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今日頭條是享溢廾一世紀文化論壇的領軍，它是高科技運用在整個物質世界的大海的知識包羅萬象評臺，人氣旺盛，也為網友贊為人民大眾大學。
我於去年三月加入頭條，正好一年，記得五月頭條悟空回答問南昌有什麼名街名巷，我小孩全文把我二月份在微信寫作載進問答，平時我常在微信寫文給網群好友看評。
我當時給孩子講，文有很多錯字，不發為好，又未分段，孩子講，這就是原生態，原創，是自己的心血，思想，思路。
而後在頭條，全面開花，也管不了什麼花萎花落，對聯，網評，象棋，…有什麼問答都爬上臺，″胡亂"發表社論，大為快活，但對手機操作什麼都不知曉，日後在戰爭中學會一點戰鬥夲領，發文回聯可單兵作戰，怎可登上頭條，至今也就這夲事，沒有進展。什麼ABB，什麼垂直度，什麼伯伯叔叔度…仍不知不曉。
我從小寫信，寫曰記，書也好，日記也好，資料都保存五十多年，加上我幾十年在工作中養成對一事認真，仔細，負責，所對聯常多化吋推敲，寫文又結合自身，全是實踐過的過去事例，在六七月份寫了很多文章，在去年九月份頭條悟空奘於我八月份原創奘，我把這奘看作人生所有奘之最。
在頭條寫文，抄襲別人文章，是人格不成熟的表象，這些人講不聽全為文化知識較高，職稱也較高的平日抄襲別人技術成果論文，而又發表在一些野雞雜誌上的人，作為高升高就的卑鄙無恥之途。我是搞技術出身，對這歪門邪道所為看不起。
抄襲，逃得了初一，躲不過十五。文章有每個人的文風，風挌，特長。他在頭條每一篇文章都為悟空老師所熟悉，有影響，水平怎樣，讀者網友一目瞭然，也用不著去抄襲，照葫蘆畫瓢，沒有意思，立馬改之，也為一好網友。
陝西新華的槓精一枚
這個問題，我非常有興趣給大家分享一下我的經驗。
因為我曾經長期從事過偽創文章批量的生產。
但是這裡還是希望大家不要去從事這個，因為平臺的重複檢測系統，更新很快。
而各種偽原創文章的方法。是跟不上是平臺查重系統的更新換代的。
首先最原始的方法。
就是去一些在線的偽原創文章生成網站，進行一鍵生成偽原創文章。
但是，這種方法有一個弊端。那就是生成偽原創文章過後，需要人工手動去修改一些不通順的語句。
這種方法就是將多篇同類型的爆文，打亂序，然後在篩選一些比較好的段落，組成一篇偽原創文章。
然後在手動修改文章的用詞、語句、還有修詞手法。
這種方法，高手一般洗出來比原創還原創，不過就是有點麻煩。
最後在給大家說一種比較快捷的生成偽原創文章的方法。
那就是使用字幕同軟件，將一些視頻生成字幕，讓後在吧字幕導出，最後吧導出的字幕簡單修改一下，就是非常好的偽原創文章了。
![]()
最後小媒建議各位做自媒體的朋友，現在偽原創文章、搬運視頻已經越來越沒有出路，希望大家儘量往原創視頻原創文章發展。
不要想著搞什麼歪門邪道，不要用你的智商去挑戰今日頭條這麼大一個科技公司。
另外關於自媒體方面，有不懂的朋友可以評論區問我。小媒都會仔細解答。
媒體力量
今日頭條是享溢廾一世紀文化論壇的領軍，它是高科技運用在整個物質世界的大海的知識包羅萬象評臺，人氣旺盛，也為網友贊為人民大眾大學。
我於去年三月加入頭條，正好一年，記得五月頭條悟空回答問南昌有什麼名街名巷，我小孩全文把我二月份在微信寫作載進問答，平時我常在微信寫文給網群好友看評。
我當時給孩子講，文有很多錯字，不發為好，又未分段，孩子講，這就是原生態，原創，是自己的心血，思想，思路。
而後在頭條，全面開花，也管不了什麼花萎花落，對聯，網評，象棋，…有什麼問答都爬上臺，″胡亂"發表社論，大為快活，但對手機操作什麼都不知曉，日後在戰爭中學會一點戰鬥夲領，發文回聯可單兵作戰，怎可登上頭條，至今也就這夲事，沒有進展。什麼ABB，什麼垂直度，什麼伯伯叔叔度…仍不知不曉。
我從小寫信，寫曰記，書也好，日記也好，資料都保存五十多年，加上我幾十年在工作中養成對一事認真，仔細，負責，所對聯常多化吋推敲，寫文又結合自身，全是實踐過的過去事例，在六七月份寫了很多文章，在去年九月份頭條悟空奘於我八月份原創奘，我把這奘看作人生所有奘之最。
在頭條寫文，抄襲別人文章，是人格不成熟的表象，這些人講不聽全為文化知識較高，職稱也較高的平日抄襲別人技術成果論文，而又發表在一些野雞雜誌上的人，作為高升高就的卑鄙無恥之途。我是搞技術出身，對這歪門邪道所為看不起。
抄襲，逃得了初一，躲不過十五。文章有每個人的文風，風挌，特長。他在頭條每一篇文章都為悟空老師所熟悉，有影響，水平怎樣，讀者網友一目瞭然，也用不著去抄襲，照葫蘆畫瓢，沒有意思，立馬改之，也為一好網友。
易家巷
這個問題對於程序員來說是比較容易回答的，首先最簡單的oracle數據庫中就有對文章匹配度進行計算的算法函數，將文章內容作為參數傳進去就能返回重複度參數，如果過高則代表文章疑似抄襲，但是當文章基數過大，這樣依次對文章進行比對需要耗費巨大服務器資源，為了加快監測效率，有很多算法應需而生。
隨便舉幾個例子：
首先通過局部詞頻指紋算法（Local Word-Frequency Fingerprint，LWFF）對大規模文檔進行快速檢測，找出疑似抄襲文檔。然後利用最長有序公共子序列算法（Longest Sorted Common Subsequence，LSCS）對疑似抄襲文檔內容進行精確檢測，標註抄襲細節。該模型改進了以往常用檢測方法結構不合理、精度不高等問題，在標準中文數據集SOGOU-T上進行的實驗表明，該算法具有較高的準確率和召回率。
局部詞頻指紋算法的思想是將句子看成文檔的基本構成元素，對其進行有效關鍵詞提取，並排序重構，根據編碼和詞頻聯合方式獲取句子指紋，以此計算文本間相似度。以句子為單位生成向量空間模型，將一篇文檔看作若干句子的集合D，D=i = 1NSi 。其中，N 為句子個數，Si = (w1....w2....wj....wn) ，wj 為句子Si 中第j 個非重複關鍵詞的權重，然後計算整體權重。
還有基於大數據技術，對每一段文本自動生成md5值或者生成關鍵字序列，後面有新文章時只需對文章的關鍵字序列進行對比即可進行重複度監測，能夠加大比對效率！
所以一段文字，如果你只是簡單修改，關鍵字複製後未調整，依然會認為是偽原創，所以大家不要有僥倖心理，畢竟計算機算法是隨著人類的認識而逐漸完善的。你想到有什麼漏洞，開發算法的人就可以完善算法屏蔽此漏洞，所謂一物降一物即是如此！
風雨闌珊
不請自來。首先這個問題涉及的知識比較專業，我以前也對系統程序，計算機算法，關鍵詞等也不太明白。我做淘寶的時候老聽到有人問我們刷單淘寶是怎麼知道的？這時候就有專業的軟件計算機工程師出來科普。因此對這些也有一定的瞭解，現在我來說說個人的認知。
可以肯定的說這是種數據檢測系統，是一套完整的計算機算法，它能夠抓取你文章中的關鍵詞搜索全網文章來匹配，再來檢測與你文章的相似度，系統可以隨時改變相似係數度，比如百分之十或者百分之五等，也就是說能控制到連續幾個字相同都能被檢測出來，它的準確度是毋庸置疑的。
不知道大家聽沒聽說過中國知網以及，萬方數據檢測，是現在國內最厲害的文章，資訊，知識類檢測系統。還有一款小的適合教育部門用的檢測軟件叫阿P軟件是一個檢測文章相似度的百度檢測工具。我認為他們應該就是用的這些大的檢測系統，結合後臺小型檢測和人工審核相結合的辦法來辨別的。
總結:支持原創，反對抄襲。小編前幾天一篇文章就借鑑了一句話十幾個字，審核就沒有通過，辛辛苦苦碼那麼多字鬱悶啊！現在頭條審核越來越嚴了，大家都注意下，儘量寫白話吧。好了，今天就聊到這，如果覺得小編的回答對大家有幫助就請關注點讚我哦，歡迎私信留言來探討，謝謝了！
逆水舟話收藏
關於這個問題，論文狗有經驗。這個世界上存在一種名為查重系統的東西，經常寫論文的朋友們對它可以說是深惡痛絕。它可以在全網範圍內查重，只要連續幾個字和別人的文章重複了，那麼恭喜你，你就被盯上了，認定為抄襲非原創。
今日頭條的查重系統，我猜測可能與其類似，區別只在於認定抄襲非原創的條件不一樣。比如說論文不能超過10%的重複率，不能連續超過7個字與其它論文中一樣，今日頭條可能是20%或者其它比例。這個在程序上完全可以更改設定，十分方便也十分可惡。
為什麼？因為代碼畢竟不是人，偶爾有重複，也可能是因為某個概念或者定義與網上的重複了啊哈哈……認倒黴吧。解決這個問題的辦法也很簡單，那就是儘量用通俗易懂自己的話來給讀者描述一遍該定義，或者換詞調順序。論文狗必然熟悉這個操作，為了應付國內的查重系統，這個屬於必備的生存技能。
以上知識舉個栗子，外加猜測，如果其它朋友有其它猜測，歡迎評論大家一起共同探討。
喵星人老師
首先要明確什麼叫原創和非原創的界限。
原創：按傳統出版行業行規，長篇文章，在內容核心有獨創性，文字表述上，引用他人內容的比例不超過30%，也就是說，70%的內容得是自己寫的，這是判斷原創的前提，否則有可能被判定為抄襲。
非原創：主要內容直接使用他人的內容，內容核心沒用獨創性，東拼西湊。
在沒用人工智能的機器判斷之前，判斷方式有兩種，一是人工判斷，限於判斷者的記憶和經驗，多見於比較專業的領域，判斷者多為該領域專家，可利用行業資源協同判斷。這種判斷方式過於依賴人員的個人知識儲備，比較片面，遺漏率比較高。二是互聯網出現後的網絡查重，原理比較簡單，摘取內容中的片段（一句話，衣一個段落等），在互聯網檢索查詢，如果跟互聯網已有內容重合度比較高的，可能判斷為非原創。這種判斷機制的缺陷在於簡單粗暴，對摘取檢索的內容的依賴度高，容易出現誤判。
在目前大數據和人工智能自然語言深度學習技術兩項熱門技術的基礎上，實現機器自動判斷。
具體的算法不變探知，技術原理比較開源：一是大數據，即判斷內容是否在互聯網存在過的對比數據，除頭條自己儲備的數據外，主要是對比公網的開放數據，可以理解為頭條要做一次類似內外部數據之間的“百度”搜索查重。
二是內容指紋構建。大家都知道每個人的指紋是不同的，有獨特性的，一篇文章、一本書也存在獨特性，將其中的獨特性記錄下來，這就是內容指紋構建。實現這一目標，依賴於自然語言技術的成熟，機器會對內容中的關鍵字詞先做拆分處理，再通過前後調換順序等多種組合（可以理解為算法模型），讓機器理解有效的組合，再與其他內容對比。
這種技術的原創判斷準確度會高一些，但自然語言處理技術是人工智能領域難度最大的，頭條的技術並非無懈可擊，也有很多疏漏，存在較大的優化空間。
看清楚20
我有一個師兄，去了蘇寧，後來他特別後悔實習的時候沒去頭條，原因很簡單：
1、頭條實習包吃
2、頭條實習有租房補助
就這兩點就可以了，在北京的花費，無非吃住，這一點要給頭條點贊。
好了，言歸正傳。
今日頭條如何查重
這裡面涉及的知識就比較專業了，我那個師兄就是做機器學習相關的。
通俗來講，我們人怎麼去區分兩篇文章，機器就可以這樣做。
就好比，小時候我們寫了作文，老師很容易就看出來有沒有抄襲其他同學的，這是人下意識比較得出的結論。
而機器學習就可以重複這個過程，而不會感到疲勞。
具體的應用
文章查重：涉及到語義分析、情感分析、機器分詞等
圖片查重：涉及到圖像處理、各種圖像算法、監督學習與非監督學習，最近頭條也在搞強化學習，類似AlphaGo
視頻查重：視頻抽幀，然後進行圖片查重
如何應對
要堅持原創，確立一個大目標，不是為了發文而發文，而是為了為人類社會產出優秀文化遺產而發文！
用戶87772078242
原創不原創，並不重要，重要的是內容有益於民眾，適於推廣，這個網站才能吸引人，長存下去！什麼是原創？所有的東西不過都是師承先祖！如果每個先祖都那麼小家孑氣，我們今不可能學會醫學知識！中國的中醫之所以落後的根源就是不外傳！好的文化就得有人傳播！自媒體人不就是文化的傳播者？能自創固然好，不能自創，就傳播好文化！李健的《傳奇》如果沒有王菲翻唱，誰人知道他的在？
清心悠然000
首先，尊重，提倡原創哈，自己寫的有成就感！用人家內容的話通知一聲，轉發一下，點個贊什麼的。不要全盤照抄，取自己所需。
第一，
今日頭條有自己的爬蟲，所謂爬蟲，就像蜘蛛一樣，爬取整個互聯網的內容，文章，博客，帖子。爬取一篇文章後，把整篇文章切分成詞語。當你發表完一篇文後，你的文章也會切分成詞語，這樣，用你的文章和頭條後臺的文章，進行詞語相似度分析，最終給一個相似度，如果很低，原創可能性就比較大。
所以，摘抄的話，要把原文詞語打亂，用自己的詞語替換，替換的好的話，就成了原創了。
頭條們也有高級的語義分析技術，不過，沒那麼智能，最聰明的還是寫手和作者，哈哈
第二，
你的瀏覽行為，檢索行為，會成為線索，成為頭條首要分析的起點文章，所以，瀏覽和寫作的設備和用戶ID不要是一個(⊙o⊙)哦(⊙o⊙)
第三，
替換原文中的圖片，或者對原始圖片裁剪，顏色矯正，ps上自己的內容，去除原來的文章。
因為頭條會進行圖片相似度分析，相似度很高的話，表明你的圖片用的是原文中的，或者是直接保存的其他網頁上的。
圖片相似度分析還是比較準確的，只要改多點，機器會識別圖片上的文字，內容的。
第四，如果機器判斷的相似度很高，直接判斷為摘抄，審核不過。如果相似度分析不確定，那麼會轉為人工審核。人工審核效率低，一般網絡公司，都用機器學習技術輔助，有自己的審核系統。
