聯想大數據給記者留下最深印象的是，在過去一年中，它先後與海馬汽車、獵豹汽車等行業龍頭企業合作，基於大數據技術幫助企業部署涵蓋智能營銷、智能生產、智能BI等在內的完整大數據方案，加速企業數字化轉型之旅。其實，不僅僅是汽車製造行業，從2011年涉足大數據業務開始，聯想大數據在醫療流通、重裝製造、能源、教育等眾多行業都有所斬獲，有力地推動了工業大數據和工業互聯網的相關研究和成果落地。
聯想數據智能戰略的宏偉藍圖是：未來5年賦能十萬家企業，助力企業的轉型升級。不可否認，這是一任艱鉅的任務，聯想大數據將如何破局呢？
兩手都要抓，兩手都要強
5月26日，2018中國國際大數據產業博覽會（以下簡稱“數博會”）在貴陽拉開帷幕，這已是聯想大數據第三次參加數博會。今年，聯想大數據並不是孤軍奮戰，而是集團軍作戰，底氣更足了。作為工業大數據產業應用聯盟理事長單位，聯想集團此次攜手天澤智雲、聯想匠牛聯合實驗室、逗號科技、湖圖塔、深慧視、有時數聯數據工廠、視見科技等7家聯盟成員企業共同參展，展示了聯盟及旗下成員在大數據標準制定、應用落地等方面的最新成果。
聯想的財年是從4月1日開始，所以現在應該還是聯想大數據新財年的佈局謀篇階段。在本屆數博會上，聯想集團副總裁、首席研究員、數據智能業務負責人、工業大數據產業應用聯盟常務副理事長田日輝公佈了聯想大數據的“雙拳戰略”，即IT和OT業務兩手抓，兩手都要強。聯想大數據將分別針對這兩大市場開發不同的大數據產品，設計不同的解決方案，並提供不同的雲服務。
田日輝進一步解釋說，在IT市場，聯想將繼續以LeapHD大數據平臺軟件為核心，幫助行業客戶建立數據湖，並提供託管式私有數據雲服務；在OT市場，推出全新的LeapIoT產品，並以此為核心幫助行業客戶建立信息物理系統，並提供基於公有云的、開放的聯想工業互聯網平臺LeapAI.com。
從表面上看，“雙拳戰略”意味著聯想將在IT和OT兩個市場主動出擊，均衡用力。其實，“雙拳戰略”另有深意。
第一層含義，利己更利人。眾所周知，聯想是離散製造業的高手，它本身就是數據智能產品最好的使用者和探路人。聯想最開始就是利用大數據技術優化自己的產品製造和業務經營，並且取得了顯著成效。從2011年正式組建大數據團隊開始，聯想將自己的技術和經驗固化為大數據平臺產品，2016年又開始對外提供大數據服務，服務運營商、軟硬件生產商等都是受益者。如今，聯想在智能製造領域發力，憑藉全球領先的數據智能產品和解決方案，為工業互聯網應用的落地提供專業支持和服務。
第二層含義，發展業務與打造生態兩不誤。聯想一方面緊抓大數據業務，通過可提供全價值鏈的賦能型產品，助力行業用戶實現轉型升級；另一方面，聯想緊抓生態，通過工業大數據產業應用聯盟這個開放的生態系統，吸引更多工業企業加入並開放數據，增強了中國工業大數據的核心競爭力。
第三層含義，既快速創新，又務實推廣。聯想大數據團隊現有500多人，其中研發人員就超過300人。自2016年推出寓意“跨越”的Leap大數據產品家族後，聯想持續加大研發投入，發揮專注專業的精神，不斷壯大Leap產品陣營，打造了一個包含LeapHD、LeapIoT、LeapDL、LeapOcean、LeapAI.com在內的覆蓋接入層、服務層、應用層的完整的工業互聯網平臺。
“我們從2016年正式對外提供大數據服務，寶鋼是聯想大數據的第一個客戶。短短兩年時間，聯想大數據方案已廣泛應用於石油化工、汽車製造、零售、冶金、能源、醫藥和金融等眾多行業。”田日輝表示，“聯想大數據業務的快速成長不僅得益於聯想多年來在技術和產品上的積累，而且聯想自己也是一家制造企業，瞭解行業用戶的需求和痛點，在為企業客戶提供大數據服務的過程中，邊實踐邊總結經驗，然後又能‘反哺’自己的大數據業務，不斷優化和提升自己的數據能力。”
第四層含義，聯想在大數據方面提早佈局並深耕細作，針對不同細分領域打造適宜的行業解決方案，這正是聯想科技與製造雙龍頭優勢的體現。
為了更好地支持和推動工業互聯網的發展，就必須實現IT與OT的融合，這是聯想大數據的一條核心脈絡，在實現融合的過程中，要迅速提升採集數據、融合數據和駕馭數據的三大能力。“無論何時，我們都始終堅持以實踐為核心，通過多年的實踐積累，形成深厚的技術儲備，並且聚焦工業領域，不斷實現業務上新的突破。”田日輝表示。
交付端到端的專業服務
談到為什麼會牽手聯想大數據，許多企業客戶和合作夥伴提及最多的原因是，聯想大數據不僅技術過硬，而且在工業領域浸潤多年，既有方法論又有實踐經驗，是一個值得信賴和依賴的大數據專家。
從產品上看，在IT市場，聯想大數據最核心的產品平臺是LeapHD，在數據湖的基礎上，可以為企業提供全面的數據管理、集成和挖掘。今年，聯想將大力推動LeapHD在私有云和混合雲中的部署。在OT市場，聯想大數據最核心的產品平臺是LeapIoT，它可以在邊緣對數據進行處理和分析，再結合信息物理系統(CPS)，以LeapAI.com為依託，可以為廣大中小企業提供工業互聯網服務。
田日輝特別提到了最新推出的LeapOcean，這是一個自助式的即席分析產品，可以為客戶提供體驗極佳、簡單易用、高度靈活的分析工具與環境，即使在上千億條的數據中進行挖掘，也可以實現秒級返回，進一步增強了企業的自服務能力。聯想大數據的最終目標是幫助企業實現數據智能體系能力的跨越式發展。為此，聯想大數據計劃基於聯想服務器技術打造數據智能一體機產品，LeapHD AIO、LeapDL AIO、LeapOcean AIO三種一體機產品已經整裝待發。與傳統的軟件集成方案相比，數據智能一體機只需30%的節點即可完成同樣的任務，硬件成本下降50%，維護成本降低70%。數據智能一體機將成為聯想大數據手中的又一張王牌。
田日輝表示：“我們致力於提供從產品到服務的端到端的專業服務。因為只有單個的產品，用戶很難用起來，所以我們將從提供諮詢服務開始，以人工智能為核心，建設數據湖，幫助用戶找到價值優化點，最終實現價值閉環。”今年，聯想大數據將推出一項新的諮詢服務，實現從“使能者”到“賦能者”的跨越。
前文已經說過，聯想要提供全價值鏈的服務，所以不會單打獨鬥，而工業大數據產業應用聯盟就是最強大的支撐。目前，聯盟已有124家成員企業，在北京等多個地方建立了聯盟的應用基地，同時利用聯想創投的風投資源，共同推動智能互聯網業務的落地。聯盟成員來自不同細分領域，有軟件有硬件，定位在工業互聯網的不同層面，在解決方案上可以實現技術互補。聯盟非常務實，在過去6個月中，發動成員企業打造聯合實驗室，推出聯合解決方案，有時還聯合打單。
田日輝舉例說，Leap是一個開放的平臺，它通過各種靈活的適配器，支持其他廠商的軟硬件，實現數據集成。Leap還支持多種深度學習平臺和框架，無論數據連接、管理還是分析等都是開放的。聯盟中的成員企業可以利用Leap的適配器，打造他們自己的組件，或者與聯想大數據產品打包，形成深度整合的解決方案。
聯想大數據解決方案的邊界在哪裡？“無論是我們的Leap產品家族，還是與聯盟成員企業合作打造解決方案，我們的初衷只有一個，就是實現端到端的服務交付，為企業用戶交付價值，讓用戶看到大數據的價值和帶來的收入增加，以及成本、能耗的降低等。而交付模式可以是多種多樣的。”田日輝總結說。
有策略、有重點地加速數據智能化
聯想大數據將重點關注離散製造業、流程製造業，以及公共事業。當前在工業領域，最先活躍起來的是離散製造業，特別是與消費者生活息息相關的一些製造行業，比如IT產品、汽車等。這就是所謂的頭部市場。聯想大數據之所以迅速成長起來，在很大程度上就因為在離散製造業提早佈局，並將自己成熟的方案和經驗在相關行業快速複製。2018年，流程製造業是一個很大的商機。因為流程製造企業通常在工廠投產時就已經具備了比較好的數字化基礎和數據應用的條件。對於廠商來說，一個關鍵問題就是如何幫助這些企業實現數據智能化。
田日輝給用戶提了個醒，在實現數據智能化的過程中，不要眉毛鬍子一把抓，最好先從一個關鍵點切入，解決這一個問題，真正獲得了價值，然後再做下一個。
經過7年的實踐，聯想大數據也在不斷摸索和總結經驗，數據集成、數據應用、數據安全是很多用戶面臨的共性問題，而導致這些問題的最主要原因就是大數據標準化的缺失。大數據標準化是數據價值變現的加速器，也是行業發展的護航者。“標準要從實踐中來。”田日輝表示，“我們要從優秀的實踐中提煉應用標準，加強標準的實用性，用標準指導實踐，這樣才能事半功倍。當前的重點是制定和推廣數據安全和隱私保護標準。”工業大數據產業應用聯盟的一個重要職責就是積極參與並推動大數據相關標準的制定和推廣。
談到未來大數據應用的趨勢，田日輝表示有幾方面值得關注：一是軟硬件的結合，比如更好地支持GPU、FPGA等，進一步提升分析的效率，聯想推出數據智能一體機就是這個目的，希望將軟硬件整體解決方案的效率提升到極致；自助和自主分析能力要進一步加強，讓大數據解決方案更加易用，人人都可以成為數據分析師，聯想LeapOcean非常簡單易用，一線的銷售人員可以用它直接做商機挖掘；另外，大數據與人工智能是密不可分的。
總之，聯想大數據的戰略核心是，以數據智能為理念，深耕工業互聯網，融合IT和OT領域的先進技術，形成端到端解決方案，同時秉承開放、協作、共贏的原則，助推企業數字化重塑。
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