從賭博的「梅雷問題」到帕斯卡三角:機率論是怎麼產生的?

中世紀的歐洲國家的貴族盛行賭博之風,賭博之方式倒是特別地簡單:擲骰子,或者拋硬幣。不過,如此簡單的賭具中卻蘊藏著不一般的數學,因為這兒涉及到的遊戲結果,是與眾不同的一類變量。

比如說拋硬幣吧,硬幣有正反兩面,拋丟的硬幣落下後的結果不確定,可能是“正”面,也可能是“反”面。結果的正反是隨機的,難以預料的,但卻按照一定的概率出現,因而被稱之為“隨機變量”。現在,我們把研究隨機變量及其概率之數學理論稱為“概率論”。

從賭博的“梅雷問題”到帕斯卡三角:概率論是怎麼產生的?

話說當年的法國有一位叫德·梅雷的貴族,在擲骰子游戲之餘,也思考一點相關的數學問題,苦思不得其解時,便向以聰明著稱的帕斯卡請教。

1654年,他向帕斯卡請教了一個親身經歷的“分賭注問題”。故事大概如此:梅雷和賭友各自出32枚金幣,共64枚金幣作為賭注。擲骰子為賭博方式, 如果結果出現“6”, 梅雷贏1分;如果結果出現“4”,對方贏1分。誰先得到10分,誰就贏得全部賭注。賭博如此進行了一段時間,梅雷已得了8分,對方也得了7分。但這時,梅雷接到緊急命令,要立即陪國王接見外賓,於是只好中斷賭博。那麼,問題就來了,這64枚金幣的賭注應該如何分配才合理呢?

從賭博的“梅雷問題”到帕斯卡三角:概率論是怎麼產生的?

這個問題實際上在15、16世紀時就已經被提出過,稱之為“點數分配問題”,意思就是說,當一場賭博半途中斷的情況下,應該如何分配賭注?人們提出各種方案,但未曾得到大家都認為合理的答案。

就上面梅雷和賭友的例子。將賭注原數退回顯然不合理,沒有考慮賭博中斷時的輸贏情況,相當於白賭了一場。將全部賭注歸於當時的贏家也不公平,比如當時:梅雷比對方多得一分,但他還差2分才贏,而對方差3分,如果繼續賭下去的話,對方也有贏的可能性。

帕斯卡對這個問題十分感興趣。直觀而言,上面所述的兩種方案顯然不合理,賭博中斷時的梅雷應該多得一些,但到底應該多得多少呢?也有人建議以當時兩人比分的比例來計算:梅雷8分,對方7分,那麼梅雷得全部賭注的8/15,對方得7/15。這種分法也有問題,比如說,如果甲乙雙方只賭了一局就中斷了,甲贏得1分,乙得0分。按照剛才的分法,甲拿走全部賭注,顯然又是極不合理的分法。

從賭博的“梅雷問題”到帕斯卡三角:概率論是怎麼產生的?

費馬和帕斯卡對點數分配問題的思路

帕斯卡從直覺意識到,中斷賭博時賭注的分配比例,應該由當時的輸贏狀態與雙方約定的最終判據之距離有關。比如說,梅雷已經得了8分,距離10分的判據差2分,賭友7分,還差3分到10分。

因此,帕斯卡認為需要研究從中斷賭博那個“點”開始,如果繼續賭博的各種可能性。為了儘快地解決這個問題,帕斯卡以通信的方式與住在法國南部的費馬討論。費馬不愧是研究純數學的數論專家,很快列出了“梅雷問題”中賭博繼續下去的各種結果。

梅雷原來的問題是擲骰子賭“6點”或“4點”的問題,但可以簡化成拋硬幣的問題:甲乙兩人拋硬幣,甲賭“正”,乙賭“反”,贏家得1分,各下賭注$10,先到達10分者獲取所有賭注。如果賭博在“甲8分、乙7分”時中斷,問應該如何分配這$20賭注?

上圖顯示了費馬的分析過程:從賭博的中斷點出發,還需要拋4次硬幣來決定甲乙最後的輸贏。這4次隨機拋丟產生16種等概率的可能結果,如圖中所列。因為“甲贏”需要結果中出現2次“正”,“乙贏”需要結果中出現3次“反”,所以,在16種結果中,有11種是“甲贏”,5種是“乙贏”。換言之,如果賭博沒有中斷,而是從中斷點的狀態繼續到底的話,可以如此算出甲贏的概率是11/16,乙贏的概率是5/16。

從賭博的“梅雷問題”到帕斯卡三角:概率論是怎麼產生的?

賭博的中斷使得雙方按照這種比例失去了最後贏得全部賭注的機會,因此,按此比例來分配賭注應該是合理的方法。所以,根據費馬的分析思路,甲方應該得$20×11/16=$13.75,乙方則得剩餘的,或$20×5/16=$6.25。

帕斯卡十分讚賞費馬思路之清晰,費馬的計算也驗證了帕斯卡自己得到的結論,雖然他用的是與費馬完全不一樣的方法。帕斯卡在解決這個問題的過程中提出了離散隨機變量之“期望值”的概念。期望值是用概率加權後得到的平均值。如上圖(b)所示,帕斯卡計算出從甲方的觀點,“期望”能得到的賭注分配為$13.75,與費馬計算的結果一致。

從賭博的“梅雷問題”到帕斯卡三角:概率論是怎麼產生的?

期望是概率論中的重要概念,期望值是概率分佈的重要特徵之一。它常被用在與賭博相關的計算中。例如,美國賭場有一種輪盤賭。其輪盤上有38個數字,每一個數字被選中的概率都是1/38。顧客將賭注(比如$1)押在其中一個數字上,如果押中了,顧客得到35倍的獎金($35),否則賭注就沒了,即損失1美元。那麼,如何計算顧客“贏”的期望值呢?

從賭博的“梅雷問題”到帕斯卡三角:概率論是怎麼產生的?

賭場輪盤對賭徒而言的期望值

根據期望值之定義“概率加權求平均”進行計算,圖1-1-5顯示了計算結果:顧客贏錢的期望值是一個負數:約等於-0.0526美元。也就是說,對賭徒而言,平均起來每賭1美元就會輸掉5美分,相當於賭場贏了5美分,所以,賭場永遠不會虧!

從研究擲骰子開始,帕斯卡不僅僅引入了期望的概念,還發現了帕斯卡三角形(即中國古書中所記載的“楊輝三角”),雖然楊輝之發現早於帕斯卡好幾百年,但是帕斯卡將此三角形與概率、期望、二項式定理、組合公式等等聯繫在一起,與費馬一起為現代概率理論奠定了基礎,對數學作出了不凡的貢獻。

從賭博的“梅雷問題”到帕斯卡三角:概率論是怎麼產生的?

帕斯卡三角

1657 年,荷蘭科學家惠更斯在帕斯卡和費馬工作的基礎上,寫成了《論賭博中的計算》一書,被認為是關於概率論的最早系統論著。不過,人們仍然將概率論的誕生日,定為帕斯卡和費馬開始通信的那一天--1654年7月29日。

從賭博的“梅雷問題”到帕斯卡三角:概率論是怎麼產生的?

(摘自《從擲骰子到阿爾法狗:趣談概率》,作者:張天蓉)


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