选自TensorFlow博客
机器之心编译
TensorFlow 1.9 早已发布并在各大平台上运行，如 Linux、苹果、安卓等系统。然而，不论用户们如何努力，在树莓派上运行 TensorFlow 却始终是个难题。近日，TensorFlow 终于和树莓派展开合作，并于今天宣布——其最新版本 TensorFlow 1.9 开始支持树莓派。
2015 年首次推出 TensorFlow 时，我们的初衷是希望它成为一个面向所有人的「开源机器学习框架」。为此，我们想在拥有更多用户的平台上运行。一直以来，我们支持 Linux、MacOS、Windows、iOS 和安卓。然而，尽管很多贡献者不懈努力，在树莓派上运行 TensorFlow 还是很艰难。现在，由于与树莓派基金会的合作，我们很高兴地告诉大家，可以使用 Python pip 包系统从预先构建的二进制文件中在树莓派上安装 TensorFlow 1.9 了！如果正在运行 Raspbian 9（stretch），你可以通过从终端运行以下两个命令来安装它：
sudo apt install libatlas-base-dev
pip3 install tensorflow
然后就可以运行 python3，可以在任何你想用的平台上使用 TensorFlow，下面是简单的「hello world」的例子
# Python
import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
print(hello)
如果系统输出如下，就可以开始编写 TensorFlow 程序了：
Hello, TensorFlow!
如果想了解在 TensorFlow 网站的树莓派上安装 TensorFlow 及故障解决的更多细节，请戳：https://www.tensorflow.org/install/install_raspbian
TensorFlow 支持树莓派令人感到兴奋，因为后者拥有诸多富有创造力的开发者，在编程教学方面也有广泛应用。因此，简化 TensorFlow 的安装可以帮助我们将机器学习介绍给更多的人。我们已经看到 DonkeyCar 等平台使用 TensorFlow 和树莓派创造自动驾驶玩具汽车。二者结合的难度已经降低，我们迫不及待想看到新项目的启动。
Eben Upton 是树莓派的创始人，他说：「现代计算机教育必须兼顾基础知识和前沿话题。考虑到这一点，我们很高兴能与谷歌合作，将 TensorFlow 机器学习移植到树莓派平台上。我们希望看到各个年龄的孩子们用它创造有趣的应用。」我们非常同意他的观点！
我们希望看到更多的教材和教程出现，能够帮助越来越多的人在这个经济、灵活的设备中探索机器学习的可能性。
原文链接：https://medium.com/tensorflow/tensorflow-1-9-officially-supports-the-raspberry-pi-b91669b0aa0
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