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簡介
分享 GitHub 上有趣、入門級的開源項目。
- 會編程的可以貢獻代碼
- 不會編程的可以反饋使用這些工具中的 Bug
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在瀏覽、參與這些項目的過程中，你將學習到更多編程知識、提高編程技巧、找到編程的樂趣。
以下為本期內容｜每個月 28 號發佈最新一期｜前往 hellogithub.com 查看往期內容
C 項目
1、reading-code-of-nginx-1.9.2：nginx-1.9.2 源碼通讀分析註釋，帶詳盡函數中文分析註釋以及相關函數流程調用註釋
Go 項目
2、annie：Go 編寫的快速、簡單、乾淨的視頻下載程序。支持嗶哩嗶哩、YouTube 視頻網站
3、knowledge：Go 知識圖譜
Java 項目
4、PreLoader：Android 頁面在打開後需要在 UI 初始化完成後才能發起網絡請求，以免網絡請求返回後展示到 UI 時出現錯誤。但這種串行的做法導致頁面的整個初始化時間變長。使用該工具可以在打開頁面之前預加載數據，然後在頁面 UI 初始化完成後提取預加載好的數據進行展示，從而縮短頁面初始化時間，提升用戶體驗
5、SuperLike：仿今日頭條點贊噴射表情動畫
JavaScript 項目
6、node-in-debugging：《Node.js 調試指南》作者整理了使用 Node.js 開發這幾年的調試經驗和思路
7、chrome-music-lab：Chrome 音樂實驗室是一個網站，讓學習音樂變得更加簡單、好玩。完全基於Web端，國內可直接訪問、老少皆宜、支持多種樂器，圓你一個音樂夢
8、mpvue：小程序的前端框架。框架基於 Vue.js 核心，修改了 Vue.js 的 runtime 和 compiler 實現。使其可以運行在小程序環境中，為小程序開發引入了整套 Vue.js 開發體驗。5 分鐘上手視頻
- 徹底的組件化開發能力：提高代碼複用性
- 完整的 Vue.js 開發體驗
- 方便的 Vuex 數據管理方案：方便構建複雜應用
- 快捷的 webpack 構建機制：自定義構建策略、開發階段 hotReload
- 支持使用 npm 外部依賴
- 使用 Vue.js 命令行工具 vue-cli 快速初始化項目
- H5 代碼轉換編譯成小程序目標代碼的能力
9、30-seconds-of-code：精選可以在 30秒 或更短的時間內理解的實用 JavaScript 代碼片段集合
Objective-C 項目
10、WeChatPlugin-MacOS：Mac 版微信小助手，支持自動回覆、消息防撤回、遠程控制、微信多開、會話置底、免認證登錄、通知快捷回覆等功能
11、LSAnimator：通過使用 LSAnimator（Objective-C）或者 CoreAnimator（Swift）可以用少量的代碼實現複雜而又易於維護的動畫，並且彌補了 JHChainableAnimations 的致命缺陷
PHP 項目
12、DzzOffice：一套開源辦公套件，適用於企業、團隊搭建自己的 類似 Google 企業應用套件、微軟 Office365 的企業協同辦公平臺
Python 項目
13、HAipproxy：使用 Scrapy＋Redis 實現的高可用分佈式 IP 代理池，為大型分佈式爬蟲提供高可用低延遲的代理 IP 資源，以知乎為目標抓取網站，該代理IP池的實際性能測試結果如下：
14、MovieHeavens：基於 Pyqt4 的電影天堂電影搜索工具，再也不用忍受各種廣告和點擊跳轉了
15、WechatSogou：基於搜狗微信搜索的微信公眾號爬蟲庫，極易上手
Swift 項目
16、iina：Mac 下開源多媒體播放器，支持多國語言、高逼格 UI。安裝：brew cask install iina
其它
17、Interview-Notebook：該項目整理了技術面試中需要掌握的基礎知識，包含了網絡、操作系統、算法、數據庫、Java、分佈式等
18、blog：螞蟻數據體驗技術團隊的博客
19、work-in-australia：介紹程序員如何申請到澳洲工作
20、front-end-interview-handbook：與典型的軟件工程師面試不同，前端面試對算法的重視比較低。面試會更多考查錯綜複雜的前端知識，像 HTML、CSS、JavaScript 等等。這個項目整理了這些問題，並給出了答案以及參考連接
機器學習
21、MachineLearning：ApacheCN 製作的《機器學習實戰》。配套視頻：編碼能力強，建議觀看《機器學習實戰 - 教學版》。編碼能力弱，建議觀看《機器學習實戰 - 討論版》
22、tensorflow-docs：TensorFlow Docs 是由掘金翻譯計劃實時維護的 TensorFlow 官方文檔中文版，維護者為全球各大公司開發人員和各著名高校研究者及學生
23、DeepLeague：英雄聯盟的機器學習項目，規模不大，適合研究一些 CV 和 ML 的算法應用
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