“橫空出世，莽崑崙，閱盡人間春色。飛起玉龍三百萬，攪得周天寒徹”。氣勢磅礴的連綿山脈和源遠流長的文化、精神沉澱，使崑崙山成為了當仁不讓的“萬山之祖”。如今，在這座千年的山脈之外，又有一股全新的“崑崙”之力在崛起。
在今天的百度AI開發者大會上，向來低調的李彥宏親自發布了自主研發的全新AI芯片——“崑崙”。提及這款產品，不善言表的他有些激動：“中國改革開放40年來，迎來了中國IT產業的爆發式增長，但是高端芯片一直依賴進口，這是我們這一代IT人心中永遠的痛。當進入人工智能時代，情況將會發生改變。百度自主研發的高端芯片，將去滿足全世界開發者的各種需求，支撐十幾萬開發者為社會造福。”
撰文 | 錢皓，何玉嘉亦有貢獻
排版 | 千亦
一、“崑崙”何以為成新“高峰”？
“崑崙”是迄今為止業內設計算力最高的AI芯片（100+瓦特功耗下提供260Tops性能）。其在大規模AI運算實踐中誕生，基於百度8年CPU、GPU和FPGA的AI加速器研發，經歷20多次迭代，是中國AI芯片的又一里程碑。
立足兩大核心亮點，“崑崙”成首款“雲端全功能”AI芯片。
一是適配場景很豐富，凸顯“全功能”特徵。其能高效滿足同時訓練和推斷的需求，除了常用深度學習算法等雲端需求，還能適配諸如自然語言處理，大規模語音識別，自動駕駛，大規模推薦等具體終端場景的計算需求，通用性更高。
這與百度擁有豐富的AI場景密不可分，包括語音、圖像、DuerOS、無人車、Feed推薦等。正是不斷基於這些場景和算法進行優化、學習和訓練，才使“崑崙”具備了和多元場景無縫對接的通用能力。
二是上天入地，“雲端一體化”不容忽視。簡言之，“崑崙”既可應用於數據中心、公有云等“雲”的場景，也能應用於無人車測試研發等“端”的場景。
性能卓越，相較谷歌、寒武紀芯片，毫不遜色且更勝一籌。
相較谷歌TPU3.0，“崑崙”具備多場景算力優勢，以及更強的兼容能力。谷歌TPU3.0擁有更高的半浮點計算能力，而“崑崙”的優勢在於採用領先的混合精度方法，使得自身算力在多場景下能達到前者的2-3倍。並且，TPU3.0採用芯片間互聯，而“崑崙”採用了pcie fabric互聯，能更好的和目前IDC環境兼容。
相較寒武紀MLU100，“崑崙”通用性更強。 MLU100雖然為首款雲端AI芯片，主要用於機器學習，滿足計算機視覺、語音、自然語言處理、數據挖掘等雲處理任務。“崑崙”則在此基礎上，強化了“全功能”特徵，能滿足豐富的具體場景計算需求。
從外部機遇來看，造“芯”無疑能搶佔產業鏈的制高點，同時也符合國家戰略訴求。
宏基創始人施振榮曾提出了著名的“微笑曲線”，其形象地描繪了產業鏈中各環節的附加值表現，核心環節集中在兩端，即研發和品牌，中間製造、分銷等環節附加值極低。以iPhone 6s為例，其物料成本為234美金，而各類芯片成本佔比過半，達127美金。
隨著大數據、人工智能的崛起，需要AI運算處理的數據，差不多每24個月就至少增長一倍，建構模型的複雜度是原來的五倍，與之相關，就需要計算能力強大十倍芯片能及時跟上。這一計算能力的提升，需要算法、軟件和硬件工藝相互配合共同來完成——這就是AI時代的新摩爾定律。
在該背景下，芯片的重要性更是不言而喻。因此，唯有扼住芯片的喉嚨，才能真正掌握產業鏈的核心話語權，拿下產業最大的肥肉。
此外，立足芯片研發，能幫助中國扭轉“缺芯少魂”的不利局面。當下，國內以芯片為代表的核心技術嚴重匱乏，八成以上的芯片都需從國外進口。除了中興所處的通信產業，哪怕是看起來技術含量寥寥的電動車，控制器也並非自主研發。因此每當生產銷售進入旺季，芯片供應商便會肆無忌憚、大幅漲價，國內企業也只能任人宰割。
不誇張地說，要是歐美日韓聯合禁運芯片，國內的電子行業恐怕會徹底廢掉。不說飛機、汽車、電器，連燈泡生產也將步履維艱。因此唯有龍頭技術企業帶頭突破，才能打破國內高科技產業發展受制於人的局面。
從內部能力來看，百度毋庸置疑以技術研發著稱，且All in AI的它需要不斷滿足日益增長的算力需求。
它擁有極強的技術基因，具備攻克芯片研發難關的硬實力。核心主業搜索背後，依賴的是知識圖譜和機器學習能力。因此百度本身在數據、算力、算法維度上有較強的積累。
BAT三家中，阿里重運營、騰訊重產品、百度重技術已成業內共識。財報數據顯示，2018年第一季度，BAT三家的研發投入佔總營收比例分別為：阿里11%，騰訊僅6.8%，而百度高達15.78%，也顯示了百度對技術研發的投入力度。技術天賦和後天努力的雙重耦合，自然能使其在面對芯片這種高難度產品的研發壓力時，做到遊刃有餘。
面對人工智能的新趨勢，百度以All in AI的戰略姿態進入，對超強運算力需求與日俱增。從2011年起，為了深度學習運算的需要，百度便開始了基於FPGA的AI加速器的研發。從那時起，基本上每年都能獲得超過2倍的計算性能的提升。
而隨著AI應用的爆發，運算能力要求越來越高。基於傳統芯片的AI運算加速，有如杯水車薪，已經不能滿足日益高漲的算力需求。在此背景下，百度必須要拿出AI大規模運算的更佳解決方案，換下蹩腳車胎，使AI這輛大車翻山越嶺再無障礙。
三、補全AI生態版圖，豐富產業賦能維度
新落一座崑崙山脈，大地的溫度、降水，甚至氣候都將受此影響。百度此番推出“崑崙”芯片，不僅將推動自身的AI生態佈局完善，更將賦能產業茁壯成長，併為國家彌補高端芯片受制於人的窘境，打開新的全球技術格局。
首先，打造一體化的AI生態鏈，將帶來更強的協同效應，加速百度All in AI戰略落地。
人工智能產業鏈中，最底層的技術支撐層包含三大要素，即數據、算力和算法，分別對應傳感器（硬件）、AI芯片（硬件）以及算法模型（軟件）。
在算法維度，百度已擁有自主研發的PaddlePaddle深度學習框架。而此次“崑崙”芯片的發佈，將推動算力呈現爆發式增長，並使得三大AI要素耦合發力。更重要的是，造芯還使其以“百度大腦”為核心的底層技術架構上，具備了更完善的軟硬件一體化能力，驅動AI生態加速完善。
其次，此舉對產業的賦能也將更加多元化。
再看AI產業鏈，百度力推“崑崙”芯片，強化運算力。這將與PaddlePaddle一道，向行業輸出更全面多維的底層技術能力。
而在基礎應用層，百度大腦已開放語音識別、圖像識別、視頻識別、數據智能等多維度能力。此次百度大腦3.0再次輸出“多模態深度語義理解”能力，為產業迭代再添助力。另外，百度還通過DuerOS、Apollo生態，提供了面向語音交互、自動駕駛等具體場景的解決方案。
至此，百度的AI賦能維度從上至下，已覆蓋AI全產業鏈，這將為產業繁榮帶來極大的助力。就像一臺筆記本，若是芯片、硬件、操作系統，以及於應用都出自同一家，協同性也更強，自然運算效率也更高。
最後，百度正在為“中國+AI”賦予新的意義。
“崑崙”以迄今行業設計算力最高的地位，使中國在AI芯片領域具備了與谷歌等國際巨頭，一較高下的實力。在國內“缺芯少魂”的高牆上，打出了一個突破口。這也將進一步激勵國內同行，打破對自身的限制，共同投入到對芯片等核心技術的研發中。
同時，作為人工智能產業鏈的核心技術，芯片的突破將為包括智能音箱、自動駕駛等垂直領域的AI落地，提供更強勁的動能。使得中國在人工智能時代，站上世界舞臺的最中央。
四、結語
橫空出世的“崑崙”，或許真能如詩中所言睥睨千野、“攪得周天寒徹”，在國內核心技術研發，甚至於全球AI芯片史上，留下濃墨重彩的一筆。
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