人工智能（AI），被認為是人類史上第四次科技革命。
人工智能到底有多厲害？去年的阿爾法狗連續戰勝世界頂尖棋手的事件就可見一斑。有人預測，這次科技革命帶來的影響，將會從每個細節顛覆人們的生活方式。
那麼我們不禁要問，人工智能時代，休閒莊園將會發生哪些變化？休閒度假又會受到什麼影響？
我們可以從幾個最小場景去暢想，以求管中窺豹。
1、 每個遊客都將享受定製服務
個性化是現代休閒度假的趨勢，但對每個遊客都進行個性化方案定製，幾乎不可能。即便實現，成本也不是一般遊客能夠承受。（當然，現在很多莊園別說個性化定製，連個導覽圖都不提供。）
人工智能的出現，就能夠實現這種個性和效率的完美融合，讓個性化定製成為可能。
比如，當遊客手機關注莊園信息平臺，系統會根據大數據，對遊客以往的行為習慣進行分析，判斷遊客的興趣愛好、體能情況、消費能力、社交情況等等，給出最優化的定製休閒方案。
定製方案裡，走什麼樣的線路，住什麼標準的房間，餐廳點什麼菜，商店購買什麼樣的產品，參加什麼樣的體驗活動……人工智能都會給出最優化的方案。
除此之外，你在莊園內有任何需要溝通諮詢的問題，不需要導遊和服務人員，都可以和人工智能機器人（類似於siri）進行溝通解決。
這種定製化服務，不僅從遊客角度出發，最大程度滿足其個性化需求，還從莊園經營出發，讓營銷達到一種效率最大化和遊客心理舒適之間的最優平衡。
2、 不需有機種植，也能產出綠色產品
農業，是人工智能應用的一個核心場景。也是率先付諸實踐的幾個核心領域之一。
人工智能在農業上的應用可謂是全方位覆蓋。從耕種到收穫，再到病蟲害防治、探測土壤、禽畜智能穿戴設備等等。它不僅能夠幫助提高效率，也能實現綠色農業。
比如美國加州的Blue River公司，他們的智能機器人可以分辨出哪些是雜草，哪些是農作物，然後對雜草進行精準打藥，對農作物進行精準施肥。如此，能夠比傳統種植方式減少了90%的農藥化肥使用。
除此之外，美國加州Aboundant Robotics公司的智能機器人還能用圖片識別技術，去辨別和定位哪些蘋果已經成熟，然後用機械手臂和真空管道進行採摘。這個機器人不僅速度能達到一秒一個，而且一點都不會傷到果樹和蘋果。
人工智能不僅是“技術家”，還是“戰略家”。它還可以通過算法給出各種最優化的方案。比如根據土壤環境狀況，結合市場行情預測，從而給出今年該地適合種玉米還是大豆。
農業之所以在人工智能方面走得較早，重要一點是因為這個領域的變量太複雜。多變天氣、周圍環境、氣候水土、病蟲害、生物多樣性、複雜的微生物環境等等，幾乎不可測不可控。
但人工智能的出現，正讓這個“靠天吃飯”的行業一步步走向可掌控範疇，雖然路還很長。
3、 “無人農莊”或將成為現實
缺乏人才，是目前絕大多數莊主的共同難題，但到了AI時代，這個問題可能不復存在。
比如最需要人才的自然教育，以往你需要高薪聘請自然引導師，並不斷更新迭代培訓，還要弄KPI加以考核。
到了人工智能時代，你就不再需要聘請任何自然引導師。智能機器人可以帶領孩子們進行所有所有設定課程的學習。就連複雜的手工課教學、戶外森林課堂，經過智能化學習的機器人都可以遊刃有餘。
不僅如此，甚至頭疼的遍地垃圾都不用保潔人員，人工智能機器人能夠自動分辨垃圾，自動清掃。至於餐廳運營、產品售賣、無人值守民宿等等，那就更不在話下。
總之，在強大的人工智能下，機器人能夠取代幾乎所有運營人員的工作，並且大多數會比普通員工執行得更好，壓根不需要KPI管理。這時，管理角色的“莊主”甚至都要失業了，哈哈！
當然，你會問，如果全部都是機器人，沒有人溝通，這園區是不是太沒有溫度了？
這個您就真想多了，經過學習的機器人，情商會比一般人更高，是不折不扣的“侃爺”。它不僅滿腹經綸，還能判斷遊客的情緒和愛好，揀遊客愛聽的去聊。
比如您喜歡歷史，它可以和您聊上一整天的《萬曆十五年》；您失戀了想找人傾訴，它可以充當“知心大姐”；哪怕您想聊聊微積分或者量子力學，這都難不倒它。
或許，人工智能時代的到來，還能讓民宿解決連鎖化之後的溫度問題！——畫面太美不敢想！
4、 營銷上，達到理論100%的轉化率
傳統營銷上，總喜歡找一個核心“賣點”去推介。但這種方式有一個很大的問題，那就是效率偏低。
比如你宣傳木屋住宿，那麼想去採摘的人可能就被自動過濾。如此營銷效率大打折扣。
但在AI時代，你就不需要擔心這個問題。
通過人工智能的分析，我們可以達到廣告海報甚至廣告軟文的“千人千面”。當遊客在手機瀏覽莊園廣告時，系統會自動分析遊客之前的行為習慣愛好，判斷出遊客的需求，然後推送給你相應的廣告內容。
同樣一個莊園，喜歡民宿的遊客看到的是民宿廣告，有孩子的家長看到的是自然教育推介，喜歡垂釣的老人看到的是垂釣信息，不同愛好興趣的遊客會得到不同的“賣點”，轉化率就會相當之高。
人工智能前途似錦，但畢竟方興未艾，還有更多應用場景會隨著技術發展取得突破性、顛覆性的進展。所以，以上只是我們的粗淺描述，權做拋磚引玉。
即便如此，有人還會說：這個人工智能雖好，但離我太遠了吧！
這個確實！我們描繪的畫面可能略遠，但事實上，有很多基礎的場景應用已經付諸實現並快速發展，比如農業領域種養殖的人工智能化。
未來已來，只是還不明顯，這時我們要做的就是大膽暢想、小心求證、密切關注、細步跟上。
作者：钁頭張（參見莊主·休閒莊園頂層設計研究院/首席分析師）
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