很多人問我，你當初怎麼學了python，怎麼入了數據挖掘這一行，正好，根據自己的經歷談談當初學習python的過程。
1，動力來自需求
當初最開始做數據挖掘，主要是使用Excel和數據庫的，這些也都是自學的，但是慢慢的，隨著數據量的增大已經逐漸不能滿足，這才接觸了python。
Python 是一門初學者友好的編程語言，想要掌握它，其實你不必花上太多的時間和精力。
Python 的設計哲學之一就是簡單易學，體現在兩個方面：
- 語法簡潔明瞭：相對 Ruby 和 Perl，它的語法特性不多不少，大多數都很簡單直接。
- Python 適用範圍廣：科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、遊戲、命令行實用工具等等等等，總有一個是你感興趣並且願意投入時間的。
有興趣的童靴可以看一下python之禪
2，選擇入門課程很重要
找一本書，一個視頻教程，堅持擼下來，肯定會有收穫。
視頻推薦網易雲課堂中的一個課程《零基礎入門學習python》，完全是零基礎的哦，這門課講的幽默風趣，不明白不要緊，裡面都有例子來說明語法和用法，從初級的數據結構，循環、到高級類對象，到爬蟲，easygui，再到小遊戲開發等等，十分全面，有基礎有實戰！
更更關鍵的是這個教程完全免費的哦，
而且課程主人還有專門的視頻配套書《零基礎入門學習python》，學完課程可以隨時翻書複習。
而且還有學習交流論壇-魚C論壇，裡面有好多魚友在裡面分享學習經驗，基本上學習過程中你有什麼問題在裡面都可以得到解決。
是不是很良心？
3，工作或者生活中儘可能使用學到的知識
如果你想做數據科學，那麼從開始就逐漸捨棄Excel或者數據庫，數據處理都使用python來處理，畢竟python的文件讀寫和數據處理能力也是很強大的。
平常沒事可以做個小爬蟲，爬去網絡數據或者妹子圖什麼的，這樣文件處理，數據結構，甚至正則表達式，bs4等使用技能都能得到提升
順著大數據的風潮，據說，python是21世紀最有前景的編程語言，而且還入選中學教材，以後的社會會不會人人都會編程，這個真說不定哦，現在的你還不趕緊入門學習，還在等什麼呢
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