大數據和人工智慧改變了傳統的招聘,具體是通過什麼技術實現的?

市場經濟制度的建立,提升了人才的流動速度,人可以自由地在各類企業間尋找工作機會,企業也可以找到更多適合自己的人才。但機會的增加反倒有可能讓雙方匹配合適工作崗位變得困難了:一方面,企業不容易招到合適的人才,即便招到,也不好留下;另一方面,求職者也不容易找到自己滿意的工作。

長期以來,中高端招聘市場被獵頭企業所掌握,企業招聘成本相對較高。獵聘網瞄準這一市場,在國內最早開始做中高端人才招聘,大大降低了企業中高端人才招聘成本,同時,通過人工智能的人才匹配推薦系統,為招聘企業和求職者節省大量時間。本期,我們對話獵聘網首席數據官單藝,解讀獵聘如何利用大數據和人工智能技術為招聘行業服務的。

對於求職者來說,找工作難;對於企業來說,招聘難,這是一直以來困擾企業和求職者的問題,您認為造成這一問題原因是什麼?大數據和人工智能的加入,給招聘行業帶來什麼樣的改變?

出現這個問題有幾個方面的原因:一是中國高層次人才供給不足,尤其在新興行業和領域,比如互聯網、大數據、人工智能等方向,整體人才積累和供給是不足的;二是受企業本身因素影響,如發展水平、薪資待遇、地點、企業文化等,都可能造成主動投遞應聘者少的情況出現;三是教育問題,很多應屆畢業生在動手能力、溝通能力、協調能力、主動性方面有所不足。

在求職者方面,優秀的人是不缺工作的,大部分人之所以會覺得求職難,也是多方面原因造成的,如自身在行業內是否有競爭力、行業內某些職能人才過剩、剛畢業學生動手能力沒有得到很好培養等。

面對這些問題,獵聘做了幾件事情:一是做了中高端人才招聘平臺,提升了中高端人才招聘效率,降低招聘成本;二是用大數據和人工智能的方法提高匹配效率,用戶不用花費太多精力,系統可以根據用戶和HR雙方的需求進行智能匹配,節省用戶時間,發現新機會,同時也為HR快速推薦合適的人才。

大數據和人工智能的加入,改變了傳統招聘行業的形式,給了用戶和HR不少驚喜,獵聘是通過什麼技術手段達到這一成果的?

對於求職者,我們為他們提供個性化的,貼合他們需求的職位推薦。過去,用戶需要手動地搜索職位,再一個一個地看。但是職位搜索是比較複雜的,因為用戶找工作的時候,會有職能、技能、薪資、地點、公司規模等諸多要求,相關性要求高。這點與常見的電商和新聞中的推薦場景很不相同。所以我們在給用戶推薦職位時,先要考慮相關性,然後再考慮多樣性和新穎性。

大數據和人工智能改變了傳統的招聘,具體是通過什麼技術實現的?

我們先用文本挖掘和機器學習的方法構建三個畫像(人才畫像、職位畫像、公司畫像),使用一些基本的模型產生候選職位,再通過幾輪篩選,利用機器學習模型做排序,形成最終的推薦職位列表。也就是說,通過一些簡單的算法先初篩,接下來精選,推薦出一些符合求職者需求的結果。

大數據和人工智能改變了傳統的招聘,具體是通過什麼技術實現的?

另一面,在給HR推薦人才時,HR對準確度要求很高。所以我們專門開發了另一套系統,使用多策略融合、過濾的方法為每個企業和職位進行準確的、個性化推薦。目前這一系統經過幾次升級迭代後,取得了令人滿意的效果。

面對現代科技的發展,許多企業都在強調數字化轉型,表現在人才招聘上,有什麼樣的轉變?

轉變就是,很多企業包括傳統企業開始建設數據團隊,基於數據分析做決策,這是非常明顯的一個趨勢;在數字化過程中,很多企業大力招聘機器學習方面的人才,做產品或者內部的智能服務,這是另一個趨勢。表現在招聘上,就是相關職位增長非常明顯,需求旺盛,從大數據工程、數據分析到機器學習,和前幾年相比,職位多了好幾倍。

大數據和人工智能改變了傳統的招聘,具體是通過什麼技術實現的?

數據分析師其實是一個存在已久的職業,招聘需求也在穩步增長,尤其在2014年之後明顯增加。數據分析師對經驗要求比較高,年輕的分析師薪資和待遇不會特別高,和行業平均水平差不多,但隨著經驗增加,薪資提升很快。

人工智能這兩年特別火,湧現了一大批企業,但是總的來說,目前很多人工智能產品並沒有達到人們預期的程度,您覺得妨礙人工智能發展的問題是什麼?哪些方向是您覺得當前企業應該重點的?

在圖像、語音、搜索、推薦、營銷、遊戲和機器人等領域,人工智能已經取得了不錯的成果。由於這些成功案例,加上媒體的宣傳,大大激發了人們對人工智能的熱情和更高的期望。人工智能要進一步發展,面臨的挑戰主要包括:一是人工智能的發展需要更多更好的數據,特別是有標註的數據;二是在算法和理論方面需要有新的突破,能夠提高數據利用效率,充分利用人類已有知識,實現深入的語義理解和語言生成;三是在產品方面能夠充分結合用戶場景開發應用,進行有效地人機協同。大部分企業都是人工智能技術的應用者。企業首先應該當人工智能技術對於自身的業務和所處行業的生態環境將有什麼樣的影響,會帶來哪些新的機會和挑戰,有沒有顛覆性的可能?一般來說,用好人工智能技術可以提升企業的銷售管理、市場營銷和工作流程效率。目前在圖像和語音等基礎感知領域,已經有一些較為成熟的解決方案。而語義理解、語言交互、長程推理和規劃方面的智能技術正在快速發展過程中,值得企業長期。企業管理者可以多和相關領域的人工智能專家多交流,以準確地瞭解技術的現狀和未來,而不要想當然。

企業發展靠人才,招聘在發現人才方面有著重要作用,讓更多適合企業的優秀人才為企業服務,有助於企業長期穩定發展。大數據改變了傳統招聘模式,藉助人工智能方式,匹配崗位與求職者,為HR和求職者帶來便利和機會。

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