四年等一回，2018年俄羅斯世界盃賽開幕在即，從6月14日至7月15日，64場比賽輪番來襲。哪個球隊會奪冠?誰將成為最佳射手？無疑是球迷們關心的重點，如今，人工智能、區塊鏈技術這兩個前沿技術，為世界盃預測提供了科技感十足的答案。
俄羅斯大學生預測德國奪冠
俄羅斯衛星網近日發佈消息稱，俄羅斯彼爾姆國立研究大學的一名物理系大四學生維克多•扎科派洛，建立了一個能預測2018年世界盃冠軍的人工智能神經網絡。
此前，扎科派洛進行了大量的研究，得出了對比賽結果產生最重要影響的幾條標準，然後將數據輸入網絡。消息稱：“神經網絡綜合各項參數進行分析計算後得出結論稱，世界盃前三名將是德國隊、巴西隊和阿根廷隊。”
神經網絡還預測，俄羅斯隊將在32支隊伍中排名27。也就是說，人工智能甚至不認為俄羅斯隊能在小組賽中出線。
彼爾姆國立研究大學稱，這項預測的準確度超過80%。
神經網絡的製造者扎科派洛強調，預測足球賽冠軍是一項艱鉅任務，特別是有兩支力量相當的隊伍的時候。扎科派洛認為，天氣、裁判、球員心情、球場狀態、球員身體狀況、傷勢和在比賽中的碰撞都會影響比賽結果。因此，他在研究中使用了2006年、2010年和2014年世界盃的數據資料。
誠實的德國人工智能不認為德國能奪冠
嚴謹誠實的德國人，今年也用人工智能做出了一個非常誠實的判斷……
具體來說，按照今年抽籤的分組結果，從小組賽的階段開始預測，在所有的三十二支球隊中，西班牙最終奪得冠軍的勝算最大，約為 17.8%，高於德國的 17.1% 和巴西的 12.3%。
做出這個預測的是德國多特蒙德工業大學統計學系的助理教授，Anreas Groll 所帶領的團隊。他們是怎麼算出這個結果的呢？
其實他們採用的是一種近幾年來在機器學習領域開始受歡迎的統計方法：隨機決策森林 （random decision forests），簡稱隨機森林。
Groll 教授介紹，隨機森林是一種融合了統計學和機器學習的方法。它常被人拿來和決策樹，另一種更為人所熟知的統計方法比較。
決策樹和隨機森林的區別很好理解。就拿世界盃正賽來說，一支球隊最終奪冠的幾率並不是瞎猜出來的。大家都知道，球隊奪冠的路徑是從每組四支球隊的小組賽前兩名出線，然後經歷八分之一決賽、四分之一決賽、半決賽、總決賽才能奪冠。
如果你找一個常見的決策樹系統來判斷，它在 32 進 16、16 進 8、8 進 4、4 進 2 和決賽的每個階段都進行大量的計算，最後可能得到一個十分怪異的結果，比如中國隊奪冠之類的……
因為它在當前階段做出的決策，都高度依賴上一階段的決策。這就好比一棵樹，如果從根部就長歪了，再怎麼往上長，也只能是在歪的上面不斷進行修正，還有可能更歪，最後長成一棵扭曲的，現實中根本不可能存在的樹……
至於隨機森林，名字已經很直白了：簡單來說，隨機森林就是一座由很多決策樹所聚集而成的森林，然後用所有決策樹的結果進行投票，得出一個多數的、近似於平均的結果。
要構建這個森林，首先 Groll 教授團隊需要訓練決策樹，修剪好“枝杈”，不讓沒用的枝杈影響樹的生長。這些枝杈就是參數，大量的經濟、體育、地緣參數，比如國家人均 GDP、國際足聯排名、國家來自哪個大洲、博彩公司給出的賠率，甚至精細到球員人數、平均年齡、頂級聯賽球員比例和教練的工齡等等……
在不斷訓練的過程中，沒用的參數就被排除出去了，就像被剪掉的枝杈。這個過程培育出了一座有很多樹，每棵樹都不是太枝繁葉茂的森林。團隊認為，這樣得到的結果應該是比較準確的。最後，這個森林根據模擬出每場比賽的進球數來判定球隊輸贏。
採用隨機森林的方法，還有另外一個效果，那就是在不同階段，根據不同的結果重新預測和修改結果。前面提到，“西班牙是冠軍”的預測是在小組賽還未開始階段得到的。團隊進行了十萬次模擬，發現如果德國隊和西班牙隊都能突圍四分之一決賽，之後的預測顯示雙方勝率基本相等了。
如果仔細讀了Groll 教授團隊的論文，你會發現預測結果有很多矛盾衝突的地方，比如前面說德國衛冕概率僅次於西班牙奪冠，後面又說德國突圍四分之一決賽的概率是十萬分之一；再比如西班牙和德國的勝率都 >17%，而總決賽陣容概率最高的卻是巴西對德國，而且居然是德國高。
其他家預測也各顯神通
在此之前，世界頂尖的投行高盛、瑞銀集團、運動類遊戲大廠藝電 （Electronic Arts）也用人工智能工具對世界盃進行了預測。
高盛用的同樣是隨機森林模型，只是用了更少的參數，嚴格限制在球隊和個人級別的指標上。他們在小組賽階段預測的結果顯示：巴西最終奪冠的幾率為 18.5%，高於法國 11.3% 和德國 10.7%；西班牙和阿根廷表現低迷在四分之一決賽被淘汰；德國和巴西將分別在半決賽中擊敗葡萄牙和法國晉級。
瑞銀集團認為，德國隊奪冠概率高達24%，緊隨其後的是巴西和西班牙隊，奪冠概率分別是19.8%和16.1%。再往後依次是英格蘭、法國和比利時隊，奪冠概率分別是8.5%、7.3%和5.3%。
藝電 （Electronic Arts） 旗下擁有運動類遊戲大廠 EA Sports。你可能不知道的是，這家備受遊戲迷喜愛的廠牌，同時也是頂級比賽結果預測最準的機構。上個月，EA Sports 宣佈了 2018 年世界盃的預測結果。今年，它選擇了法國作為冠軍，並且解釋了每一階段的預測過程，你可以點擊這個鏈接詳細查看。
EA Sports 估計，巴西將在四分之一階段被比利時送回老家，無緣復仇雪恥；法國和德國將分別擊敗烏拉圭和哥倫比亞；西班牙也將以 1：0 擊敗克羅地亞晉級四強；到了全歐洲陣容的半決賽階段，法國將 2：1 擊敗比利時，德國 3：1 擊敗西班牙。
人工智能太主觀？那用區塊鏈來預測一下
有球迷質疑人工智能的預測會受到輸入的主觀標準的影響，而同為前沿技術的區塊鏈則在提供了另一種路徑——在去中心化系統上，通過集體智慧“預言未來”，世界盃也第一次與區塊鏈擦出火花。
區塊鏈預測市場項目菩提Bodhi近日宣佈舉行全球首例區塊鏈體育賽事預測、球隊的冠名活動。如，菩提創始人林嚇洪冠名支持6月15日小組賽 B組葡萄牙與西班牙的比賽，並創建【88 QTUM的紅包選項（用戶請勿投注）】選項，參與投注預測正確的用戶不僅會贏取投注錯誤方的QTUM，還會一起瓜分這個紅包選項，獲得更大的獎勵，最大程度地激勵用戶參與的積極性。
平臺內新建事件、結果設置、仲裁抵押代幣為BOT。
實際上，無論是人工智能還是區塊鏈，都為世界盃預測增添了趣味性，究竟能否成功預測值得關注。兩種技術同樣都在研究進步的過程中，而科技對生活的變革影響卻時刻發生。
附錄：2018年世界盃賽程表
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