本節內容

1. 函數基本語法及特性

2. 參數與局部變量

3. 返回值

溫故知新

1. 集合

主要作用:

1. 去重

2. 關係測試， 交集＼差集＼並集＼反向(對稱)差集

2. 元組　　

只讀列表，只有count, index 2 個方法

作用：如果一些數據不想被人修改， 可以存成元組，比如身份證列表

3. 字典

key-value對

1. 特性：

2. 無順序

3. 去重

4. 查詢速度快，比列表快多了

5. 比list佔用內存多

為什麼會查詢速度會快呢？因為他是hash類型的，那什麼是hash呢？

哈希算法將任意長度的二進制值映射為較短的固定長度的二進制值，這個小的二進制值稱為哈希值。哈希值是一段數據唯一且極其緊湊的數值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改該段落的一個字母，隨後的哈希都將產生不同的值。要找到散列為同一個值的兩個不同的輸入，在計算上是不可能的，所以數據的哈希值可以檢驗數據的完整性。一般用於快速查找和加密算法

dict會把所有的key變成hash 表，然後將這個表進行排序，這樣，你通過data[key]去查data字典中一個key的時候，python會先把這個key hash成一個數字，然後拿這個數字到hash表中看沒有這個數字， 如果有，拿到這個key在hash表中的索引，拿到這個索引去與此key對應的value的內存地址那取值就可以了。

上面依然沒回答這樣做查找一個數據為什麼會比列表快，對不對？ 呵呵，等我課上揭曉

4. 字符編碼

先說python2

1. py2裡默認編碼是ascii

2. 文件開頭那個編碼聲明是告訴解釋這個代碼的程序 以什麼編碼格式 把這段代碼讀入到內存，因為到了內存裡，這段代碼其實是以bytes二進制格式存的，不過即使是2進制流，也可以按不同的編碼格式轉成2進制流，你懂麼？

3. 如果在文件頭聲明瞭#_*_coding:utf-8*_，就可以寫中文了， 不聲明的話，python在處理這段代碼時按ascii，顯然會出錯， 加了這個聲明後，裡面的代碼就全是utf-8格式了

4. 在有#_*_coding:utf-8*_的情況下，你在聲明變量如果寫成name=u"大保健"，那這個字符就是unicode格式，不加這個u,那你聲明的字符串就是utf-8格式

5. utf-8 to gbk怎麼轉，utf8先decode成unicode,再encode成gbk

再說python3

1. py3裡默認文件編碼就是utf-8,所以可以直接寫中文，也不需要文件頭聲明編碼了，乾的漂亮

2. 你聲明的變量默認是unicode編碼，不是utf-8, 因為默認即是unicode了（不像在py2裡，你想直接聲明成unicode還得在變量前加個u）, 此時你想轉成gbk的話，直接your_str.encode("gbk")即可以

3. 但py3裡，你在your_str.encode("gbk")時，感覺好像還加了一個動作，就是就是encode的數據變成了bytes裡，我擦，這是怎麼個情況，因為在py3裡，str and bytes做了明確的區分，你可以理解為bytes就是2進制流，你會說，我看到的不是010101這樣的2進制呀， 那是因為python為了讓你能對數據進行操作而在內存級別又幫你做了一層封裝，否則讓你直接看到一堆2進制，你能看出哪個字符對應哪段2進制麼？什麼？自己換算，得了吧，你連超過2位數的數字加減運算都費勁，還還是省省心吧。　　

4. 那你說，在py2裡好像也有bytes呀，是的，不過py2裡的bytes只是對str做了個別名(python2裡的str就是bytes, py3裡的str是unicode)，沒有像py3一樣給你顯示的多出來一層封裝，但其實其內部還是封裝了的。 這麼講吧， 無論是2還是三， 從硬盤到內存，數據格式都是 010101二進制到-->b'\\xe4\\xbd\\xa0\\xe5\\xa5\\xbd' bytes類型－－>按照指定編碼轉成你能看懂的文字

編碼應用比較多的場景應該是爬蟲了，互聯網上很多網站用的編碼格式很雜，雖然整體趨向都變成utf-8，但現在還是很雜，所以爬網頁時就需要你進行各種編碼的轉換，不過生活正在變美好，期待一個不需要轉碼的世界。

最後，編碼is a piece of fucking shit, noboby likes it.

1.函數基本語法及特性

背景提要

現在老闆讓你寫一個監控程序，監控服務器的系統狀況，當cpu＼memory＼disk等指標的使用量超過閥值時即發郵件報警，你掏空了所有的知識量，寫出了以下代碼

上面的代碼實現了功能，但即使是鄰居老王也看出了端倪，老王親切的摸了下你家兒子的臉蛋，說，你這個重複代碼太多了，每次報警都要重寫一段發郵件的代碼，太low了，這樣幹存在2個問題：

1. 代碼重複過多，一個勁的copy and paste不符合高端程序員的氣質

2. 如果日後需要修改發郵件的這段代碼，比如加入群發功能，那你就需要在所有用到這段代碼的地方都修改一遍

你覺得老王說的對，你也不想寫重複代碼，但又不知道怎麼搞，老王好像看出了你的心思，此時他抱起你兒子，笑著說，其實很簡單，只需要把重複的代碼提取出來，放在一個公共的地方，起個名字，以後誰想用這段代碼，就通過這個名字調用就行了，如下

你看著老王寫的代碼，氣勢恢宏、磅礴大氣，代碼裡透露著一股內斂的傲氣，心想，老王這個人真是不一般，突然對他的背景更感興趣了，問老王，這些花式玩法你都是怎麼知道的？ 老王親了一口你兒子，捋了捋不存在的鬍子，淡淡的講，“老夫，年少時，師從京西沙河淫魔銀角大王 ”， 你一聽“銀角大王”這幾個字，不由的嬌軀一震，心想，真nb,怪不得代碼寫的這麼6, 這“銀角大王”當年在江湖上可是數得著的響噹噹的名字，只可惜後期縱慾過度，卒於公元2016年， 真是可惜了，只留下其哥哥孤守當年兄弟倆一起打下來的江山。 此時你看著的老王離開的身影，感覺你兒子跟他越來越像了。。。

函數是什麼?

函數一詞來源於數學，但編程中的「函數」概念，與數學中的函數是有很大不同的，具體區別，我們後面會講，編程中的函數在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子過程或子程序)，在Pascal中叫做procedure(過程)和function，在C中只有function，在Java裡面叫做method。

定義: 函數是指將一組語句的集合通過一個名字(函數名)封裝起來，要想執行這個函數，只需調用其函數名即可

特性:

1. 減少重複代碼

2. 使程序變的可擴展

3. 使程序變得易維護

語法定義

可以帶參數

2.函數參數與局部變量　　

形參變量只有在被調用時才分配內存單元，在調用結束時，即刻釋放所分配的內存單元。因此，形參只在函數內部有效。函數調用結束返回主調用函數後則不能再使用該形參變量

實參可以是常量、變量、表達式、函數等，無論實參是何種類型的量，在進行函數調用時，它們都必須有確定的值，以便把這些值傳送給形參。因此應預先用賦值，輸入等辦法使參數獲得確定值

默認參數

看下面代碼

發現 country 這個參數 基本都 是"CN", 就像我們在網站上註冊用戶，像國籍這種信息，你不填寫，默認就會是 中國， 這就是通過默認參數實現的，把country變成默認參數非常簡單

這樣，這個參數在調用時不指定，那默認就是CN，指定了的話，就用你指定的值。

另外，你可能注意到了，在把country變成默認參數後，我同時把它的位置移到了最後面，為什麼呢？　　

關鍵參數

正常情況下，給函數傳參數要按順序，不想按順序就可以用關鍵參數，只需指定參數名即可，但記住一個要求就是，關鍵參數必須放在位置參數之後。

非固定參數

若你的函數在定義時不確定用戶想傳入多少個參數，就可以使用非固定參數

還可以有一個**kwargs

局部變量　　

輸出

3.返回值　　

要想獲取函數的執行結果，就可以用return語句把結果返回

注意:

1. 函數在執行過程中只要遇到return語句，就會停止執行並返回結果，so 也可以理解為 return 語句代表著函數的結束

2. 如果未在函數中指定return,那這個函數的返回值為None

強行插入知識點: 嵌套函數　　

看上面的標題的意思是，函數還能套函數？of course

此時，在最外層調用change_name2()會出現什麼效果？

沒錯， 出錯了， 為什麼呢？

嵌套函數的用法會了，但它有什麼用呢？下節課揭曉。。。

4. 遞歸

在函數內部，可以調用其他函數。如果一個函數在內部調用自身本身，這個函數就是遞歸函數。

遞歸特性:

1. 必須有一個明確的結束條件

2. 每次進入更深一層遞歸時，問題規模相比上次遞歸都應有所減少

3. 遞歸效率不高，遞歸層次過多會導致棧溢出（在計算機中，函數調用是通過棧（stack）這種數據結構實現的，每當進入一個函數調用，棧就會加一層棧幀，每當函數返回，棧就會減一層棧幀。由於棧的大小不是無限的，所以，遞歸調用的次數過多，會導致棧溢出）

遞歸函數實際應用案例，二分查找

5. 匿名函數

匿名函數就是不需要顯式的指定函數

你也許會說，用上這個東西沒感覺有毛方便呀， 。。。。呵呵，如果是這麼用，確實沒毛線改進，不過匿名函數主要是和其它函數搭配使用的呢，如下

6.函數式編程介紹　　

函數是Python內建支持的一種封裝，我們通過把大段代碼拆成函數，通過一層一層的函數調用，就可以把複雜任務分解成簡單的任務，這種分解可以稱之為面向過程的程序設計。函數就是面向過程的程序設計的基本單元。

函數式編程中的函數這個術語不是指計算機中的函數（實際上是Subroutine），而是指數學中的函數，即自變量的映射。也就是說一個函數的值僅決定於函數參數的值，不依賴其他狀態。比如sqrt(x)函數計算x的平方根，只要x不變，不論什麼時候調用，調用幾次，值都是不變的。

Python對函數式編程提供部分支持。由於Python允許使用變量，因此，Python不是純函數式編程語言。

一、定義

簡單說，"函數式編程"是一種"編程範式"（programming paradigm），也就是如何編寫程序的方法論。

主要思想是把運算過程儘量寫成一系列嵌套的函數調用。舉例來說，現在有這樣一個數學表達式：

(1 + 2) * 3 - 4

傳統的過程式編程，可能這樣寫：

var a = 1 + 2;

var b = a * 3;

var c = b - 4;

函數式編程要求使用函數，我們可以把運算過程定義為不同的函數，然後寫成下面這樣：

var result = subtract(multiply(add(1,2), 3), 4);

這段代碼再演進以下，可以變成這樣

add(1,2).multiply(3).subtract(4)

這基本就是自然語言的表達了。再看下面的代碼，大家應該一眼就能明白它的意思吧：

merge([1,2],[3,4]).sort().search("2")

因此，函數式編程的代碼更容易理解。

要想學好函數式編程，不要玩py,玩Erlang,Haskell, 好了，我只會這麼多了。。。

7.高階函數

變量可以指向函數，函數的參數能接收變量，那麼一個函數就可以接收另一個函數作為參數，這種函數就稱之為高階函數。

8. 內置參數　　

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關鍵字: 泛函編程 溫故知新 特性