首先再次明晰我們開始提出的目標：搭建一款兒童助學幫手。通過語音喚醒、語音控制，實現播放歌曲、古詩文、同步英語對話等功能（可擴展的內容和功能很多）。重點問題是這些功能怎麼置於基於TensorFlow開發的智能系統框架之中（這不是本篇要分析的問題）。
一、前面我們完成了環境搭建，然後學習TensorFlow，我們首先會想到的是看TensorFlow文檔，但是看過之後似乎雲裡霧裡，不知道TensorFlow是什麼、能幹什麼、怎麼用，感覺太過晦澀。我們先把它放在一邊。
本篇我們先玩一下百度AI人工智能平臺，對人工智能的應用有個直觀的認識。網址：http://ai.baidu.com/
打開網站之後，會發現目前涉及人工智能應用的東西都在裡面，很豐富，值得詳細看一下。其中“對話式機器人解決方案”是我們要實現目標的詳細描述。
二、自行熟悉網站內容，自行完成賬號申請等前置工作。我們直接上手使用其中的“語音識別” python sdk。先看資源中心中的教學視頻，對開發流程有個印象，然後創建一個應用。
三、根據新手指南的流程（http://ai.baidu.com/docs#/Begin/top）獲取秘鑰，使用創建應用所分配到的AppID、API Key及Secret Key，進行Access Token的生成。
（1）鑑權認證機制中提供的Python代碼在Python3中需要修改
修改為：
import urllib, urllib.request, sys
import ssl
# client_id 為官網獲取的AK， client_secret 為官網獲取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官網獲取的AK】&client_secret=【官網獲取的SK】'
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if (content):
print(content)
（2）在ubuntu 中安裝百度語音識別SDK(要在前面兩篇安裝的基礎上)
open Terminal 輸入 pip3 install baidu-api
（3）打開idle3,新建文件，輸入代碼，保存（記住保存位置），運行，獲得Access Token。
獲得的結果中有"access_token"、"session_key"、"scope"、"refresh_token"、"session_secret"、"expires_in"幾項內容。
下一篇我們繼續.....................
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