PIL基本基本概念

PIL中所涉及的基本概念有如下幾個：通道（bands）、模式（mode）、尺寸（size）、座標系統（coordinate system）、調色板（palette）、信息（info）和濾波器（filters）。

通道

每張圖片都是由一個或者多個數據通道構成。PIL允許在單張圖片中合成相同維數和深度的多個通道。

以RGB圖像為例，每張圖片都是由三個數據通道構成，分別為R、G和B通道。而對於灰度圖像，則只有一個通道。

對於一張圖片的通道數量和名稱，可以通過getbands()方法來獲取。getbands()方法是Image模塊的方法，它會返回一個字符串元組（tuple）。該元組將包括每一個通道的名稱。

Python的元組與列表類似，不同之處在於元組的元素不能修改,元組使用小括號，列表使用方括號，元組創建很簡單，只需要在括號中添加元素，並使用逗號隔開即可。

getbands()方法的使用如下：

模式

圖像的模式定義了圖像的類型和像素的位寬。當前支持如下模式：

1：1位像素，表示黑和白，但是存儲的時候每個像素存儲為8bit。

L：8位像素，表示黑和白。

P：8位像素，使用調色板映射到其他模式。

I：32位整型像素。

F：32位浮點型像素。

RGB：3x8位像素，為真彩色。

RGBA：4x8位像素，有透明通道的真彩色。

CMYK：4x8位像素，顏色分離。

YCbCr：3x8位像素，彩色視頻格式。

PIL也支持一些特殊的模式，包括RGBX（有padding的真彩色）和RGBa（有自左乘alpha的真彩色）。

可以通過mode屬性讀取圖像的模式。其返回值是包括上述模式的字符串。

mode

尺寸

通過size屬性可以獲取圖片的尺寸。這是一個二元組，包含水平和垂直方向上的像素數。

mode屬性的使用如下：

座標系統

PIL使用笛卡爾像素座標系統，座標(0，0)位於左上角。注意：座標值表示像素的角；位於座標（0，0）處的像素的中心實際上位於（0.5，0.5）。

座標經常用於二元組（x，y）。長方形則表示為四元組，前面是左上角座標。例如：一個覆蓋800x600的像素圖像的長方形表示為（0，0，800，600）。

調色板

調色板模式 ("P")使用一個顏色調色板為每個像素定義具體的顏色值

信息

使用info屬性可以為一張圖片添加一些輔助信息。這個是字典對象。加載和保存圖像文件時，多少信息需要處理取決於文件格式。

info屬性的使用如下：

濾波器

對於將多個輸入像素映射為一個輸出像素的幾何操作，PIL提供了4個不同的採樣濾波器：

NEAREST：最近濾波。從輸入圖像中選取最近的像素作為輸出像素。它忽略了所有其他的像素。

BILINEAR：雙線性濾波。在輸入圖像的2x2矩陣上進行線性插值。注意：PIL的當前版本，做下采樣時該濾波器使用了固定輸入模板。

BICUBIC：雙立方濾波。在輸入圖像的4x4矩陣上進行立方插值。注意：PIL的當前版本，做下采樣時該濾波器使用了固定輸入模板。

ANTIALIAS：平滑濾波。這是PIL 1.1.3版本中新的濾波器。對所有可以影響輸出像素的輸入像素進行高質量的重採樣濾波，以計算輸出像素值。在當前的PIL版本中，這個濾波器只用於改變尺寸和縮略圖方法。

注意：在當前的PIL版本中，ANTIALIAS濾波器是下采樣（例如，將一個大的圖像轉換為小圖）

resize()方法的定義為：resize(size, filter=None)=> image

resize()方法的使用如下：

對參數filter不賦值的話，resize()方法默認使用NEAREST濾波器。如果要使用其他濾波器可以通過下面的方法來實現：

thumbnail ()方法的定義為：im.thumbnail(size, filter=None)

thumbnail ()方法的使用如下：

這裡需要說明的是，方法thumbnail()需要保持寬高比，對於size=(200,200)的輸入參數，其最終的縮略圖尺寸為(182， 200)。

對參數filter不賦值的話，方法thumbnail()默認使用NEAREST濾波器。如果要使用其他濾波器可以通過下面的方法來實現：

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