7.【建議】必要情況下使用monitor命令時，要注意不要長時間使用。
三、客戶端使用
1.【推薦】
避免多個應用使用一個Redis實例
正例：不相干的業務拆分，公共數據做服務化。
2.【推薦】
使用帶有連接池的數據庫，可以有效控制連接，同時提高效率，標準使用方式：
3.【建議】
高併發下建議客戶端添加熔斷功能(例如netflix hystrix)
4.【推薦】
設置合理的密碼，如有必要可以使用SSL加密訪問（阿里雲Redis支持）
5.【建議】
根據自身業務類型，選好maxmemory-policy(最大內存淘汰策略)，設置好過期時間。
默認策略是volatile-lru，即超過最大內存後，在過期鍵中使用lru算法進行key的剔除，保證不過期數據不被刪除，但是可能會出現OOM問題。
其他策略如下：
- allkeys-lru：根據LRU算法刪除鍵，不管數據有沒有設置超時屬性，直到騰出足夠空間為止。
- allkeys-random：隨機刪除所有鍵，直到騰出足夠空間為止。
- volatile-random:隨機刪除過期鍵，直到騰出足夠空間為止。
- volatile-ttl：根據鍵值對象的ttl屬性，刪除最近將要過期數據。如果沒有，回退到noeviction策略。
- noeviction：不會剔除任何數據，拒絕所有寫入操作並返回客戶端錯誤信息"(error) OOM command not allowed when used memory"，此時Redis只響應讀操作。
四、相關工具
- 【推薦】：數據同步
redis間數據同步可以使用：redis-port
- 【推薦】：big key搜索
- redis大key搜索工具
- 【推薦】：熱點key尋找(內部實現使用monitor，所以建議短時間使用)
五 、附錄：刪除bigkey
- 下面操作可以使用pipeline加速。
- 忍 redis 4.0已經支持key的異步刪除，歡迎使用。
1. Hash刪除: hscan + hdel
2. List刪除: ltrim
3. Set刪除: sscan + srem
4. SortedSet刪除: zscan + zrem
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