本文作者：吳卓浩，創新工場AI工程院VP

20年前，我也是高考學子中的一員，懵懵懂懂中選了學校和專業。進入大學以後，很快發現對自己的專業不感興趣，反倒是軟件和互聯網讓我著迷，尤其是能把最新的技術和我從小喜愛的設計結合起來，於是一發不可收拾，成天和計算機系的同學混在一起。

隨著互聯網行業的飛速發展，我也和眾多互聯網的從業者一樣經歷了國內外頂尖公司和創業的洗禮，創造出影響更多人生活與工作的產品和服務，也享受到互聯網行業的職業發展紅利。真心覺得特別幸運，能乘著行業趨勢，把自己的愛好和職業結合在一起。

AI時代的到來，不只是AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍，不只是各國紛紛制定AI發展戰略，更體現在手機中越來越多的APP正變得更聰明。

不會打字的孩子也能通過語音和智能音箱、電視、手機互動，不會外語的老人也能通過翻譯機暢遊世界，零售實現無人值守商店，汽車邁入自動駕駛……

接下來幾年內，AI技術與應用將會以更快的速度廣泛而深入的進入大家的生活和工作。

對於有志於計算機類的同學來說，AI相關專業將是你最好的選擇，就像當年選擇做互聯網、移動互聯網技術。

對於其他理工科類、以及文科和藝術類的同學來說，AI+X將會是你最有利的發展方向，因為AI行業將會在各行各業中應用、並創造出各種延伸崗位。

▌AI與職業危機：機會只會留給有準備的人

每次新技術的浪潮都會帶來危與機。

隨著AI時代到來的，既有創造或新興的新職業，比如AI科學家、算法工程師；又有即將被AI取代的職業，比如股票交易員、打字員。

問題是，AI時代與之前的幾次技術革命有很大的不同，被AI取代的職業將遠多於創造的職業。

短期來看，選擇AI相關的職業將有助於獲得高薪和更有利的職業發展，尤其是在技術領域；長期來看，如果不能選擇合適的職業、培養自己相應的能力，甚至將遭遇被AI取代的危險。

如下圖所示，不同類型的職業被AI取代的幾率不同，而剩下的人類能夠較好保留的職業將主要分為三類：

• 綜合決策類：公司或組織的領袖，跨領域決策的頂尖專家。
• 創造類：各行業的頂尖專家，
  創意型人才，善用AI的人才。
• 服務類：應對AI無法處理的人際問題的工作者。越是綜合決策性的、創造性、人性化的工作越難被AI取代，越是重複性的、常規性的工作越容易被AI取代。

在互聯網、移動互聯網的時代，不僅軟件工程師獲得了很好的職業發展、並從中誕生了眾多創業領袖，也有大量適合各種專業背景的熱門業務崗位產生，包括產品經理、產品/用戶體驗/UI設計、運營、市場、新媒體、商務拓展等等。

在AI時代，新的技術浪潮、新的商業挑戰，也一定會創造出各種新的職業機會。

職業的積累，最好從大學專業選擇就開始；機會只會留給有準備的人。

▌AI人才缺口500萬，從業人員普遍高薪

高盛《全球人工智能產業分佈》報告中稱，2017年全球新興人工智能項目中，中國佔據51%，數量上已經超越美國；但全球人工智能技術人才儲備方面，中國卻只有5%左右。

來自不同渠道的統計中，有的稱中國人工智能技術人才缺口超過百萬級、有的稱缺口超過500萬。而目前中國高校每年畢業的AI技術人才僅有1萬多本科生以及1千多碩士博士，無論按照哪種口徑，缺口都顯得尤為巨大；美國每年畢業的AI技術人才則是6萬本科生以及1萬碩士博士。

如下圖所示，如果我們比較中美理工科畢業生中AI專業的佔比，就更能看出我國在AI技術人才培養規模方面的差距。人才缺口大、

根據招聘網站的統計數據顯示，2016年以來公開發布的招聘崗位中，IT工程技術類的平均年薪為17.92萬，而AI領域的平均年薪為34.06萬。並且隨著AI技術的進步，AI相關的應用型人才以及非技術類人才的需求將會以更大規模的爆發。

如果有志於在理工科發展，一定不要錯過學習AI相關技術；如果更喜歡文科或藝術，也一定要保持對AI應用的關注，積極尋找在AI領域公司中發揮自己專業特長的機會、或者更好的利用AI為自己的專業發展助力。

▌哪些專業值得選？

教育部《2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》公佈的新增本科專業，共計2311個。

在新增專業中，最為亮點的要數大數據和機器人工程專業，新開設“數據科學與大數據技術”專業的高校達250所，獲批“機器人工程”專業的高校有60所。

2018年以來，以南京大學、西安電子科技大學、中國科學院大學為代表，各高校也在紛紛成立人工智能學院。

不僅高校對於AI專業越來越重視，根據教育部印發的《普通高中課程方案和語文等學科課程標準（2017年版）》，人工智能寫入課標 “新高考”錄取模式的核心，2018年秋季入學的高中生也要開始學習信息技術、通用技術、數學等課程要求學生學習瞭解人工智能、大數據處理、物聯網等相關內容。

2018年4月2日教育部印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》，大力推動高校AI人才培養創新。

4月3日，由教育部、創新工場、北京大學聯合主辦的“中國高校人工智能人才國際培養計劃”正式啟動，在2018年培訓超過100位高校老師、300位學生，並計劃接下來持續培訓更多的師生，以及幫助老師返校開課培養更多AI人才。

此次培訓是創新工場DeeCamp人工智能訓練營的升級版，因為獨特的師生聯動、校企結合、國際合作的三大特色，吸引了近7000位來自世界各地的優秀高校學生報名：

• 覆蓋600餘所高校，國內包括全部C9聯盟高校、985高校（除醫學院）、大陸以及港澳臺優秀高校等，國際包括美國、加拿大、英國、德國、澳大利亞、日本、韓國等國的知名高校。

• 國內報名人數排名Top 40
  高校為：北京大學、重慶郵電大學、北京郵電大學、東北大學、電子科技大學、西安交通大學、北京航空航天大學、廈門大學、南京大學、中國科學院大學、華北電力大學、西北工業大學、西安電子科技大學、武漢大學、華中科技大學、中山大學、北京交通大學、上海交通大學、北京師範大學、清華大學、北京理工大學、同濟大學、重慶大學、南京工業大學、吉林大學、南開大學、山東大學、西南交通大學、天津大學、復旦大學、哈爾濱工業大學、蘇州大學、大連理工大學、北京科技大學、中南大學、中國科學技術大學、合肥工業大學、天津科技大學、哈爾濱工程大學、國防科技大學。

• 國外報名的主要高校包括：美國卡耐基梅隆大學、哥倫比亞大學、康奈爾大學、斯坦福大學、加州大學伯克利分校等，英國帝國理工大學、劍橋大學、牛津大學、倫敦國王學院、諾丁漢大學等，加拿大女王大學，澳大利亞墨爾本大學，德國慕尼黑工業大學，日本早稻田大學，韓國中央大學等。

• 覆蓋了200餘個專業，報名人數排名Top 40專業為：軟件工程、計算機科學與技術、電子與通信工程、自動化、電子信息工程、智能科學與技術、信息與通信工程、控制科學與工程、計算機應用技術、物聯網工程、控制工程、網絡工程、電子科學與技術、信息安全、機械工程、信息與計算科學、生物醫學工程、電氣工程及其自動化、信息管理與信息系統、模式識別與智能系統、信號與信息處理、計算機軟件與理論、機械電子工程、統計學、數學與應用數學、計算數學、機械設計製造及其自動化、測控技術與儀器、光電信息科學與工程、電路與系統。

• 報名學生中本碩博的比例為53.55%、39.24%、7.21%。85.97%的同學曾經學習過AI相關課程，67.33%的同學有參加AI比賽的經歷，18.95%的同學擁有科研項目經歷。男女生比例為72.61%、27.39%。

這些報名高校、專業，都可以作為理工科同學高考志願選擇的參考；即便是文科或藝術類同學，進入這些高校也能在AI方面獲得更好的薰陶和資源。

▌如何準備？

對於早起的鳥兒來說，接下來的暑假已經可以開始為進入AI領域做準備啦！

即將就讀AI技術相關專業的同學，可以參考下圖的能力迭代典型路徑來做準備。先從知識積累開始，同時開始動手做一些實踐，有條件的可以找機會進入公司實習。建議大家可以關注：

1）DeeCamp人工智能訓練營：我們會持續將訓練營的課程記錄發佈出來，供大家學習參考。和2017年的主要課程內容、實踐項目一起，都可以在創新工場人工智能工程院的官網上查看：http://ai.chuangxin.com/

2）AI Challenger全球AI挑戰賽：這是國內最大的開放數據集平臺和非商業AI競賽平臺，2017年我們發佈了千萬量級的自然語言處理數據集和百萬量級的計算機視覺數據集；2018年的數據集正在逐步發佈，主賽道競賽即將於8月底開啟：https://challenger.ai/

另外，無論是AI技術專業的同學、還是非技術專業的同學，都可以通過以下的資料進行學習通用的AI知識：

微信公眾號：量子位，機器之心，新智元，AI科技大本營，黑智，大數據文摘等。

技術社區：AI Challenger社區（即將上線），Github，知乎，CSDN，InfoQ等。

學習平臺：Udacity優達學城，網易雲課堂，Coursera等。

添加微信號aiczhuhou2進入AI技術討論群，添加微信號uxbang001進入AI+Design討論群。

20年前我高考選擇的懵懂，幸運的被我的興趣愛好以及母校的開放包容拯救，也給我帶來了20年豐富多彩的經歷；今天我又一次的選擇，找到了自己愛好擅長與AI技術的結合。

今天的你，選擇什麼？：）

順帶廣告一下創新工場的AI人才培養體系：

為了幫助更多的愛好者、從業者學習和實踐AI技術，創新工場從2017年起逐步整合資源，建立起開放式的人才培養體系，核心包括數據集與競賽平臺AI Challenger、學生產業實戰訓練營DeeCamp、北京前沿國際人工智能研究院下的人工智能基礎研究創新中心、以及在AI Challenger官網上的交流社區。

在這樣的體系中，你可以學習課程、動手實踐、接觸產業、交流積累，更好的成長，這也是創新工場AI工程院和開復老師對大家衷心期待與殷切承諾。

首屆AI Challenger全球AI挑戰賽於2017年舉辦，即吸引了來自65個國家的8892支團隊參賽；第二屆大賽也將於2018年8月底啟動。

首屆DeeCamp人工智能訓練營於2017年舉辦，從

DeeCamp 2018吸引了近7000人報名，計劃招收300位。授課老師既包括圖靈獎得主、中科院外籍院士John Hopcroft以及來自北京大學、卡內基梅隆大學、加州伯克利大學、悉尼大學等全球頂尖高校的教授，也有包括創新工場董事長兼CEO、AI工程院院長李開復以及來自Google、科大訊飛、Face++、景馳、地平線機器人、第四範式、美團、知乎、獵豹移動、美圖等產業界頂尖公司的專家，通過閉門課程+項目實踐，幫助學生掌握AI相關核心技術，瞭解行業應用中的實際案例，並獨立完成自己的AI項目成果。

詳情請見創新工場AI工程院官網：http://ai.chuangxin.com/

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