學習的過程中要對所學的知識不斷地加以比較，特別是相近或相似的內容，更是要這樣。我經常談到，函數的結果往往不是很重要，因為很多的函數都可以實現這個功能，而重要的是實現這個結果的過程，用心地掌握這個過程，對我們的幫助往往是很大的。對這個過程熟練地掌握了，才能在實現結果的過程中有選擇，用自己最為熟悉的過程去實現。
今天就對兩個排名函數加以比較說明。所謂排名函數，就是依照順序把所給的數據進行排順序的函數。這種函數常見的是兩種，一種是普通的排名，就是RANK函數；還有一種是百分比排名，是PERCENTRANK函數。後者目前的功能更加細化了，但我的這篇文章中仍以老的版本來講解。這兩個函數有什麼作用和功能呢？下面給大家分別講解。
首先，RANK函數是排名函數。最常用的是求某一個數值在某一區域內的排名。這是最常用的一種排名函數。
語法：rank(number,ref,[order])
參數number 為需要求排名的那個數值或者單元格名稱（單元格內必須為數字），ref 為排名的參照數值區域，order的為0和1，默認不用輸入，得到的就是從大到小的排名，若是想求倒數第幾，order的值請使用1。
這個函數經常用到，不再過多的講解了。有興趣的朋友可以往前看看我的文章，經常會提到這個函數。
其次是PERCENTRANK函數，用於返回某個數值在數據集中的百分比排位，
語法：PERCENTRANK (array,x,significance)
參數array表示要進行百分比排位的數據區域。x表示要計算百分比排位的數字。significance表示返回百分比值的有效位數。
注意事項：
1、 如果參數array為空，該函數將會返回＃N/A錯誤值。
2、 如果參數significance小於1，該函數將會返回#NUM!錯誤值。
3、 如果 x 與數組中的任何一個值都不匹配，則 PERCENTRANK.EXC 將插入值以返回正確的百分比排位
對於RANK函數比較好理解，而對於PERCENTRANK函數該如何正確理解呢？我們還是看下面的實例吧：一組成績清單，分別在C列和D列錄入RANK排名和百分比排名函數的公式;
我們先看下結果：
從上述的結果很清楚地看到了百分比排名的作用，也就是說可以看出每個數據的位置情況，那麼位置情況又是如何計算出來的呢？就如我們的排隊一樣，往往關心的是我前面有多少人，還要關心總的人數，這個位置百分數的排名也是一樣的。我們再看一組數據的例子：
我們來分析每個數據的位置情況是怎麼劃分的：
上圖B2的數據是10，百分比排名是0。
上圖B3的數據是20，比它小的是有1個，比它大的有5個，所以位置為百分比排名是1/(1+5)=17%。
依次類推，當出現重複時要補足個數。
如B7的數據，比它小的是5個，則為5/6=83% 就是這麼簡單的關係。
今日內容迴向：
1 RANK函數的作用和意義是什麼？如何實現從大到小的排名？
2 PERCENTRANK函數的作用和意義是什麼？
3 PERCENTRANK函數的結果是如何計算出來的？
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