約翰遜Magic
人工智能是我的研究方向之一，我目前也在做機器學習方面的落地項目，所以我來回答一下這個問題。
人工智能的研究主要集中在六個方面，分別是自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學。人工智能是一個典型的多學科交叉領域，需要各個領域的人才進行合作研發，所以很多專業人才都能在人工智能領域找到適合自己的位置。
對40歲的人來說，從事人工智能要結合自身的實際情況進行選擇。從事人工智能研發需要一定的基礎，包括數學基礎、計算機基礎等。同時人工智能也是非常複雜的領域，需要長時間的積累和不間斷的研究、實驗才能做出成果。人工智能的研究需要找到一個熟悉的切入點，我就是從大數據領域進入機器學習，然後進入人工智能領域，這也是當前不少從事人工智能研發人員的路線。
如果具備良好的數學和計算機基礎，完全可以進入人工智能領域，如果再能結合自己的行業經驗就更好了。40歲的年齡從事人工智能最好結合項目進行，如果完全脫離項目自學，則要慎重考慮，畢竟人工智能出成果需要一個長期的過程。
人工智能的研發也需要很多行業領域的專家幫助，比如醫療領域、交通領域、金融領域等等，如果是這些領域的行業專家那麼從事人工智能領域也是個不錯的選擇。
我目前帶的研發團隊正在從事智能醫療方面的研發，我會陸續在頭條上寫一些這方面的科普文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收穫。
如果有人工智能方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
IT人劉俊明
人工智能的學術分支比較複雜，比如神經網絡、機器識別、機器視覺、機器人等。想自學所有人工智能方面並不是很容易的一件事。人工智能在編程方面需要有比較深的要求。我感覺現在比較流行的語言一般為python。
學習人工智能AI需要下列最基礎的知識：
1.需要高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析等數學基礎。
2.需要人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等等算法的積累。
3.需要掌握編程語言，畢竟算法的實現還是要編程的；如：python。
4.如果深入到硬件的話，模電數電等等基礎。
人工智能一般最佳的黃金年齡是三十歲之前。畢竟需要學習的基礎理論過於龐大。超過三十歲，又沒有基礎的不建議考慮。
智凡桑普雷德
首先，從事業上來說，一個人在自己中年的時候轉行是比較忌諱的，因為人工智能是一個技術門檻比較高的行業，你的前期投入會比較高，年齡偏大也會導致你對新科技的接受和敏感性不如年輕人。所以一般是不建議你轉行做人工智能的，如果非要去做，那最好做硬件和銷售方向，在這些領域你還有著許多年在社會經歷的經驗優勢。
楚天翔韻
可以！任何時候都可以，沒有先來後到之說，在運營、市場、售後、營銷、技術部門都有可供選擇的機會，換行不換崗，換崗不換行是一般的邏輯，但還是會有牛人，切換自如，因為自古以來沒有變過的道理，那就是靠自己，也靠別人。
