Julia Lua Matlab mruby Nim Node.js Objective-C
OCaml Pascal Perl PHP Pure Data Python R Racket
Rebol Ruby Rust Scala Scheme Smalltalk Swift Tcl VB VCL
3、Redis的應用場景到底有哪些？？
1、最常用的就是會話緩存
2、消息隊列，比如支付
3、活動排行榜或計數
4、發佈、訂閱消息(消息通知)
5、商品列表、評論列表等
4、Redis安裝
關於redis安裝與相關的知識點介紹請參考 NoSQL數據庫服務之redis
安裝的大概步驟如下：
Redis是c語言開發的，安裝redis需要c語言的編譯環境
如果沒有gcc需要在線安裝：yum install gcc-c++
第一步：獲取源碼包：wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz
第二步：解壓縮redis：tar zxvf redis-3.0.0.tar.gz
第三步：編譯。進入redis源碼目錄(cd redis-3.0.0)。執行 make
第四步：安裝。make install PREFIX=/usr/local/redis
#PREFIX參數指定redis的安裝目錄
5、Redis數據類型
Redis一共支持五種數據類型
1、string(字符串)
2、hash(哈希)
3、list(列表)
4、set(集合)
5、zset（sorted set 有序集合）
string(字符串)
它是redis最基本的數據類型，一個key對應一個value，需要注意是一個鍵值較大存儲512MB。
127.0.0.1:6379> set key "hello world"
OK
127.0.0.1:6379> get key
"hello world"
127.0.0.1:6379> getset key "nihao"
"hello world"
127.0.0.1:6379> mset key1 "hi" key2 "nihao" key3 "hello"
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"hi"
127.0.0.1:6379> get key2
"nihao"
127.0.0.1:6379> get key3
"hello"
相關命令介紹
set 為一個Key設置value（值）
get 獲得某個key對應的value（值）
getset 為一個Key設置value（值）並返回對應的值
mset 為多個key設置value（值）
hash(哈希)
redis hash是一個鍵值對的集合， 是一個string類型的field和value的映射表，適合用於存儲對象
127.0.0.1:6379> hset redishash 1 "001"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget redishash 1
"001"
127.0.0.1:6379> hmset redishash 1 "001" 2 "002"
OK
127.0.0.1:6379> hget redishash 1
"001"
127.0.0.1:6379> hget redishash 2
"002"
127.0.0.1:6379> hmget redishash 1 2
1) "001"
2) "002"
相關命令介紹
hset 將Key對應的hash中的field配置為value，如果hash不存則自動創建，
hget 獲得某個hash中的field配置的值
hmset 批量配置同一個hash中的多個field值
hmget 批量獲得同一個hash中的多個field值
list(列表)
是redis簡單的字符串列表，它按插入順序排序
127.0.0.1:6379> lpush word hi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush word hello
(integer) 2
127.0.0.1:6379> rpush word world
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange word 0 2
1) "hello"
2) "hi"
3) "world"
127.0.0.1:6379> llen word
(integer) 3
相關命令介紹
lpush 向指定的列表左側插入元素，返回插入後列表的長度
rpush 向指定的列表右側插入元素，返回插入後列表的長度
llen 返回指定列表的長度
lrange 返回指定列表中指定範圍的元素值
set(集合)
是string類型的無序集合，也不可重複
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset"
3) "redisset2"
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2
(integer) 0
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset"
3) "redisset2"
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset3"
3) "redisset"
4) "redisset2"
127.0.0.1:6379> srem redis redisset
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset3"
3) "redisset2"
相關命令介紹
sadd 添加一個string元素到key對應的set集合中，成功返回1，如果元素存在返回0
smembers 返回指定的集合中所有的元素
srem 刪除指定集合的某個元素
zset（sorted set 有序集合）
是string類型的有序集合，也不可重複
sorted set中的每個元素都需要指定一個分數，根據分數對元素進行升序排序，如果多個元素有相同的分數，則以字典序進行升序排序，sorted set 因此非常適合實現排名
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 001
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 002
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 003
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 0
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrem nosql 002
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zscore nosql 003
"0"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
1) "001"
2) "003"
127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 003
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 004
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
1) "001"
2) "003"
3) "004"
127.0.0.1:6379> zadd nosql 3 005
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd nosql 2 006
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
1) "001"
2) "003"
3) "004"
4) "006"
5) "005"
相關命令介紹
zadd 向指定的sorteset中添加1個或多個元素
zrem 從指定的sorteset中刪除1個或多個元素
zcount 查看指定的sorteset中指定分數範圍內的元素數量
zscore 查看指定的sorteset中指定分數的元素
zrangebyscore 查看指定的sorteset中指定分數範圍內的所有元素
6、鍵值相關的命令
127.0.0.1:6379> exists key
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists key100
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get key
"nihao,hello"
127.0.0.1:6379> get key1
"hi"
127.0.0.1:6379> del key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get key1
(nil)
127.0.0.1:6379> rename key key0
OK
127.0.0.1:6379> get key
(nil)
127.0.0.1:6379> get key0
"nihao,hello"
127.0.0.1:6379> type key0
string
exists #確認key是否存在
del #刪除key
expire #設置Key過期時間(單位秒)
persist #移除Key過期時間的配置
rename #重命名key
type #返回值的類型
7、Redis服務相關的命令
127.0.0.1:6379> select 0
OK
127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:3.0.6
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:347e3eeef5029f3
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-693.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.8.5
process_id:31197
run_id:8b6ec6ad5035f5df0b94454e199511084ac6fb12
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:8514
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:14015928
config_file:/usr/local/redis/redis.conf
-------------------省略N行
127.0.0.1:6379> CONFIG GET 0
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> CONFIG GET 15
(empty list or set)
slect #選擇數據庫(數據庫編號0-15)
quit #退出連接
info #獲得服務的信息與統計
monitor #實時監控
config get #獲得服務配置
flushdb #刪除當前選擇的數據庫中的key
flushall #刪除所有數據庫中的key
8、Redis的發佈與訂閱
Redis發佈與訂閱(pub/sub)是它的一種消息通信模式，一方發送信息，一方接收信息。
下圖是三個客戶端同時訂閱同一個頻道
下圖是有新信息發送給頻道1時，就會將消息發送給訂閱它的三個客戶端
9、Redis事務
Redis事務可以一次執行多條命令
1、發送exec命令前放入隊列緩存，結束事務
2、收到exec命令後執行事務操作，如果某一命令執行失敗，其它命令仍可繼續執行
3、一個事務執行的過程中，其它客戶端提交的請求不會被插入到事務執行的命令列表中
一個事務經歷三個階段
開始事務(命令:multi)
命令執行
結束事務(命令:exec)
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set key key1
QUEUED
127.0.0.1:6379> get key
QUEUED
127.0.0.1:6379> rename key key001
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) "key1"
3) OK
10、Redis安全配置
可以通過修改配置文件設備密碼參數來提高安全性
#requirepass foobared
去掉註釋#號就可以配置密碼
沒有配置密碼的情況下查詢如下
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
1) "requirepass"
2) ""
配置密碼之後，就需要進行認證
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> AUTH foobared #認證
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
1) "requirepass"
2) "foobared"
11、Redis持久化
Redis持久有兩種方式:Snapshotting(快照),Append-only file(AOF)
Snapshotting(快照)
1、將存儲在內存的數據以快照的方式寫入二進制文件中，如默認dump.rdb中
2、save 900 1
#900秒內如果超過1個Key被修改，則啟動快照保存
3、save 300 10
#300秒內如果超過10個Key被修改，則啟動快照保存
4、save 60 10000
#60秒內如果超過10000個Key被修改，則啟動快照保存
Append-only file(AOF)
1、使用AOF持久時，服務會將每個收到的寫命令通過write函數追加到文件中（appendonly.aof）
2、AOF持久化存儲方式參數說明
appendonly yes
#開啟AOF持久化存儲方式
appendfsync always
#收到寫命令後就立即寫入磁盤，效率最差，效果較好
appendfsync everysec
#每秒寫入磁盤一次，效率與效果居中
appendfsync no
#完全依賴OS，效率較佳，效果沒法保證
12、Redis 性能測試
自帶相關測試工具
[root@test ~]# redis-benchmark --help
Usage: redis-benchmark [-h
-h
-p
-s
-a
-c
-n
-d
-dbnum
-k
-r
Using this option the benchmark will expand the string __rand_int__
inside an argument with a 12 digits number in the specified range
from 0 to keyspacelen-1. The substitution changes every time a command
is executed. Default tests use this to hit random keys in the
specified range.
-P
-q Quiet. Just show query/sec values
--csv Output in CSV format
-l Loop. Run the tests forever
-t
names are the same as the ones produced as output.
-I Idle mode. Just open N idle connections and wait.
Examples:
Run the benchmark with the default configuration against 127.0.0.1:6379:
$ redis-benchmark
Use 20 parallel clients, for a total of 100k requests, against 192.168.1.1:
$ redis-benchmark -h 192.168.1.1 -p 6379 -n 100000 -c 20
Fill 127.0.0.1:6379 with about 1 million keys only using the SET test:
$ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000
Benchmark 127.0.0.1:6379 for a few commands producing CSV output:
$ redis-benchmark -t ping,set,get -n 100000 --csv
Benchmark a specific command line:
$ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 eval 'return redis.call("ping")' 0
Fill a list with 10000 random elements:
$ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 lpush mylist __rand_int__
On user specified command lines __rand_int__ is replaced with a random integer
with a range of values selected by the -r option.
實際測試同時執行100萬的請求
[root@test ~]# redis-benchmark -n 1000000 -q
PING_INLINE: 152578.58 requests per second
PING_BULK: 150308.14 requests per second
SET: 143266.47 requests per second
GET: 148632.58 requests per second
INCR: 145857.64 requests per second
LPUSH: 143781.45 requests per second
LPOP: 147819.66 requests per second
SADD: 138350.86 requests per second
SPOP: 134282.27 requests per second
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 141302.81 requests per second
LRANGE_100 (first 100 elements): 146756.67 requests per second
LRANGE_300 (first 300 elements): 148104.27 requests per second
LRANGE_500 (first 450 elements): 152671.75 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 148104.27 requests per second
MSET (10 keys): 132731.62 requests per second
13、Redis的備份與恢復
Redis自動備份有兩種方式
第一種是通過dump.rdb文件實現備份
第二種使用aof文件實現自動備份
dump.rdb備份
Redis服務默認的自動文件備份方式(AOF沒有開啟的情況下)，在服務啟動時，就會自動從dump.rdb文件中去加載數據。
具體配置在redis.conf
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
也可以手工執行save命令實現手動備份
127.0.0.1:6379> set name key
OK
127.0.0.1:6379> SAVE
OK
127.0.0.1:6379> set name key1
OK
127.0.0.1:6379> BGSAVE
Background saving started
redis快照到dump文件時，會自動生成dump.rdb的文件
# The filename where to dump the DB
dbfilename dump.rdb
-rw-r--r-- 1 root root 253 Apr 17 20:17 dump.rdb
SAVE命令表示使用主進程將當前數據庫快照到dump文件
BGSAVE命令表示，主進程會fork一個子進程來進行快照備份
兩種備份不同之處，前者會阻塞主進程，後者不會。
恢復舉例
# Note that you must specify a directory here, not a file name.
dir /usr/local/redisdata/
備份文件存儲路徑
127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir
1) "dir"
2) "/usr/local/redisdata"
127.0.0.1:6379> set key 001
OK
127.0.0.1:6379> set key1 002
OK
127.0.0.1:6379> set key2 003
OK
127.0.0.1:6379> save
OK
將備份文件備份到其它目錄
[root@test ~]# ll /usr/local/redisdata/
total 4
-rw-r--r-- 1 root root 49 Apr 17 21:24 dump.rdb
[root@test ~]# date
Tue Apr 17 21:25:38 CST 2018
[root@test ~]# cp ./dump.rdb /tmp/
刪除數據
127.0.0.1:6379> del key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get key1
(nil)
關閉服務，將原備份文件拷貝回save備份目錄
[root@test ~]# redis-cli -a foobared shutdown
[root@test ~]# lsof -i :6379
[root@test ~]# cp /tmp/dump.rdb /usr/local/redisdata/
cp: overwrite ‘/usr/local/redisdata/dump.rdb’? y
[root@test ~]# redis-server /usr/local/redis/redis.conf &
[1] 31487
登錄查看數據是否恢復
[root@test ~]# redis-cli -a foobared
127.0.0.1:6379> mget key key1 key2
1) "001"
2) "002"
3) "003"
AOF自動備份
redis服務默認是關閉此項配置
###### APPEND ONLY MODE ##########
appendonly no
# The name of the append only file (default: "appendonly.aof")
appendfilename "appendonly.aof"
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
配置文件的相關參數，前面已經詳細介紹過。
AOF文件備份，是備份所有的歷史記錄以及執行過的命令，和mysql binlog很相似，在恢復時就是重新執次一次之前執行的命令，需要注意的就是在恢復之前，和數據庫恢復一樣需要手工刪除執行過的del或誤操作的命令。
AOF與dump備份不同
1、aof文件備份與dump文件備份不同
2、服務讀取文件的優先順序不同，會按照以下優先級進行啟動
如果只配置AOF,重啟時加載AOF文件恢復數據
如果同時 配置了RBD和AOF,啟動是隻加載AOF文件恢復數據
如果只配置RBD,啟動時將加載dump文件恢復數據
注意：只要配置了aof，但是沒有aof文件，這個時候啟動的數據庫會是空的
14、Redis 生產優化介紹
1、內存管理優化
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
list-max-ziplist-entries 512
list-max-ziplist-value 64
#list的成員與值都不太大的時候會採用緊湊格式來存儲，相對內存開銷也較小
在linux環境運行Redis時，如果系統的內存比較小，這個時候自動備份會有可能失敗，需要修改系統的vm.overcommit_memory 參數，這個參數是linux系統的內存分配策略
0 表示內核將檢查是否有足夠的可用內存供應用進程使用；如果有足夠的可用內存，內存申請允許；否則，內存申請失敗，並把錯誤返回給應用進程。
1 表示內核允許分配所有的物理內存，而不管當前的內存狀態如何。
2 表示內核允許分配超過所有物理內存和交換空間總和的內存
Redis官方的說明是，建議將vm.overcommit_memory的值修改為1，可以用下面幾種方式進行修改：
（1）編輯/etc/sysctl.conf 改vm.overcommit_memory=1，然後sysctl -p 使配置文件生效
（2）sysctl vm.overcommit_memory=1
（3）echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
2、內存預分配
3、持久化機制
定時快照：效率不高，會丟失數據
AOF：保持數據完整性（一個實例的數量不要太大2G較大）
優化總結
1）根據業務需要選擇合適的數據類型
2）當業務場景不需持久化時就關閉所有持久化方式（採用ssd磁盤來提升效率）
3）不要使用虛擬內存的方式，每秒實時寫入AOF
4）不要讓REDIS所在的服務器物理內存使用超過內存總量的3/5
5）要使用maxmemory
6）大數據量按業務分開使用多個redis實例
15、Redis集群應用
集群是將多個redis實例集中在一起，實現同一業務需求，或者實現高可用與負載均衡
到底有哪些集群方案呢？？
1、haproxy+keepalived+redis集群
1）通過redis的配置文件，實現主從複製、讀寫分離
2）通過haproxy的配置，實現負載均衡，當從故障時也會及時從集群中T除
3）利用keepalived來實現負載的高可用
2、redis官方Sentinel集群管理工具
Redis集群生產環境高可用方案實戰過程
1）sentinel負責對集群中的主從服務監控、提醒和自動故障轉移
2）redis集群負責對外提供服務
關於redis sentinel cluster集群配置可參考
3、Redis Cluster
Redis Cluster是Redis的分佈式解決方案，在Redis 3.0版本正式推出的，有效解決了Redis分佈式方面的需求。當遇到單機內存、併發、流量等瓶頸時，可以採用Cluster架構達到負載均衡的目的。
1）官方推薦，毋庸置疑。
2）去中心化，集群較大可增加1000個節點，性能隨節點增加而線性擴展。
3）管理方便，後續可自行增加或摘除節點，移動分槽等等。
4）簡單，易上手。
閱讀更多 IT生涯 的文章
