防務一號網站8月11日消息：戰鬥是一件很困難很複雜的事，士兵在戰場上最不希望看到的情況就是自己的裝備出現故障，尤其是作為戰場主要運載工具的車輛。
針對這種情況，美國陸軍每年投入數百萬美元，確保步兵車能夠隨時準備行動。陸軍官員認為，採用人工智能或許能讓維修活動更加高效，與此同時還能降低成本，讓指揮官更好地瞭解自己的車隊。
上月，陸軍與芝加哥一家行業技術初創公司Uptak共同啟動了一個試點項目，測試該公司的人工智能平臺能不能預測M2A3佈雷德利戰車組件何時會損壞。如果項目開展順利，陸軍最終會將這項技術推廣到在全球的數千輛佈雷德利戰車上。
陸軍裝甲戰車維修顧問賈森·西布利准尉表示：“要保持車隊狀態，維修成本是軍方最關注的一個問題。我們會盡全力確保軍隊得到最好的保障。要想在保持車隊狀況的同時節約成本，人工智能肯定是一個我們要探索的領域。”
7月Uptak公司獲得了一份價值100萬美元的合同。根據合同規定，該公司將在德克薩斯州胡德堡的32輛佈雷德利戰車上安裝軟件，預測車輛何時需要進行修理，優化一般性維修的時間安排。公司開發的軟件能夠收集佈雷德利車載診斷電腦的數據和之前維修活動的數據，判斷特定零件性能隨時間發生的變化。之後，程序會將收集的信息與機器歷史數據進行對比，估算某個零件還能使用多長時間，並在需要維修時向陸軍的技術人員發出警告。它還能防止陸軍做無用的預防性維修工作，節省時間和成本。
西布利提供的數據顯示，現在，陸軍每年用來操作和維修M2A3佈雷德利戰車的費用是5860萬美元，平均每輛車47000美元，或相當於每英里160美元。這其中很多成本都是因陸軍維修標準不善造成的。每輛佈雷德利每週都要進行維修檢查，每季、每半年和每年都要進行更大規模的檢查。但使用Uptake公司的軟件，技術人員就能更好地瞭解哪個零件需要更換，哪些零件還能使用更長時間。
西布利說，試驗期間，Uptake只會分析佈雷德利的一部分零件。雖然他並沒有說這種人工智能軟件能節省多少開支，但表示陸軍有意在“精密電子設備”和其他高價值項目上使用這種人工智能軟件。
除了一般性維修外，軟件還能讓戰場上的指揮官深度瞭解戰車的優點和弱點。假設指揮官需要用三輛佈雷德利戰車來執行一項危險任務，他可以從10輛中選擇3輛。現在的指揮官都是根據直覺和可能過時的信息來選擇的，但有了實時診斷數據，指揮官就能選擇出最高效的車輛進行戰鬥。
這個試點項目從現在開始，約持續一年的時間。到時陸軍會評估是否將項目推廣到更多零件或車輛上。
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