最近在知乎上看到一篇文章，數據分析師的30種死法
作為一個數據挖掘工程師，真的是深有體會，那來也說一下我們挖掘人員
1，公司就你一個數據挖掘工程師，必卒！！！
2，不給數據，亂提需求，卒
3，項目有了，數據要等一兩個月，卒
4，數據來了，分散在數據庫各個表中，沒有表結構，沒有文檔說明，卒
5，終於把數據彙總起來，結果缺失太多，卒
6，數據清洗，發現數據關聯性太差，無法做模型，卒
7，數據字段還沒完全搞明白，領導說先做一個模型看看，卒
8，數據處理持續半月或一個月，領導嫌慢，卒
9，和業務和運營確認需求及業務邏輯定義，扯皮半個月，卒
10，模型創建完整，準確率和召回率一直上不去，卒
11，模型準確率上去了又過擬合了，卒
12，總算模型建好，準確度達到要求，要求寫出精美的PPT報告，卒
13，花了一兩個月做項目還沒有什麼結果，比領導鄙視，卒
14，領導隨心改需求，卒
15，報告寫好，領導說太繁瑣，卒
16，報告只寫結果，領導說太簡單，卒
17，領導想知道模型原理，卻又覺得太過於難理解，讓你簡單點說，卒
18，做的結果和業務認知差不多，被嫌棄沒用，卒
19，領導想把模型部署到大數據平臺上，卻又不招人，卒
20，你抽空自學技術提升自己，被批不重要，卒
歡迎做挖掘的小夥伴補充~~~
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