這是有道理的、兩年前Rainbrain 的推出，搜尋引擎的發展方向轉向利用人工智能AI 分析搜尋用戶的意圖和分析網頁的內容。相關性變成可以重內容中包含的相關詞彙同被引用co-citation 和詞彙互相之間的語義Semantics 連結而推考出來，無需一定依賴關鍵字的完全匹配，部分匹配Partial Match 甚至可能會更好。理由是關鍵字的完全匹配是比較容易操縱作弊的。而利用語義是更可靠。
Google一個專利文件，利用人工智能在用戶查詢同傳統搜尋結果中間介入，利用人工智能將用戶輸入轉變為不同的搜尋查詢，再發放到傳統搜尋引擎作查詢，利用人工智能再判斷哪一個反回來了結果為最優，什致乎整合不同的結果。這種機制很可能已經應用在RankBrain中。
聲音搜尋Voice Search
移動設備越來越普及用戶使用聲音搜尋越來越多。聲音搜尋的特點是更接近日常說話，所以搜尋引擎更需要依賴語義分析而不是以關鍵時的出現來判斷相關性。在美國一年多前推出的Google Home (內置Google Assistant 智能助理來處理聲音查詢) 大受歡迎、因為可以透過語音搜尋為用戶答案解決問題。
以前的定義Google Dance 是指因為Google 因為算法更新而導致搜尋排名大幅變動，所以稱之為Google Dance。事實上一般人對搜尋排名誤解，以為搜尋排名是相對靜態。而搜尋排名其實是非常動態的。之前文章我們已經提過搜尋引擎是會不斷利用AB 測試個別排名是應該上升還是下降。
排名下降幾種可能的原因
為了更好切合搜尋用戶的需要，搜尋引擎容許某網頁就個別搜索字詞Search Term 的排名有一定的變動空間，這樣就確保排名位置不會被某些網頁長期壟斷，除非是非常好的內容。
除了搜尋引擎更新之外，排名大幅變動可能會指向一些網站或網站結構錯誤。最常見網頁網址的改動並導致 “404未找到” 錯誤。搜尋索引資料庫中的網址在搜尋點擊時找不到索引頁面彙報錯誤，當搜尋引擎發現“404未找到” 時，會將該網址就該搜索字詞的排名大幅下降。原來的網頁是叫做xxx，後來改成yyy，如沒有設定301重定向所以引致“404未找到” 。
同樣道理其他結構成因素：例如網頁載入的速度變慢，又例如網有些時候不能在線，又或者網站感染病毒等等都可能影響搜尋引擎的打分導致排名下降。
如果是之前採用了一些黑帽手段Black Hat 進行優化。就有可能是違規的操作被搜尋引擎發現，所以下調排名作懲罰。
當然，排名下降的一種普遍原因就是可能有新的競爭者加入競逐該關搜索字詞的排名，由於搜尋引擎會偏向新鮮的內容，短暫的排名被新競爭者取代並不是太大的問題。只有在競爭對手持續搶佔你的排名位置時幾時需要有所行動。
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