用戶對產品或服務的認同是由用戶體驗的過程所決定的，一個具備良好用戶體驗的IT系統對內可以提高員工工作效率，對外可以提高客戶滿意度和忠誠度，最終為企業帶來不菲的經濟效益或社會效益。因此，組織的IT戰略必須實現IT與業務的融合，面向客戶和關注用戶體驗管理。但目前用戶體驗管理是當前IT業務運營的弱項，也許我們能夠了解IT資源的每個細節，但卻不知道用戶感受怎麼樣，不利於IT系統的優化和完善。
缺乏用戶體驗管理以及缺乏用戶端監測可能會導致以下問題：
- 大部分問題都是由用戶直接報告，導致服務工作比較被動，用戶滿意度低；
- 用戶投訴中相當比例的問題無法重現，容易造成問題久拖不決；
- 業務部門、用戶常反饋系統不好用，但卻缺乏一個清晰有效的報告來指導系統的優化和完善；
- IT服務部門不能全面瞭解系統各項功能的使用情況，由此無法對系統的利用率做出準確評估，容易導致資源浪費。
德塔精要提供用戶體驗分析的解決方案，結合大數據技術應用，可以讓用戶快速瞭解不同業務的性能和使用情況，通過業務體驗綜合評分、訪問量、平均響應時間、業務故障級別數量等多個維度對業務體驗進行綜合分析，識別並預警問題，結合大數據技術手段，找出根因，提供持續優化和完善的能力。
1體驗指數分析
為了能夠表示用戶體驗的好壞程度，採用大數據算法計算出業務的綜合體驗指數，直觀掌握各個業務系統的用戶體驗差異。可對最近一段時間內的用戶體驗指數的變化趨勢進行分析，通過機器學習預測出未來一段時間內的性能變化情況，儘可能的通過資源配置優化等手段避免性能問題的發生。
2用戶分佈體驗分析
用戶分佈體驗主要對訪問業務系統的用戶進行畫像，展現不同地區用戶的訪問量、平均響應時間的差異，快速瞭解不同地區用戶的體驗情況。
3操作行為體驗分析
操作行為體驗分析提供了業務模塊中不同操作的訪問量和性能統計。採用旁路鏡像與java字節碼技術相結合的方式，收集所有用戶的操作請求，並將這些請求根據不同業務進行分類，從而可以快速瞭解不同業務系統的使用情況。幫助客戶快速發現和定位問題。
4訪問頁面體驗分析
訪問頁面體驗功能幫助客戶瞭解web頁面的用戶使用情況，通過頁面熱點捕捉技術，可以讓客戶詳細瞭解到網頁中不同位置的鼠標點擊情況，快速瞭解不同頁面區域的熱度圖，同時可以提供用戶活躍度分析、用戶訪問行為分析、不同訪問操作的數量和性能統計等數據，幫助客戶提高網站運營能力。
5體驗代碼分析
體驗代碼分析功能提供了代碼級的深入診斷能力，通過java字節碼技術，可以對不同的業務操作的性能問題進行代碼級定位，通過代碼樹分析，可以快速找出某一操作執行過程中，最耗時的方法和類，以快速定位問題。
6體驗根因分析
體驗根因分析功能可以幫助客戶快速找到問題的根因。採用ElasticSearch分佈式彈性數據引擎，實現對海量日誌、流量數據進行存儲與計算。監控並識別應用組件和業務系統的日誌報錯，通過聚合算法，將某一時間段內產生最多的錯誤日誌集中展現，幫助快速定位到系統產生的各種問題的根因。
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關鍵字: 工作效率 ElasticSearch 大數據
