2017年11月20日，未来智能实验室（FutureAILab）启动2018年世界AI智商评测活动（WorldAI IQ Test 2018），对世界范围人工智能系统智能发展水平进行新的评测。以观察世界范围内人工智能最新发展水平以及与人类的差距。这也是第三次世界AI智商评测。
从2014年开始，未来智能实验室研究团队，参考冯·诺伊曼结构、戴维·韦克斯勒人类智力模型、知识管理领域DIKW（Data, Information, Knowledge, Wisdom，数据、信息、知识、智慧）模型体系等。分别在2014年和2015年发表论文提出建立“标准智能模型”，统一描述人工智能系统和人类的特征和属性。
2014年的论文中，研究团队根据标准智能系统模型的特征要点，从知识的获取能力（观察能力）、知识掌握能力、知识创新能力，知识的反馈能力（表达能力）等四大方面建立AI智商评价体系,并从这四个方面建立15个分测试，形成人工智能智商测试量表，具体介绍如下：
从最近几年对人工智能的发展和对关于智能的最新研究。未来智能实验室将对AI智商评测量表从测试分类和分类权重进行调整，主要调整的内容增加了识别动态图像的能力，情绪的识别与表达能力，识别敌我的能力，伪装真实意图的能力，实现移动定位的能力，实现改造世界的能力等（
红色代表修改和更新的指标项）：
以上是我们对新版AI智能评测量表的调整内容，您认为考察智能的发展水平，还应该有哪些智力因素值得考察。或者您对于测试AI与人的智商并进行对比，有什么更好的建议。欢迎访问http://futureport.mikecrm.com/gNuX9KC进行讨论。
关于世界AI智商评测量表与标准智能模型
从2014年开始，未来智能实验室研究团队，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心刘锋，石勇，刘颖，参考冯·诺伊曼结构、戴维·韦克斯勒人类智力模型、知识管理领域DIKW（Data, Information, Knowledge, Wisdom，数据、信息、知识、智慧）模型体系等。分别在2014年和2015年发表论文提出建立“标准智能模型”，统一描述人工智能系统和人类的特征和属性。
其中，冯·诺伊曼结构给我们的启发是：标准智能系统模型应包含输入/输出系统，能够从外界获取信息，能够将内部产生的结果反馈给外部世界。只有这样，标准智能系统才能成为“活”的系统。
戴维·韦克斯勒关于人类智能的定义给我们的启发是：智力能力由多个要素组成，而非图灵测试或视觉图灵测试那样只关注智力能力的一个方面。
DIKW模型体系给我们的启发是：智慧是一种解决问题、积累知识的能力；而知识是人类不断与外界交互后沉淀下来结构化的数据和信息。一个智能系统不仅仅要掌握知识，更重要的是还要有解决问题的创新能力。
这种对知识的掌握能力、解决问题的创新能力与戴维·韦克斯勒理论、冯·诺伊曼架构相结合，就可以形成智能系统智力能力的多层次结构“标准智能模型”
三，根据标准智能模型建立的第一版人工智能智商测试量表
根据上述研究，在2014年，对世界50个AI系统和3个不同年龄段人类进了测试。2016年2月，研究团队开展了“2016年人工智能系统的智商测试”，对包括谷歌、百度、搜狗、苹果Siri、微软小冰在内的人工智能系统进行了测试，从测试结果看，谷歌、百度等人工智能系统的性能比两年前已有大幅提高，但仍与6岁儿童有一定差距。
相关研究方法和测试结论发表在IJIT & DM、Annals of Data Science、中国计算机学报等SCI、EI，中国核心期刊上，这一研究成果受到了美国著名财经媒体CNBC，麻省理工科技评论，ZDNET，YAhoo等美国，德国、日本、意大利、英国、法国、俄罗斯、新加坡、台湾地区和中国大陆媒体的报道。
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