我國鐵路的運輸效率和完成運輸工作量居世界第一；目前中國高鐵運營里程已經超過2萬公里，預計到2020年，中國鐵路網規模將達到15萬公里，高速鐵路運營歷程將超過3萬公里。中國鐵路的大數據是推動中國製造走向世界的窗口，同時也能將世界各國鐵路的發展目光逐漸引向中國。中國高鐵的出現向世界證明，中國也能在世界交通運輸業中獲得屬於自己的有利地位。對此，在大數據時代下，中國鐵路和高速鐵路的發展之路在何方？
大數據技術對於提升中國鐵路總公司核心競爭力及推動鐵路轉型升級都具有不可估量的作用。
中國鐵路總公司高度重視數據資源的開發利用，強調鐵路應依託既有數據資源優勢，統籌開展大數據專項應用，加強數據分析，提高鐵路信息化應用水平。大數據的概念是鐵路行業多年來一直關注的問題，過去10年間，自動化檢測技術的普及使這一概念進一步成為主流，大數據技術在鐵路運輸領域得到了越來越普遍的應用。對此，也萌生了中國鐵路大數據對應用方面的需求：
1、總體數據規劃，統一數據標準
2、強化數據治理，提升數據質量
3、加強數據開放，促進綜合應用
4、加強數據清洗，確保源頭質量
5、強化基礎設施，提升處理能力
6、完善體制機制，保障數據安全
7、明確應用場景，深挖數據潛能
上述應用的能力聽著像口號，但實際上還有“有料”的，整體大數據規劃的功能模塊分為兩類：一個是數據分析功能，另一個是系統應用功能。
數據分析功能：更多的是業務模型和分析專題，像什麼財務、人力、項目、運營等方面應有盡有，就不多談了，關鍵是對此形成的相應業務指標，這是鐵路大數據的獨有特色。比如路網規劃指標、客流指標、清算指標、票務指標、列出運行指標、貨運指標、能耗指標等等，這些指標為後續專題分析提供了強有力的保障。
系統應用功能：聚焦應用的價值提煉。比如決策與經營分析域，承載績效監控、領導駕駛艙、業人員成本分析、收入指標分析、經營績效評價等能力；比如運營優化分析，承載OD（路徑）分析、運行計劃評估、設備檢修分析等；比如客貨分析，承載多為貨流分析、客流分析和預警等；比如運營仿真模擬，承載路網仿真、線路仿真、車站仿真等等……這些應用功能全部都是鐵路大數據的結晶。
從鐵路大數據應用開展方面，我國鐵路建設技術已處於國際領先水平，運營相關的檢修檢測、運營管理、客戶服務等方面均已開展了數據採集和數據分析工作，基於大數據的應用已納入各專業的業務發展內容。進一步推進大數據技術在鐵路中的應用，優化運輸產業格局，這既是鐵路科技創新的發展方向，也是鐵路轉型發展的關鍵。
為促進我國鐵路大數據的研究與應用，參考國外實踐經驗，提出以下發展建議：
（1）以需求為導向，重視基礎數據的標準建設，控制數據採集質量；
（2）大數據應用應統籌規劃，進行必要的信息系統集中和數據資源整合；
（3）進一步加強鐵路數據服務平臺的建設，實現數據共享交互、數據價值深度挖掘、數據綜合利用；
（4）積極推進基於大數據的鐵路資產管理，建立統一的鐵路資產管理平臺，有助於全面掌握鐵路設施、設備等資產狀態，降低事故率，節約成本；
（5）當大數據應用在運輸生產領域時，建議優先發展工務設備維修管理、安全風險管控等領域，確保運輸安全和效率；後續開展運輸調度、客運、貨運、精準客服等面向客戶的大數據應用，提升鐵路服務質量與客戶滿意度；
（6）充分利用既有優勢技術和資源，建立配套的機制和人才隊伍。
“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的時代已悄然來臨，在大數據時代下，數據成為國家基礎性戰略資源，是推動行業發展的源動力。我國鐵路正處於供給側結構性改革的關鍵時期，應用大數據技術、盤活數據資源、深挖數據價值，已成為新時期鐵路發展的重要途徑。
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