Fintech金融科技，對於廣大金融從業者、科技從業者來說，一方面要把準金融的“脈”，求得企業合規和業務發展之間的平衡；另一方面需要用科技“武裝到牙齒”，把技術能量發揮到最大。
不過面對洶湧的技術大潮，其實是很容易讓人手足無措的。比如：金融數據達到海量規模後，架構演進如何不拖業務後腿？K8S這麼火爆，是否適合金融企業採用？Service Mesh距離真正落地還有多遠？雖然 Fintech是採用新技術的風向標，但也是新技術最嚴謹的使用者，這個行業禁不起盲目跟風。
為了與金融從業者、科技從業者共同探討金融 +業務的深層次問題，螞蟻金服聯手極客邦科技 InfoQ，在 ArchSummit深圳 2018舉辦“螞蟻金服圍爐夜話：雲原生架構探討”晚場活動，邀請微服務、中間件、應用開發架構、分佈式事務解決方案等 6位技術專家，共同討論雲原生、容器、微服務、海量數據訪問等話題。
乾貨滿滿 專家們跟你聊什麼？
晚場活動以 Lean Coffee（小組討論）形式進行，邀請行業大咖和你“零距離”溝通，6個專家引領六大話題，Pick哪一個真的是個大問題。
話題一：Service Mesh的落地挑戰
Service Mesh技術雖然火爆，但是在產品落地和大規模生產上還存在挑戰。我們將展開務實性的探討和交流：Service Mesh落地的最大阻礙是什麼？在雲原生尤其 k8s還不夠普及的情況下如何推動？如何從主流的侵入式框架 (如 Spring Cloud和 Dubbo等)過渡？是自研還是選擇開源方案？以及程序員最津津樂道的話題：哪種編程語言最適合開發 Service Mesh？
話題二：Node.js 在企業級應用研發中的定位與挑戰
在應用開發領域，肯定少不了前端團隊的參與，除了客戶端相關技術之外，Node.js 技術也是一些大前端團隊用來提升整體研發效率的利器。Node.js 技術在金融級應用開發架構中可以承擔什麼樣的角色？如何幫助前端團隊更好的參與到整體項目架構中來，其中會遇到什麼挑戰？需要實現什麼關鍵技術？Node.js 和後端系統的跨語言調用有什麼最佳實踐？
話題三：海量數據訪問和數據一致性的挑戰
金融數據達到海量規模，架構演進趨勢必將朝服務拆分、數據拆分、高可用方向發展；如何解決海量數據訪問的瓶頸以及金融數據異地容災的挑戰？服務拆分、數據拆分帶來的數據一致性問題如何解決？跨服務、跨數據源場景下分佈式事務的實現思路？針對這些問題我們將和大家展開實質性的探討和交流。
話題四：數據傳輸與消息隊列未來發展與挑戰
越來越多的公司使用消息隊列來收集和處理日誌等實時產生的大數據量信息，我們可以有哪些使用方式，在使用過程中有哪些難點和挑戰，特別是對於數據庫日誌這類實時性、正確性要求非常高，本身又是結構化數據的場景下，如何能夠結合消息隊列來更好的挖掘這類數據的潛力呢？同時，我們也希望與業界同行們一起聊一聊在雲原生、大數據和智能化時代消息隊列的未來發展方向。
話題五：Kubernetes項目在互聯網企業落地和輸出面臨的新挑戰
2018年，以容器化為核心的基礎設施變革迎來新的階段。Kubernetes項目各核心特性基本確立，社區也在積極尋求新的方向以進一步推動生態發展。而在以技術為核心的互聯網企業當中，Kubernetes項目的落地會面臨哪些新的挑戰，又有哪些亟待完善的技術點？這些問題能否通過 Kubernetes的擴展性能力得到優雅解決？團隊技術體系又該如何完成同 Kubernetes體系的融合乃至共同演進？公司遺留系統能否藉助 Kubernetes生態換髮新生機，甚至完成對外輸出？這些問題都值得我們探討和深思。
話題六：微服務架構轉型的挑戰
微服務近幾年異常火爆，幾乎人人都在談論微服務，但是微服務真的適合所有人嗎？微服務架構到底適合什麼樣的團隊？選擇微服務架構之後，又會面臨什麼樣的挑戰，到底怎麼劃分微服務比較合理？如何高效地開發運維微服務？在本個話題中，我們將深入地討論微服務轉型過程中的各種挑戰。
如何參加？
地址：深圳市南山區華僑城洲際酒店 大宴會廳 2
報名：點擊文末閱讀原文或者識別圖片二維碼，晚場活動席位有限，先到先得
大牛講師都有誰
在活動中，嘉賓將會深入各個討論小組，和成員一起探討交流，最後分享交流結論和心得。
所有人都是話題的決定者，決定話題的討論走向。同時，所有人也是聆聽的客體、講述的主體。我們期待你帶來的精彩觀點。速速點擊【閱讀原文】報名，燥起來~
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