大數據為企業活動帶來巨大的信息價值，雲計算則是大數據強大的支撐，“雲”正快速推動著數據挖掘的發展。雲計算提供了彈性、可擴展的存儲與計算服務，為企業提升了數據分析、計算和交付的效率，降低了企業自建計算集群的成本。
藉助雲計算實現數據分析與挖掘，安全保護水平高。數據在雲上，又規避了安全風險，降低了洩漏用戶的隱私概率。雲端存儲的數據，大量丟失和被篡改的可能性更低，雲技術是企業信息安全的一次飛躍。
數據完整性
數據傳輸、存儲的過程中，確保數據不被未授權的用戶篡改、或在篡改後能被系統迅速發現，這指的是保證數據的完整性。
雲計算通過安全技術為數據傳輸提供了安全保證，使數據在發送過程中未作任何修改或變動，同時，也可以確認數據傳輸的發送方與接收方身份。
數據可用性
數據不因黑客攻擊、物理設備故障等問題致使數據不可使用的狀況，被稱為數據的可用性。
通常情況下，如果擔心重要數據因計算機病毒、電源故障等問題而丟失，會採取數據備份的措施加以預防。雲解決方案中，採用冗餘備份的方式，來保障可用性，這是利用系統的並聯模型來提高系統可靠性。
數據隱私性
海量數據傳輸、存儲和處理的各個環節，都要保護用戶個人數據及其信息。數據隱私性是信息安全的重要維度。
雲計算通過密鑰技術、新算法和加密算法等身份驗證手段來保護數據隱私。雲平臺用戶根據用戶名和密碼進行認證的，認證成功將生成一個有時間限制的臨時口令，短時間內被用於訪問系統和安全識別。雲安全技術降低了侵入者暴力試錯等方法，取得系統訪問權的可能，更好的保護了用戶隱私。
雲平臺不僅加強了用戶的身份驗證，同時對數據本身增強了保護。數據傳輸、存儲及處理的各個階段對數據進行加密，利用雲技術對信息進行處理，實現信息隱蔽，保護用戶數據安全。
除了技術層面，雲服務商還有快速響應的服務體系，及時處理用戶問題，快速彌補漏洞。並根據企業具體需求，提供更好的、個性化的雲解決方案，有針對性的增強用戶的安全防護。
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