前言：視頻偵查一直以來都是公安偵查辦案過程中的重要技術手段，近年來，隨著AI技術的賦能，公安視頻偵查辦案模式和實戰效能也迎來了變革與提升。針對公安視頻偵查的實際應用需求，目前業內湧現了很多優秀的警務專用視頻偵查系統，智慧視通 "鷹眼 " 系列便是其一。
以視頻搜視頻 顛覆傳統視頻偵查辦案模式
和其他的智能視頻檢索系統慣常採用的"以圖搜圖"的檢索方式不同的是，智慧視通"鷹眼"系列警用視頻偵查分析系統可實現"以視頻搜視頻"的檢索應用。通過直接框選視頻中的搜索目標，可提取出所有目標相關視頻，以視頻搜視頻，並輸出目標的動態軌跡。
"以視頻搜視頻"突破了市場上常見的靜態比對瓶頸，可將所有目標按照動態和靜態相似度概率碰撞形式推送出來，檢索結果自動生成案件彙總文件包，含證據視頻、地圖軌跡、嫌疑目標圖片、檔案文件，形成一個完整的證據鏈，提交給辦案人員。
對於一線偵查辦案人員來說，這樣一個完整的證據鏈無疑高度貼合了公安實戰的需求，為案件的偵破提供了最為關鍵和直接的線索依據。
目前，智慧視通自主研發的"鷹眼"警用視頻偵查系統，以視頻搜視頻的技術應用，在對人、車等目標的快速檢索方面系統檢索速度可達到140FPS，目標檢測率高，稠密人流的檢測率可達到95%以上，車輛檢測率高達98%以上，為警務人員提供AI+研判的新的辦案模式。
深度學習算法 多特徵比對檢索
那麼，這樣一款顛覆傳統模式的智能視頻偵查系統是如何實現的呢?它背後有哪些技術做支撐呢?智慧視通通過公司自主研發的深度學習比對算法，搭建神經網絡，目前智慧視通警用視頻偵查分析系統擁有幾大技術功能優勢：
●跨攝像機以視頻搜視頻
根據視頻片段，對檢索目標出現的前後聯繫幀畫面進行分析，提取多通道特徵，在大範圍多攝像機中聯動搜索，快速定位目標的時空位置，克服一般搜索軟件目標信息單一的缺點。
●模糊人臉重構技術
1. 通過深度學習的方式對單幅模糊人臉進行清晰化人臉重構;
2. 通過對視頻序列中的多幀圖像進行超分辨率重建，構建的深度學習網絡模型，支持任意尺寸、任意數量的連續視頻幀人臉重建。
●人體形態檢索
利用人的形體信息進行綜合檢索，系統檢索不受人臉模糊，人臉遮擋、人臉化妝等因素的影響。基於人的形體識別的檢索追蹤技術，解決"從哪裡來到哪裡去的問題"。
●密集人群檢索
當由於人員密集造成畫面中人員粘連在一起時，這套系統可實現比一般系統更高效和精確的行人分割，提高系統的實用性。
相對於圖像靜態比對而言，視頻動態比對對算法的要求更高也更為複雜，但實戰效果也更為突出。智慧視通自主研發的人體形態檢測技術以及模糊人臉重構技術在視頻處理過程中發揮著重要作用，為非配合環境下提供了更優質的目標特徵檢索技術，助力公安視頻偵查效率效能的全面提升。
目前，智慧視通作為一家初創企業已完成千萬級天使輪融資，"鷹眼"警用視頻偵查系統已助力多個公安案件的快速偵破，成為一線偵查辦案人員公認的"利器"。智慧視通相信，AI+安防，將成為各級政府和公安部門加強國家安全能力建設的有效抓手。尖端的核心技術是企業立足的前提，穩定的合作伙伴是企業發展的保障。智慧視通依靠自身多年在視頻分析、數據可視分析方面的深厚積累，更善於把前沿技術與應用相結合，將自身打造成"技術+應用"的生態平臺。
閱讀更多 科技狂搜 的文章
