放眼全球範圍內，具備雄厚AI技術基礎的巨頭很多，如IBM、微軟、Facebook等，甚至國內的騰訊與阿里巴巴也都有大量技術儲備。若論進入AI技術研發早晚，誰也不如有百年曆史的IBM，但AI是個需要有應用落地才能實現快速發展的事情，從這個角度來看，目前全球真正能將AI應用落地的巨頭只有三個，谷歌、亞馬遜和百度。
這三家公司有兩家在美國，一家在中國，其共同特點首先是有龐大的用戶基礎，其次是有海量的數據資源，再者有豐富的應用場景，而這些都為其實施AI應用落地提供了有利條件。根本上來說，雖然這三家公司在某些AI項目上有重疊，如百度和谷歌各自都有無人車項目，但各自的AI發展戰略卻是完全不同的。
谷歌的AI戰略是全產業鏈佈局，底層硬件+操作系統+核心算法+上層應用，一切都要自己做。AlphaGo那種產品其實相當於所有技術環節拼起來的一個集中展示，實際應用意義不大，技術含義更大一些。谷歌AI在應用上比較出彩的是無人車技術，Waymo應該算是全球領先的無人車系統，實際路測也超過了300萬公里，也與本田等車企小批量生產了一些汽車，但進展不快。AI倒確實是個環環相扣的事情，但要是什麼都自己做，很明顯會拖慢行進速度。
亞馬遜發展AI的條件其實是最好的，因為一方面這家公司擁有云計算市場40%的份額，另一方面亞馬遜的用戶大多是網購用戶，有較為密切且頻繁的互動需求。亞馬遜在雲計算方面的AI應用並沒有傳出太多消息，但卻有一款C端AI應用卻大放異彩，那就是搭載了Alexa的Echo，目前已售出超過1500萬臺。Echo與國內一度流行的智能音箱是一回事，可以用來識別語音甚至圖像，被普遍認為是未來人與AI系統進行交互的入口。
百度的整體AI佈局是基於百度大腦+百度智能雲所展開的，在此之上直接跨越到應用，目前已有Apollo和DuerOS兩大應用平臺開放，意圖從雲至端構建完整AI開放生態。目前已有80餘項核心AI能力開放出去，其中包括大量尖端的無人車技術。百度AI極度重視應用，開放的目的也是為了吸引合作伙伴和開發者，目前DuerOS已有130+合作伙伴，Apollo生態合作伙伴規模也已突破超過90家。
吸引這麼多合作伙伴進來的作用在於，能夠刺激整個產業快速發展。AI研發與應用無法同步的原因，往往是某些環節跟不上拖慢了整體步伐。就拿芯片來說，百度作為AI公司向英偉達提出定製AI芯片的需求，很可能無法得到滿足，但百度擁有大量合作伙伴提出共同需求，芯片生產廠商就不能不重視了。這個道理放在整個AI生態裡也成立，只要應用方需求很強大，相關的AI環節都能加速發展、芯片、算法、算力等，其帶動能力是遠超一家只能在實驗室裡進行AI研發的公司的。
無人車行業的普遍預期是到2020年左右量產無人車，但百度將在2018年與金龍客車合作推出中國首款無人駕駛微循環巴士“阿波龍”，這比市場預期提前了兩年時間。一旦無人車開始量產，後面推出的速度是非常快的，北京汽車計劃於2019年量產；江淮汽車計劃於2019年量產；奇瑞汽車計劃於2020年量產。技術領域對先發優勢非常看重，大家都在進行研發，誰能率先將技術落地應用，誰就有先發優勢。得益於中國市場寬鬆的創新環境，百度本身也有很強的意願在AI領域儘快實現突破，因此在AI三巨頭中，百度的行進步伐是最快的。
跑得快了的好處是，整個AI產業中的要素在生態系統中被激活了。百度所扮演的角色就像是龍頭，帶著身子和尾巴一起向前走。AI技術研發不再是閉門造車 ，可以在應用中得到即時反饋，並根據反饋加以完善和更多創新。這是一種以應用帶動研發的AI發展思路，速度不可能慢下來，一年時間拿出傳統實驗室AI研發幾年的成果也是有可能的。因為應用需求就在那裡擺著，不斷有新的需求被提出用於完善技術，而新的技術也會創造更多的需求，最終形成一個完美的上升循環。
好在有百度在兩三年前就開始進軍AI，這才使得中國在AI領域有了爭奪世界領先位置的可能性，目前看這個位置中國還是有實力爭一爭的，相關的產業政策與產業措施也密集發佈。2017年2月，國家委託由百度牽頭籌建深度學習技術及應用國家工程實驗室；2017年11月，科技部宣佈依託百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創新平臺；2017年12月，百度與河北雄安新區管委會簽署戰略合作協議，推動河北省智能城市（AI-City）整體建設，將雄安新區打造成為全球智能城市新標杆。Apollo將助力雄安新區，打造全球領先的智能出行城市。
人工智能發展史上，從來沒有像今天這樣，嘗試過由應用來主導AI研發，百度正在走的這條路應該是前人從沒走過的。讓百度自己去把這一套整個搞出來，成功的可能性並不大，但百度建立一個AI生態，用激活產業要素與創新的方式，帶動大家一起去做，還是有很大可能獲得成功的。就百度AI目前的行進速度來看，再有一段不長的時間，憑藉著得天獨厚的創新環境與市場容量，中國AI產業將獨步世界，AI將從未與最廣大用戶距離如此之近。
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