
36氪近日接觸到的「時代大數據」，基於企業存量數據，提供一套解決方案，幫助經營管理人員，通過簡單的拖拽等交互即可自行搭建數據分析模型，從而快速、靈活、低成本的進行業務優化和決策制定。
時代大數據的核心產品是人工智能自助探索平臺，主要面向中層管理人員。該平臺將數據庫底層字段，轉化成業務語言，將以前需要通過編寫代碼實現的邏輯，轉化為通過拖拽動作實現。包括不同數據維度、篩選條件、圖表展現形式等的直接拖拽。
通過該方式，可以將數據分析框架的搭建週期從數週縮短到一天。
另一款產品數據頭條，則主要面向高層管理人員，梳理企業經營中的關鍵數據，通過觸摸大屏進行自由組合數據界面的展示。管理人員可以實時監控業務數據，並可通過觸摸查看數據來源、切換不同區域層級、批註疑問推送到對應負責人等，從而及時發現和處理問題。
目前，時代大數據聚焦於運營商客戶，原因是運營商數據規模巨大，維度豐富，且業務分佈廣泛，市場規模可觀。
使用人工智能自助探索平臺，運營商搭建了“一戶一案”數據分析模型。根據用戶基本信息(套餐、網齡/星級等)和用戶使用行為(通話、流量、真實付費等)，制定一套“千人千面”的營銷策略，針對每個用戶，都有相應的主推、次推、順銷的產品服務。
一戶一案的實質是，幫助運營商建立一套基於用戶細分的大數據運營體系。據時代大數據提供的信息顯示，其參與執行的某試點客戶，該方案一年可創造約8000萬元利潤;在全面執行的另一個試點客戶，單進融率從原來30%左右提升至56.8%。(單進融率：單獨寬帶用戶轉化為寬帶加移動或者寬帶加IPTV用戶的比例)
盈利模式上，時代大數據目前是典型的“產品+服務”模式，收取一次性的解決方案搭建費用，以及數據年服務費，客單價在百萬到上千萬元不等，目前平均約200萬元。另外，時代大數據也在探索聯合運營模式，即免費提供產品和服務，共同參與客戶業務運營，按給客戶帶來的收益增長收取提成。
官方數據顯示，時代大數據已有十多家合作客戶，包括中國電信和中國移動的廣東省公司，以及幾個大的地市公司，其他省市的合作也正在開展。2017年營收達到了幾千萬元，預計2018年至少可以成倍增長。
市面上有很多數據分析類解決方案，相比之下，時代大數據的優勢在哪裡呢?
針對該問題，CEO朱國清向36氪表示，除了讓業務管理人員直面數據的優勢，時代大數據通過2年多的落地探索，技術上也有很多突破，同時對運營商客戶的業務和需求有很深度理解，提供的解決方案能真正解決客戶痛點，提高客戶營收和效率。
據瞭解，在進一步拓展運營商客戶後，時代大數據還將重點拓展保險、金融行業客戶，它們的客單價會更高。
時代大數據於2013年成立於廣州，目前共有200多人。曾獲知名投資人陳友忠的天使輪投資，千萬元級A輪融資，目前已開啟新一輪融資計劃。
標籤：時代大數據
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