“兩國當初都在同一條起跑線上”，閔萬里稱，在2013年前後，雲計算剛開始快速發展，沒有人去深究海量數據背後對AI的影響與意義。直到2015年前後，AlphaGo的出現為AI添了把火。
閔萬里指出，從技術的層面看，人和機器最大的差別在於人類有自我創造和探索性，而現在幾乎所有的機器人，其應用設計的邏輯本身、自我學習邏輯方式是人類預設的。在預設之外，對一些新的情況的反應，機器人目前的技術還很難做到。
而從應用的角度看，機器在製造業當中的普及必然會對工作模式及就業帶來衝擊。不過，人們在解放勞動力的同時，可以轉型做更有價值的工作。
不久前，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，為我國人工智能發展設定了明確的時間表和線路圖：到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，預計人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
中美兩國在人工智能賽道上展開較量。針對差異，閔萬里認為，首先是商業環境的不同：在發展中國家，很多公司更關注財報和回報，而發達國家的公司則更願培養土壤，投資未來。其次從政府的角度看，美國政府對重大科技革命嗅覺非常靈敏，中國政府也對此高度重視，並配有專項資金的大力支持。最後是人才儲備，這方面中國有人口紅利，具備人才優勢，但是基礎理論要落後於美國，深度學習、神經網絡等理論均非國人首創。
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