高層速讀
關鍵信息：根據微軟最近的招聘信息，Azure公共雲部門發佈了至少3個職位，尋找可以研發人工智能芯片的人才，微軟想通過專用處理器，為其雲業務增加人工智能服務。
關鍵數據：在給員工的備忘錄中，微軟CEO納德拉18次提到了人工智能；谷歌在TPU項目上投入了2億至3億美元，而微軟上個季度的研發支出達到創紀錄的35億美元。
關鍵意義：設計專用處理器，以加強主流業務Azure的人工智能屬性。
微軟CEO薩蒂亞·納德拉
根據微軟最近的招聘信息，他正在追趕谷歌在人工智能處理器方面的領先地位。
3月下旬，微軟在其Azure公共雲部門發佈了至少3個職位空缺，尋找可以研發人工智能芯片的人才。在接下來的一個月裡，該團隊列出了一個硅谷項目經理的空缺，以及“一個軟件/硬件設計和優化AI加速的工程師”。
在微軟首席執行官納德拉的領導下，微軟表示，在與亞馬遜網絡服務和谷歌競爭時，它願意花足夠的錢來開發一款功能齊全的雲服務。微軟可以證明，專用處理器的地位很重要，可以為其雲業務增加人工智能服務。
谷歌在雲計算市場上落後於亞馬遜AWS和微軟，卻首先提出了在雲計算中為人工智能定製芯片的想法。該公司的張量處理單元（TPU）已經是第三次迭代，是Nvidia圖形處理單元（GPU）的另一種替代選擇，它已經成為執行人工智能工作負載的早期行業標準。
TPU和GPU可以用於訓練人工神經網絡，它可以分析大量數據，以及如照片和視頻，並學會識別模式。在接受了訓練之後，他們可以根據已知信息做出預測，幫助計算機識別不同的人。
在今年3月給員工的一份備忘錄中，微軟CEO納德拉18次提到了人工智能，但這主要是未來主義，微軟Azure公共雲是當前推動經濟增長的主要業務之一，並且微軟上週以75億美元收購了GitHub，為開發者提供了一個流行的協作工具。
半導體對微軟來說並不新鮮，該公司已經採取措施，在其雲計算中使用可編程門陣列（FPGA）芯片來對人工智能計算進行增壓，並將其稱為“腦波”。今天，這些芯片可以用於訓練和運行人工智能模型，並使用Azure的現成機器學習軟件。
去年，微軟表示，它正在為下一代HoloLens混合現實頭戴設備打造一款定製的人工智能芯片——儘管這款設備不在其雲計算單元的範圍內。
微軟發言人表示，新的職位空缺並不是FPGA項目的一部分，但與該公司在設計自己的雲硬件工作有關。該項目名為“Project Olympus”。
自谷歌首次推出TPU以來，阿里巴巴、蘋果、Facebook和亞馬遜等企業都表示，他們正在為人工智能開發定製芯片，一些初創企業也在開發新的處理器。
這是一項昂貴的努力。Moor Insights&Strategy公司的分析師帕特里克•摩爾海德估計，谷歌在TPU項目上投入了2億至3億美元。微軟也已顯示出其支出意願，上個季度的研發支出達到創紀錄的35億美元。
閱讀更多 AI商業觀察 的文章
